هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: مع زوال شركة شيفرون، يبدو أن تنظيم الذكاء الاصطناعي قد مات

مرحبًا أيها الناس، ومرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch.

وفي هذا الأسبوع، أبطلت المحكمة العليا في الولايات المتحدة حكم “احترام شيفرون”، وهو الحكم الصادر منذ أربعين عاماً بشأن سلطة الوكالات الفيدرالية والذي يلزم المحاكم بالإذعان لتفسيرات الوكالات لقوانين الكونجرس.

يسمح احترام شيفرون للوكالات بوضع قواعدها الخاصة عندما ترك الكونجرس جوانب غامضة من قوانينه. والآن يُتوقع من المحاكم أن تمارس حكمها القانوني الخاص بها، وقد تكون التأثيرات واسعة النطاق. كتب سكوت روزنبرغ من موقع أكسيوس أن الكونجرس – وهو بالكاد الهيئة الأكثر فاعلية هذه الأيام – يجب عليه الآن أن يحاول بشكل فعال التنبؤ بالمستقبل من خلال تشريعاته، حيث لم يعد بإمكان الوكالات تطبيق القواعد الأساسية على ظروف التنفيذ الجديدة.

وقد يؤدي ذلك إلى القضاء على محاولات تنظيم الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني إلى الأبد.

بالفعل، كان الكونجرس يكافح من أجل تمرير إطار عمل أساسي لسياسة الذكاء الاصطناعي – لدرجة أن المنظمين في الولاية على كلا الجانبين شعروا بأنهم مضطرون للتدخل. الآن، يجب أن تكون أي لائحة يكتبها محددة للغاية إذا أرادت التغلب على التحديات القانونية – وهي مهمة تبدو مستعصية على الحل، نظرا للسرعة وعدم القدرة على التنبؤ التي تتحرك بها صناعة الذكاء الاصطناعي.

طرحت القاضية إيلينا كاجان موضوع الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد أثناء المرافعات الشفوية:

لنتخيل أن الكونجرس أصدر مشروع قانون بشأن الذكاء الاصطناعي ولديه كل أنواع الوفود. وحسب طبيعة الأشياء، وخاصة طبيعة الموضوع، ستكون هناك جميع أنواع الأماكن التي ترك فيها الكونجرس فجوة، على الرغم من عدم وجود تفويض صريح. … [D]o نريد أن تسد المحاكم هذه الفجوة، أم نريد وكالة لسد هذه الفجوة؟

سوف تملأ المحاكم هذه الفجوة الآن. أو سيعتبر المشرعون الفيدراليون أن هذه الممارسة غير مجدية ويوقفون مشاريع قوانين الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. ومهما كانت النتيجة في نهاية المطاف، فإن تنظيم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أصبح أكثر صعوبة من حيث الحجم.

أخبار

تكاليف الذكاء الاصطناعي البيئي من Google: أصدرت شركة جوجل تقريرها البيئي لعام 2024، وهو وثيقة مكونة من 80 صفحة تصف جهود الشركة لتطبيق التكنولوجيا على القضايا البيئية والتخفيف من مساهماتها السلبية. لكنه يتجنب السؤال حول مقدار الطاقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي من جوجل، كما يكتب ديفين. (من المعروف أن الذكاء الاصطناعي متعطش للطاقة.)

Figma يعطل ميزة التصميم: يقول ديلان فيلد، الرئيس التنفيذي لشركة Figma، إن Figma ستقوم مؤقتًا بتعطيل ميزة الذكاء الاصطناعي “Make Design”، والتي قيل إنها تنسخ تصميمات تطبيق Apple Weather.

تقوم Meta بتغيير تسمية AI الخاصة بها: بعد أن بدأت شركة Meta في وضع علامة “Made with AI” على الصور في شهر مايو، اشتكى المصورون من أن الشركة كانت تضع علامات على الصور الحقيقية عن طريق الخطأ. تقوم Meta الآن بتغيير العلامة إلى “معلومات الذكاء الاصطناعي” عبر جميع تطبيقاتها في محاولة لتهدئة النقاد، حسبما أفاد إيفان.

القطط والكلاب والطيور الروبوتية: يكتب بريان عن كيفية قيام ولاية نيويورك بتوزيع آلاف الحيوانات الآلية على كبار السن وسط “وباء الوحدة”.

Apple تقدم الذكاء الاصطناعي إلى Vision Pro: تتجاوز خطط Apple إطلاق Apple Intelligence الذي تم الإعلان عنه سابقًا على أجهزة iPhone وiPad وMac. وفقًا لمارك جورمان من بلومبرج، تعمل الشركة أيضًا على جلب هذه الميزات إلى سماعات الواقع المختلط Vision Pro.

ورقة بحثية للأسبوع

أصبحت نماذج إنشاء النصوص مثل GPT-4o من OpenAI بمثابة رهانات على طاولة التكنولوجيا. نادرًا ما تكون التطبيقات التي لا استفد منها هذه الأيام في المهام التي تتراوح بين إكمال رسائل البريد الإلكتروني وكتابة التعليمات البرمجية.

ولكن على الرغم من شعبية النماذج، فإن كيفية “فهم” هذه النماذج وإنشاء نص يبدو إنسانيًا ليس علمًا مستقرًا. وفي محاولة لإزالة الطبقات، نظر الباحثون في جامعة نورث إيسترن إلى الترميز، أو عملية تقسيم النص إلى وحدات تسمى الرموز التي يمكن للنماذج العمل معها بسهولة أكبر.

