شركة Vsim، التي أسستها شركة Nvidia alums، تجمع 21.5 مليون دولار لتقنية محاكاة الروبوتات
كان أحد أهم الإنجازات الأساسية في Nvidia هو بناء معالجات تعمل على تشغيل عمليات محاكاة رسومية مفصلة للغاية ومكثفة للحوسبة وتتكامل معها، والتي يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من الألعاب والتطورات الصناعية وحتى تدريب الذكاء الاصطناعي. الآن قام اثنان من المهندسين الذين ساعدوا في بناء تلك المحاكاة الفيزيائية لشركة Nvidia وعملائها بجمع جولة تمويل أولية كبيرة لشركة ناشئة جديدة أثناء انطلاقهم بمفردهم.
تعمل شركة Vsim، التي يقع مقرها في مانشستر، كما يُطلق على شركتها الناشئة، على تطوير إطار عمل جديد لمحاكاة الفيزياء. لقد جمعت الآن 21.5 مليون دولار من EQT Ventures، إلى جانب Factorial Fund، وSamsung Next، وTru Arrow، وXora (شركة فرعية مملوكة بالكامل لشركة Temasek)، وIQ Capital، وKoro Capital، وConcept Ventures، وLakestar Scout Fund، وCarles Reina. كانت Vsim قد جمعت سابقًا حوالي 1.4 مليون دولار، وبالتالي فإن هذه الجولة الأخيرة ترفع إجمالي المبلغ الذي جمعته Vsim إلى 24 مليون دولار. وقد ترددت شائعات سابقًا عن هذا الضخ الأخير لرأس المال ويصل تقييمه إلى حوالي 100 مليون دولار.
تعمل شركة Vsim إلى حد كبير بشكل خفي حتى الآن (مع استكمال موقع الويب المتناثر)، لذلك لا يوجد الكثير من الأدلة على ما تقوم ببنائه حتى الآن. وقالت ميشيل لو، التي شاركت في تأسيس الشركة مع كير ستوري، لموقع TechCrunch إنها تهدف في البداية إلى استهداف الفرص في التدريب على الروبوتات.
لكن هذا ليس الحد الأقصى لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا. أحد الأسباب الرئيسية وراء قيام Vsim بجمع جولة أولية أكبر من المعتاد هو أن ما يقومون ببنائه لديه القدرة على استخدامه في مجالات أكثر بكثير.
الفرصة في السوق التي تستهدفها Vsim هي أنه على الرغم من أن تكنولوجيا المحاكاة موجودة منذ سنوات، فإن التحسينات في قوة المعالجة تؤدي إلى خوارزميات أكثر كفاءة، بالإضافة إلى الأدوات التي تستهدف تطبيقات أكثر تحديدًا.
لو وستوري ليسا مجرد مؤسسين لشركة Vsim؛ وهما أيضًا زوجان يعملان جنبًا إلى جنب منذ ما يقرب من عقدين من الزمن، ويعودان إلى أيامهما كطلاب فيزياء في جامعة نيوكاسل.
كانت أول غزوة للزوجين في حياة الشركات الناشئة عبارة عن جهد قصير الأمد عندما كانا حديثي التخرج من برنامج الدكتوراه. ربما كانت تمتلك الموهبة والأفكار المناسبة، ولكنها جاءت في الوقت الخطأ، وربما في المكان الخطأ أيضًا: كان ذلك في عام 2007، ولم يكن هناك سوى القليل من الأموال التي يمكن جمعها للشركات الناشئة التي تبني تكنولوجيا المحاكاة في شمال إنجلترا، حتى من حملة الدكتوراه الواعدين. .
لذلك انتقل الثنائي معًا إلى وظيفتين جديدتين، حيث عملا في Bizarre Creations، وهو استوديو ألعاب يقع مقره في مانشستر. لاقت Bizarre بعض النجاح واستحوذت عليها شركة Activision، وهناك قامت ببناء محركات فيزيائية لعدد من العناوين. أغلقت Activision في النهاية شركة Bizarre وانتقل الثنائي إلى Nvidia، حيث عملا كمهندسين مع التركيز على بناء تكنولوجيا المحاكاة لأكثر من عقد من الزمن.
قالت لو إنها وستوري ركزتا على عمليات محاكاة الروبوتات على وجه الخصوص كحالة استخدام أولية بسبب ما يعتبرانه فجوة في السوق: في حين أن الروبوتات، خاصة في البيئات الصناعية، موجودة منذ سنوات حتى الآن، يبدو أننا الآن كن عند نقطة انعطاف، بفضل التقدم في المعالجة والميكانيكا والذكاء الاصطناعي، للدخول في مرحلة جديدة فيما يتعلق بما يتم إنشاؤه وأين سيتم استخدامه.
قال لو عن الجهود الأولى التي بذلها الثنائي: “في ذلك الوقت، كنا مجرد بعض خريجي الدكتوراه”. “لدينا الآن 20 عامًا من الخبرة وتحدثنا إلى الكثير من العملاء المحتملين. “وهكذا وجدنا الهدف لمنتجنا.”
في حين أن شركات مثل Nvidia تقوم أيضًا ببناء محاكاة للروبوتات – في الواقع إذا نظرت إلى ما كان يفعله المؤسسون هناك، فستجد أنه يتضمن الكثير من العمل على ذلك بالضبط – فإن ما قامت Vsim ببنائه وما تقوم ببنائه يأخذ التكنولوجيا إلى مستوى جديد.
وقالت ساندرا مالمبرج، الشريكة في EQT Ventures التي قادت الجولة، في مقابلة: “سبب حماستنا للمحاكاة هو أنها أساسية للعديد من القطاعات المختلفة، بدءًا من البحث إلى الترفيه إلى التصنيع والأدوية والروبوتات”. تم تصميم أدوات المحاكاة اليوم لعالم يتمتع بدرجة محدودة من الحرية وللبيئات الثابتة، ولكن مع تزايد الطموحات للتطبيقات، ستحتاج الروبوتات (وغيرها من الآلات المستقلة) إلى اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وفي العالم الحقيقي، وهو عالم ديناميكي ولا يمكن التنبؤ بها. وتابع مالمبرج: “لا توجد منصة محاكاة لذلك اليوم”. “هذا يتطلب محاكاة عالية الأداء حيث يمكنك التصرف بسرعة وفي الوقت الفعلي وبدقة، مع أخذ الغرفة والعالم في الاعتبار. وهذا ما يبنيه فسيم. يمكنهم تمكين الروبوتات في البداية، وبعد ذلك، سيفعلون المزيد.
