مؤسسو GPTZero، الذين لا يزالون في العشرينات من عمرهم، لديهم شركة ناشئة مربحة للكشف عن الذكاء الاصطناعي، وملايين الدولارات في البنك، وسلسلة A جديدة بقيمة 10 ملايين دولار

من بين جميع الشركات الناشئة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تلاحقها شركات رأس المال الاستثماري بلا هوادة هذه الأيام، حققت GPTZero بالفعل نموًا في الربحية في أول عام ونصف من عمرها، مما أدى إلى تحقيق إيرادات بالملايين. يقدم GPTZero، الذي أسسه إدوارد تيان البالغ من العمر 24 عامًا وأليكس كوي البالغ من العمر 26 عامًا، والذين كانا أصدقاء منذ المدرسة الثانوية، أداة كشف تساعد في تحديد ما إذا كان جزء من المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

اختار المؤسسون الحصول على سلسلة A “وقائية” بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة المؤسس المشارك لـ Footwork نيخيل باسو تريفيدي، حسبما صرح الفريق حصريًا لـ TechCrunch. (يشير مصطلح “الوقائي” إلى مصطلح VC عندما يستحوذ المستثمر على صفقة قبل أن يحاول المؤسسون جمعها).

هذا هو الانقلاب بالنسبة لباسو تريفيدي. تمت مراقبة GPTZero من قبل شركات رأس المال الاستثماري الكبرى عمليًا منذ أن أطلقت Tian إصدارًا أوليًا كتطبيق ويب في ديسمبر 2022، واحتشد عليه 30 ألف شخص على الفور، مما أدى إلى تعطل موقع الويب الذي يستضيفه Streamlit. (يقول تيان إن Adrien Treuille، المؤسس المشارك لشركة Streamlit، الذي باع لشركة Snowflake مقابل 800 مليون دولار، أصبح فيما بعد مستثمرًا ملاكًا). تم إطلاق الشركة رسميًا في يناير 2023.

وقالوا إنه طوال عام 2024 حتى الآن، ومع نمو قاعدة عملائها، كان المؤسسون الشباب يتلقون أربع إلى خمس مكالمات من أصحاب رأس المال المغامر أسبوعيًا.

قال المؤسسون لـ TechCrunch إن GPTZero نمت بنسبة 500٪ في ARR خلال الأشهر الستة الماضية، مضيفين أن قاعدة مستخدميها زادت من مليون إلى 4 ملايين في الأشهر الـ 12 الماضية. وهذا يجعله واحدًا من تطبيقات المستهلكين سريعة النمو لهذا العام، وفقًا لبعض المقاييس.

وقالوا إن الشركة حققت أرباحًا خلال الأشهر القليلة الماضية، مضيفين أن لديهم أموالًا في البنك أكثر من إجمالي الأموال التي تم جمعها طوال عمر الشركة. لوضع رقم لذلك: أكثر من 13 مليون دولار بين المبلغ الأساسي البالغ 3.5 مليون دولار والمبلغ الجديد البالغ 10 ملايين دولار.

ويستمر النمو. وقال باسو تريفيدي إن المستخدمين والإيرادات “تضاعفت أكثر من الضعف، وربما تضاعفت ثلاث مرات، منذ يناير/كانون الثاني”. على الرغم من أنهم لم يعلقوا على التقييم، استنادًا إلى جولة السلسلة A النموذجية بنسبة 20٪، فقد قيمت الصفقة الشركة في مكان ما بحوالي 50 مليون دولار أمريكي مقدمًا. ومن بين المستثمرين الآخرين في الجولة شركة Reach Capital التي تركز على التعليم (والتي تقودها النساء)؛ رأس المال البديل لجاك ألتمان؛ أونكورك كابيتال (صندوق جيف كلافير)؛ ونيو (صندوق علي بارتوفي).

كيف فاز VC بالصفقة

فاز باسو تريفيدي، أحد خريجي جامعة برينستون، بزمام المبادرة في هذه الصفقة من خلال لعب اللعبة الطويلة. التقى بتيان في عام 2022، قبل جنون GPTZero، خلال حدث سنوي تزور فيه مجموعة صغيرة من طلاب برينستون شركات وادي السيليكون. يأخذ باسو تريفيدي المجموعة دائمًا في نزهة على الأقدام في طبق ستانفورد.

