يراهن كلود ساينس من الأنثروبيك على سير العمل، وليس على نموذج جديد، لكسب العلماء

قدمت Anthropic يوم الثلاثاء Claude Science، وهو عبارة عن منصة عمل للذكاء الاصطناعي تمنح العلماء بيئة واحدة لإجراء البحوث الحسابية، مما يوفر عليهم متاعب التنقل بين قواعد البيانات وخطوط الأنابيب والأدوات.

لكي نكون واضحين، تقول أنثروبيك إن كلود ساينس “ليس نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي وليس نموذجًا أكثر قدرة في علم الأحياء. فهو يدير نفس نماذج كلود المتاحة بالفعل للجميع اليوم (بما في ذلك كلود أوبوس 4.8)، دون وصول خاص ولا بوابة”.

تعتمد طاولة العمل على إطلاق Anthropic لـ Claude for Life Sciences في أكتوبر 2025، والذي عزز بشكل أساسي برنامج Claude chatbot من خلال جعله أفضل في مهام علوم الحياة. يعد Claude Science مكانًا مخصصًا للقيام بهذا العمل.

يتناسب الإطلاق، الذي تم الإعلان عنه يوم الثلاثاء في مؤتمر صحفي حول الذكاء الاصطناعي للعلوم، مع الدفع الأوسع لشركة Anthropic لتكون أكثر من مجرد مزود نموذجي ولتمتلك طبقة التشغيل لصناعات محددة، بالطريقة التي أصبح بها Claude Code طبقة التشغيل لتطوير البرمجيات. تراهن شركة أنثروبيك بشكل متزايد على نموها على المنتجات الرأسية على مستوى سير العمل بدلاً من مجرد القدرة النموذجية الأولية (والتي يمكن أن تشكل كيفية تنافسها وأسعارها ضد المنافسين).

وإليك كيفية العمل: يعمل أحد مساعدي الذكاء الاصطناعي الرئيسي كنوع من مدير المشروع للعلماء. وهو يتصل بأكثر من 60 قاعدة بيانات علمية ويأتي مزودًا بمجموعات أدوات معدة مسبقًا لمجالات محددة، مثل علم الجينوم وبنية البروتين والكيمياء. يمكن لهذا المساعد بعد ذلك إنشاء مساعدين فرعيين للمساعدة في تقسيم العمل، مثل قائد المشروع الذي يفوض المهام إلى متخصصين، أو تسليم العمل إلى مساعد “خبير” مخصص أنشأه المستخدم لأبحاثه الخاصة. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي المنفصل لمدقق الحقائق بالتحقق مرة أخرى من الاستشهادات والحسابات قبل نشر أي شيء.

إن خطوة التحقق من الحقائق هذه مهمة، حيث أن المزيد من الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى استشهادات ملفقة وإحصائيات غير قابلة للتحقق تتسرب إلى الأوراق. ومع ذلك، لا يزال نفس النموذج الأساسي يتحقق من نفسه، وليس مصدرًا مستقلاً للحقيقة.

تقول أنثروبك إن لدى كلود ساينس طرقًا أخرى لضمان إمكانية التكاثر. على سبيل المثال، يمكن لطاولة العمل إنشاء أشكال مثل هياكل البروتين ثلاثية الأبعاد وأدراج الكيمياء جنبًا إلى جنب مع الكود الذي صنعها. ويتضمن كل رقم “الرمز الدقيق والبيئة التي أنتجته، ووصفًا واضحًا لكيفية إنشائه، وتاريخ الرسائل الكامل”، وفقًا للشركة. توفر هذه العملية أيضًا وقت العلماء من خلال السماح لهم بتحرير الأشكال بلغة واضحة، مما يدفع الوكيل إلى تحرير الكود الأساسي الخاص به.

هناك طريقة أخرى يمكن بها لـ Claude Science توفير وقت العلماء، وهي تشغيل البنية التحتية للمختبر بدلاً من إرسال البيانات إلى خوادم Anthropic.

يقول المستخدمون الأوائل أنهم بدأوا بالفعل في تفعيل هذا الأمر. استخدم شون والين، العالم الرئيسي في التعلم الآلي وعلم الجينوم الوظيفي في معاهد جلادستون، كلود ساينس لبناء متصفح الجينوم من الصفر في أيام، وفقًا لموقع Anthropic. استخدم جيروم ليكوك، عالم الأعصاب في معهد ألين، هذه الأداة لإنشاء خط أنابيب للمراجعة الحسابية متعدد الوكلاء.

يأتي إطلاق Claude Science بعد شهرين من مواجهة OpenAI لنفس المشكلة من جانب مختلف. في أبريل، أصدرت شركة OpenAI نموذج GPT-Rosalind، وهو نموذج متخصص تم ضبطه بدقة ليناسب التفكير البيولوجي.

لا يقتصر الاختلاف بين النهجين على ما إذا كان النموذج المتخصص ضروريًا فحسب، بل يتعلق أيضًا بمن يمكنه الوصول إليه ومدى سرعته. تم إطلاق Rosalind كمعاينة بحثية تقتصر على عملاء المؤسسات المؤهلين في الولايات المتحدة، وتخضع لمراجعة للمؤهلات والسلامة. حصل شركاء مثل Amgen وAllen Institute وModerna وThermo Fisher وNovo Nordisk على إمكانية الوصول المبكر.

ثم هناك Google DeepMind، الذي يلعب لعبة مختلفة تمامًا. تمتلك DeepMind في الواقع نماذج علمية أساسية مثل AlphaFold وAlphaGenome، والتي لا يمكن للنموذجين الآخرين استخدامها إلا كأدوات. تقوم منصة Gemini for Science أيضًا بتجميع تلك القواعد بالإضافة إلى أكثر من 30 قاعدة بيانات لعلوم الحياة في مجموعة مهارات واحدة.

والنتيجة النهائية هي أن ثلاث استراتيجيات توزيع مختلفة للغاية تتنافس الآن على نفس سوق البحث العلمي: الأنثروبيك تتوسع مع إمكانية الوصول على نطاق واسع للاشتراكات، OpenAI تضيق وتغلق أبوابها على المؤسسات، وجوجل تعتمد على نماذج مملوكة ومملوكة لا أحد يملكها. يمكن أن تكون كيفية حدوث ذلك إشارة مبكرة لكيفية تنافس بائعي الذكاء الاصطناعي في قطاعات متخصصة أخرى مثل القانون والتمويل والهندسة في المستقبل.

يتوفر Claude Science في الإصدار التجريبي لأي شخص مشترك في Pro وMax وTeam وEnterprise. قامت Anthropic أيضًا بتسمية Novo Nordisk وAllen Institute كدراسات حالة للعملاء، مما يشير إلى أن مؤسسات الأدوية تعمل بالفعل مع العديد من بائعي الذكاء الاصطناعي.

ستدعم Anthropic أيضًا ما يصل إلى 50 مشروعًا لكلود ساينس، مما يوفر ما يصل إلى 30 ألف دولار من الاعتمادات: “نحن نبحث عن مشاريع ما بعد الدكتوراه والدراسات العليا التي تغطي المجالات وتستكشف حدود العلوم، مع التركيز المبكر على المجالات عبر أبحاث الطب الحيوي. التقديم مفتوح حتى 15 يوليو 2026، مع إرسال إخطارات الجوائز بحلول 31 يوليو. وستستمر المشاريع من 1 سبتمبر إلى 1 ديسمبر 2026.”