حصلت شركة Groq الناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي على 640 مليون دولار لتحدي Nvidia
قالت شركة Groq، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير الرقائق لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أسرع من المعالجات التقليدية، يوم الاثنين إنها جمعت 640 مليون دولار في جولة تمويل جديدة بقيادة Blackrock. كما شارك أيضًا كل من Neuberger Berman وType One Ventures وCisco وKDDI وSamsung Catalyst Fund.
تعد هذه الشريحة، التي ترفع إجمالي مبلغ Groq الذي تم جمعه إلى أكثر من مليار دولار وتقدر الشركة بمبلغ 2.8 مليار دولار، بمثابة فوز كبير لشركة Groq، التي يقال إنها كانت تتطلع في الأصل إلى جمع 300 مليون دولار بتقييم أقل قليلاً (2.5 مليار دولار). إنه يزيد عن ضعف التقييم السابق لشركة Groq (~ 1 مليار دولار) في أبريل 2021، عندما جمعت الشركة 300 مليون دولار في جولة بقيادة Tiger Global Management وD1 Capital Partners.
أعلن Groq اليوم أيضًا أن كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، Yann LeCun، سيعمل كمستشار فني لـ Groq، وسينضم ستيوارت بان، الرئيس السابق لأعمال مسبك Intel ومدير تكنولوجيا المعلومات السابق في HP، إلى الشركة الناشئة في منصب الرئيس التنفيذي للعمليات. يعد تعيين LeCun غير متوقع بعض الشيء، نظرًا لاستثمارات Meta في رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها – لكنه بلا شك يمنح Groq حليفًا قويًا في مساحة شديدة القسوة.
تعمل شركة Groq، التي خرجت من التخفي في عام 2016، على إنشاء ما تسميه محرك الاستدلال LPU (وحدة معالجة اللغة). تدعي الشركة أن وحدات LPU الخاصة بها يمكنها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية المشابهة في الهندسة المعمارية لـ ChatGPT وGPT-4o من OpenAI بسرعة 10x و10x من الطاقة.
تساعد شهرة جوناثان روس، الرئيس التنفيذي لشركة Groq، في اختراع وحدة المعالجة الموترية (TPU)، وهي شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي المخصصة من Google والتي تستخدم لتدريب النماذج وتشغيلها. تعاون روس مع دوغلاس وايتمان، رجل الأعمال والمهندس السابق في مختبر X Moonshot التابع لشركة Alphabet التابعة لشركة Google، للمشاركة في تأسيس Groq منذ ما يقرب من عقد من الزمن.
توفر Groq منصة مطورة مدعومة بـ LPU تسمى GroqCloud والتي تقدم نماذج “مفتوحة” مثل عائلة Meta’s Llama 3.1، وGemma من Google، وOpenAI’s Whisper، وMistral’s Mixtral، بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تسمح للعملاء باستخدام رقائقها في المثيلات السحابية. (يستضيف Groq أيضًا ملعبًا لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، GroqChat، والتي تم إطلاقها في أواخر العام الماضي.) اعتبارًا من يوليو، كان لدى GroqCloud أكثر من 356000 مطور؛ يقول Groq أنه سيتم استخدام جزء من عائدات الجولة لتوسيع السعة وإضافة نماذج وميزات جديدة.
قال ستيوارت بان، المدير التنفيذي للعمليات في Groq، لـ TechCrunch: “يعمل العديد من هؤلاء المطورين في مؤسسات كبيرة”. “وفقًا لتقديراتنا، فإن أكثر من 75% من قائمة فورتشن 100 ممثلة.”
مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، تواجه شركة Groq منافسة متزايدة من كل من الشركات الناشئة المتنافسة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي وشركة Nvidia، الشركة الهائلة في قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي.
تسيطر شركة Nvidia على ما يقدر بنحو 70% إلى 95% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتتخذ الشركة خطوات صارمة للحفاظ على هيمنتها.
تلتزم Nvidia بإصدار بنية جديدة لشرائح الذكاء الاصطناعي كل عام، بدلاً من كل عامين كما كان الحال تاريخيًا. ويقال إنها تقوم بإنشاء وحدة أعمال جديدة تركز على تصميم شرائح مخصصة لشركات الحوسبة السحابية وغيرها، بما في ذلك أجهزة الذكاء الاصطناعي.