تعالج نماذج إنشاء النص اليوم النص كسلسلة من الرموز المميزة المستمدة من مجموعة “مفردات رمزية”، حيث قد يتوافق الرمز المميز مع كلمة واحدة (“سمكة”) أو جزء من كلمة أكبر (“sal” و”mon” في “السلمون”). عادةً ما يتم تحديد مفردات الرموز المميزة المتاحة للنموذج قبل التدريب، بناءً على خصائص البيانات المستخدمة لتدريبه. لكن الباحثين وجدوا أدلة على أن النماذج تطور أيضًا المفردات الضمنية يقوم بتعيين مجموعات من الرموز المميزة – على سبيل المثال، الكلمات متعددة الرموز مثل “الشمال الشرقي” وعبارة “كسر ساق” – إلى “وحدات” ذات معنى دلالي.

وعلى خلفية هذه الأدلة، طور الباحثون تقنية “لفحص” المفردات الضمنية لأي نموذج مفتوح. ومن لعبة Meta’s Llama 2، استخرجوا عبارات مثل “Lancaster”، و”لاعبو كأس العالم”، و”Royal Navy”، بالإضافة إلى مصطلحات أكثر غموضًا مثل “لاعبو الدوري الألماني”.

لم يخضع هذا العمل لمراجعة النظراء، لكن الباحثين يعتقدون أنه يمكن أن يكون خطوة أولى نحو فهم كيفية تشكل التمثيلات المعجمية في النماذج – ويكون بمثابة أداة مفيدة لكشف ما “يعرفه” نموذج معين.

نموذج الاسبوع

قام فريق بحث Meta بتدريب العديد من النماذج لإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد (على سبيل المثال، أشكال ثلاثية الأبعاد ذات أنسجة) من أوصاف نصية، مناسبة للاستخدام في مشاريع مثل التطبيقات وألعاب الفيديو. في حين أن هناك الكثير من النماذج المولدة للأشكال، تدعي Meta أنها “متطورة” وتدعم العرض المادي، مما يتيح للمطورين “إعادة إضاءة” الكائنات لإضفاء مظهر واحد أو أكثر من مصادر الإضاءة.

قام الباحثون بدمج نموذجين، AssetGen وTextureGen، المستوحى من مولد الصور Emu الخاص بشركة Meta، في خط أنابيب واحد يسمى 3DGen لإنشاء الأشكال. يقوم AssetGen بتحويل المطالبات النصية (على سبيل المثال، “تي ريكس يرتدي سترة صوفية خضراء”) إلى شبكة ثلاثية الأبعاد، بينما يعمل TextureGen على تحسين “جودة” الشبكة ويضيف نسيجًا للحصول على الشكل النهائي.

يستغرق برنامج 3DGen، والذي يمكن استخدامه أيضًا لإعادة تشكيل الأشكال الموجودة، حوالي 50 ثانية من البداية إلى النهاية لإنشاء شكل واحد جديد.

“من خلال الجمع بين [these models’] كتب الباحثون في ورقة فنية: “من خلال نقاط القوة، يحقق 3DGen تركيبًا عالي الجودة للكائنات ثلاثية الأبعاد من المطالبات النصية في أقل من دقيقة”. “عند تقييمه من قبل فنانين محترفين ثلاثي الأبعاد، يُفضل مخرجات 3DGen في أغلب الأحيان مقارنة ببدائل الصناعة، خاصة بالنسبة للمطالبات المعقدة.”

يبدو أن Meta مستعدة لدمج أدوات مثل 3DGen في جهود تطوير ألعاب metaverse. وفقًا لقائمة الوظائف، تسعى الشركة إلى البحث وإنشاء نماذج أولية لألعاب الواقع الافتراضي والواقع المعزز وألعاب الواقع المختلط التي تم إنشاؤها بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية – بما في ذلك، على الأرجح، مولدات الأشكال المخصصة.

الاستيلاء على حقيبة

يمكن لشركة Apple الحصول على مقعد مراقب في مجلس إدارة OpenAI نتيجة للشراكة التي تم الإعلان عنها بين الشركتين الشهر الماضي.

أفادت بلومبرج أن فيل شيلر، المدير التنفيذي لشركة Apple المسؤول عن قيادة متجر التطبيقات وأحداث Apple، سينضم إلى مجلس إدارة OpenAI كمراقب ثاني لها بعد Dee Templeton من Microsoft.

في حالة حدوث هذه الخطوة، فسيكون ذلك بمثابة عرض رائع للقوة من جانب شركة Apple، التي تخطط لدمج منصة ChatGPT المدعومة بالذكاء الاصطناعي من OpenAI مع العديد من أجهزتها هذا العام كجزء من مجموعة أوسع من ميزات الذكاء الاصطناعي.

لن تدفع شركة Apple لشركة OpenAI مقابل تكامل ChatGPT، حيث يقال إنها قدمت الحجة القائلة بأن التعرض للعلاقات العامة لا يقل قيمة عن النقد أو أكثر قيمة منه. في الواقع، قد ينتهي الأمر بـ OpenAI إلى الدفع تفاحة; يُقال إن شركة Apple تدرس صفقة تحصل بموجبها على جزء من الإيرادات من أي ميزات ChatGPT المميزة التي توفرها OpenAI لمنصات Apple.

لذلك، كما أشار زميلي ديفين كولديوي، فإن هذا يضع المتعاون الوثيق مع OpenAI والمستثمر الرئيسي لشركة Microsoft في موقف حرج يتمثل في دعم تكامل ChatGPT من Apple بشكل فعال – مع عدم وجود الكثير مما يمكن إظهاره لذلك. من الواضح أن ما تريده شركة آبل تحصل عليه – حتى لو كان ذلك يعني الخلاف الذي يتعين على شركائها التغلب عليه.