تحصل شركة Relyance على 32 مليون دولار لمساعدة الشركات على الالتزام بلوائح البيانات
مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، يخصص بائعو الذكاء الاصطناعي نطاقًا تردديًا أكبر لقضايا أمن البيانات. لا يقتصر الأمر على أنهم مجبرون على الامتثال للوائح خصوصية البيانات الناشئة (مثل قانون بيانات الاتحاد الأوروبي)، ولكنهم يجدون أنفسهم تحت مجهر العملاء المتشككين بشأن كيفية استخدام بياناتهم ومعالجتها.
تكمن المشكلة في أنه عندما يتعلق الأمر بتشديد ممارسات أمن البيانات حول الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المؤسسات ليست في وضع يمكنها من التنفيذ بشكل جيد. وفقًا لاستطلاع أجرته BigID، وهي منصة للتحكم في البيانات، فإن نصف المؤسسات تصنف أمن البيانات باعتباره العائق الأكبر أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
كان أبهي شارما وليلى جولشهريه، اللذان ينتميان إلى قطاعي هندسة التطبيقات والقانون، على دراية جيدة بالتحديات التي تواجهنا هنا. ولأنهما واثقان من أنهما قادران على بناء شيء ما لمعالجة معضلة أمن البيانات، أطلق الزوجان Relyance AI، وهي منصة تتحقق مما إذا كان استخدام بيانات الشركة يتماشى مع سياسات الحوكمة.
قال شارما لـ TechCrunch: “جاء إلينا مفهوم كيفية بناء Relyance في إحدى الأمسيات عندما كنا نتناول البيتزا في سان فرانسيسكو”. “على الرغم من أننا ننحدر من خلفيتين مختلفتين تمامًا، فقد أدركنا معًا أنه يمكن القيام بالمزيد لضمان الرؤية في معالجة بيانات المؤسسة.”
Golchehreh هو محامٍ، وقد عمل سابقًا كمستشار أول في Workday وشركة Cruise الناشئة للسيارات المستقلة. كان شارما، وهو مطور برمجيات، مهندسًا للمنصة في AppDynamics قبل أن يساعد في تأسيس FogHorn، وهي منصة متطورة للذكاء الاصطناعي استحوذت عليها شركة Johnson Controls في عام 2022.
يقول شارما إن معظم الشركات تواجه ثلاث عقبات رئيسية أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي: الافتقار إلى رؤية البيانات في الذكاء الاصطناعي، وتعقيد كيفية التعامل مع البيانات، وسرعة وتيرة الابتكار. ويقول شارما إن كل هذه الأمور تساهم في مخاطر السمعة، وتفتح الشركات أمام التهديدات القانونية.
الحل الذي تقدمه Relyance هو محرك يقوم بمسح مصادر بيانات المؤسسة – مثل تطبيقات الطرف الثالث، والبيئات السحابية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، ومستودعات التعليمات البرمجية – والتحقق مما إذا كانت متوافقة مع السياسات. تقوم Relyance بإنشاء “مخزون بيانات” و”خريطة بيانات”، والتي تتم مزامنتها مع اتفاقيات العملاء ولوائح الخصوصية العالمية وأطر الامتثال.
وقال شارما: “تمكّن Relyance المؤسسات من مراقبة مخاطر الموردين الخارجيين، في حين تعمل ميزة نسب البيانات الخاصة بها على تتبع تدفقات البيانات عبر التطبيقات لتحديد المخاطر المحتملة بشكل استباقي”.
الآن، لا تعمل شركة Relyance على مفهوم جديد تمامًا. يعترف شارما بأن OneTrust وTranscend وDatagrail وSecuriti AI من بين البائعين الذين يتنافسون معها بطريقة ما. على سبيل المثال، توفر Datagrail أدوات مراقبة مخاطر تلقائية تساعد الشركات على إنشاء تقييمات سريعة لمخاطر تطبيقات الطرف الثالث.
ولكن يبدو أن ريلاينس متمسكة بنفسها. يدعي شارما أن الشركة تسير على الطريق الصحيح لمضاعفة الإيرادات السنوية المتكررة هذا العام، وأن قاعدة عملاء Relyance – والتي تشمل Coinbase وSnowflake وMyFitnessPal وPlaid – نمت بنسبة 30٪ في النصف الأول.
ولتمهيد الطريق لمزيد من النمو، أغلقت شركة Relyance هذا الشهر جولة من السلسلة B بقيمة 32 مليون دولار بقيادة Thomvest بمشاركة M12 (صندوق مايكروسوفت الاستثماري)، وCheyenne Ventures، وMenlo Ventures، وUnusual Ventures. وبذلك يصل إجمالي مبلغ الشركة الناشئة إلى 59 مليون دولار، وسيتم تخصيص الأموال الجديدة لتنمية فريق Relyance إلى 90 موظفًا بحلول نهاية العام.
وقال شارما: “لقد قررنا جمع الأموال لأن الطلب على الذكاء الاصطناعي مستمر في النمو ويتم وضع لوائح جديدة للخصوصية والذكاء الاصطناعي على مستوى العالم”. “ستركز جهود التوظيف لدينا في المقام الأول على توسيع فريقنا الهندسي وزيادة قدرتنا على الذهاب إلى السوق لدعم تطوير منتجاتنا وزخم النمو.”