وبعيدًا عن Nvidia، تتنافس Groq مع Amazon وGoogle وMicrosoft، وجميعها تقدم – أو ستقدم قريبًا – شرائح مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي في السحابة. لدى أمازون معالجات Trainium وInferentia وGraviton المتوفرة من خلال AWS؛ يمكن لعملاء Google Cloud استخدام وحدات TPU المذكورة أعلاه، وفي الوقت المناسب، شريحة Axion من Google؛ وأطلقت Microsoft مؤخرًا مثيلات Azure في المعاينة لوحدة المعالجة المركزية Cobalt 100 الخاصة بها، مع ظهور مثيلات Maia 100 AI Accelerator في الأشهر القليلة المقبلة.
يمكن لشركة Groq أن تفكر في شركات Arm وIntel وAMD وعدد متزايد من الشركات الناشئة المنافسة أيضًا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن تصل مبيعاته السنوية إلى 400 مليار دولار في السنوات الخمس المقبلة، وفقًا لبعض المحللين. تمتلك شركتا Arm وAMD على وجه الخصوص أعمالًا مزدهرة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل الإنفاق الرأسمالي المتزايد من قبل البائعين السحابيين لتلبية الطلب على القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
جمعت D-Matrix في أواخر العام الماضي 110 ملايين دولار لتسويق ما تصفه بأنه منصة حسابية استدلالية هي الأولى من نوعها. في يونيو، خرجت Etched من التسلل بمبلغ 120 مليون دولار لمعالج مصمم خصيصًا لتسريع بنية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي السائد اليوم، وهو المحول. يقال إن Masayoshi Son من SoftBank يتطلع إلى جمع 100 مليار دولار لمشروع شرائح لمنافسة Nvidia. ويقال إن OpenAI تجري محادثات مع شركات استثمارية لإطلاق مبادرة لصنع شرائح الذكاء الاصطناعي.
ولتحقيق مكانتها المتخصصة، تستثمر شركة Groq بكثافة في التواصل مع المؤسسات والحكومات.
في مارس، استحوذت شركة Groq على شركة Definitive Intelligence، وهي شركة مقرها بالو ألتو تقدم مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة للأعمال، لتشكيل وحدة أعمال جديدة تسمى Groq Systems. ضمن نطاق اختصاص شركة Groq Systems، تقوم بخدمة المؤسسات، بما في ذلك الوكالات الحكومية الأمريكية والدول ذات السيادة، التي ترغب في إضافة شرائح Groq إلى مراكز البيانات الحالية أو بناء مراكز بيانات جديدة باستخدام معالجات Groq.
في الآونة الأخيرة، دخلت Groq في شراكة مع Carahsoft، وهي شركة حكومية لتكنولوجيا المعلومات، لبيع حلولها لعملاء القطاع العام من خلال شركاء إعادة البيع لشركة Carahsoft، ولدى الشركة الناشئة خطاب نوايا لتثبيت عشرات الآلاف من وحدات LPU الخاصة بها في الشركة الأوروبية Earth Wind & Power في النرويج. مركز البيانات.
وتتعاون Groq أيضًا مع شركة الاستشارات السعودية Aramco Digital لتثبيت وحدات LPU في مراكز البيانات المستقبلية في الشرق الأوسط.
وفي الوقت نفسه، تعمل شركة Groq، ومقرها ماونتن فيو بولاية كاليفورنيا، على إقامة علاقات مع العملاء، وتسير نحو الجيل التالي من رقاقتها. في أغسطس الماضي، أعلنت الشركة أنها ستتعاقد مع شركة Global Foundries لأشباه الموصلات لتصنيع وحدات LPU بدقة 4 نانومتر، والتي من المتوقع أن توفر مكاسب في الأداء والكفاءة مقارنة برقائق Groq من الجيل الأول مقاس 13 نانومتر.
تقول Groq إنها تخطط لنشر أكثر من 108000 وحدة LPU بحلول نهاية الربع الأول من عام 2025.