قام تيان بتطوير GPTZero أثناء دراسته لعلوم الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية والصحافة في مدرسة Ivy League. أثناء التدريب في هيئة الإذاعة البريطانية (BBC)، وبعد ذلك في صحيفة نيويورك تايمز، كتب كودًا يساعد الصحفيين على تحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

بعد الاستجابة الجامحة التي تلقاها تطبيق الويب الأولي الخاص به، تواصل تيان مع صديقه كوي للحصول على المساعدة. حصل Cui على درجة الماجستير في التعلم الآلي من جامعة تورنتو وانسحب من برنامج الدكتوراه ليصبح مؤسسًا مشاركًا.

أعاد الاثنان كتابة التطبيق إلى منصته الحالية المستقلة وجمعا مبلغ 3.5 مليون دولار أمريكي بعد الوصول إلى حوالي 1.5 مليون مستخدم في الأشهر الخمسة الأولى. وجاء هذا في الغالب من مستثمرين ملائكيين مثل توم جلوسر، الرئيس التنفيذي السابق لرويترز؛ وروس سالاخوتدينوف، أستاذ جامعة كارنيجي ميلون والمدير السابق لأبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة أبل (بعد أن باع شركته الناشئة، Perceptual Machines، لشركة أبل في عام 2016)؛ ومارك طومسون، الرئيس التنفيذي لشبكة CNN والرئيس التنفيذي السابق لصحيفة نيويورك تايمز.

رأى باسو تريفيدي كيف كانت شركة GPTZero تكتسب شعبية كبيرة وجذبت الإعجاب – وسمع التذمر حول هذا الأمر بين رؤساء رأس المال الاستثماري. وباعتباره مستثمرًا أساسيًا يدعم شركات مثل Canva وClassDojo وFrame.io، كان يعرف شركة رائجة عندما يراها.

أرسل رسالة نصية إلى تيان في يناير 2023 للتحقق. لقد نجح في جذب المؤسسين بشبكته وخبرته في المنتجات من شركاته سريعة النمو مثل Canva، وبخلفية المؤسس المشارك لصندوقه، مايك سميث، المدير التنفيذي السابق للعمليات في Stitch Fix. و وول مارت.

وقال تيان إن المستثمرين الذين يتمتعون بخبرة في المنتجات والعمليات هم ما كان يتوق إليه المؤسسان البالغ عمرهما 20 عامًا، خاصة وأن أليكس وأنا نتعلم كيفية بناء شركة كبيرة.

لإثبات هذه النقطة، بعد وقت قصير من اختتام الجولة، نظمت Footwork حدثًا للتواصل مع قادة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جاك ألتمان (شقيق سام ألتمان من OpenAI، الذي انضم إلى جولة Seed A)، والذي كان أيضًا زميلًا جامعيًا لباسو تريفيدي، و مؤسس نفيديا الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ.

“ميزة البيانات الكبيرة“

GPTZero ليست الشركة الوحيدة التي تعمل على تحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وتشمل الآخرين فحص الكتابة بالذكاء الاصطناعي، وCopyleaks، وGPT Radar، وCatchGPT، وOriginality.ai.

لكن الباحثين يجدون أن العديد من العاملين في مجال اكتشاف الذكاء الاصطناعي يتمتعون بدقة بالغة. لدرجة أن OpenAI، التي تعرضت لضغوط من جنون العظمة في صناعة الذكاء الاصطناعي لإطلاق كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بها في بداية عام 2023، أغلقت الأداة بعد حوالي سبعة أشهر في يوليو، بعد أن تعرضت لانتقادات واسعة النطاق بسبب سوء عملها.

ومن المثير للاهتمام أنه عندما أجرى كايل ويجرز من TechCrunch تجربته الخاصة مع هذه الأدوات، فشلت جميعها باستثناء GPTZero.

وبطبيعة الحال، لدى GPTZero معاييرها الخاصة، خاصة من خلال الشراكة مع باحثين في ولاية بنسلفانيا، والتي تساعدها على إثبات أن تقنيتها تعمل بشكل جيد، على الرغم من السمعة العامة للصناعة.

يقول Cui إن GPTZero أكثر دقة لأنه يتمتع بإمكانية الوصول إلى المزيد من البيانات وقام ببناء نماذج LLM خاصة به باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر الأكثر تقدمًا، والتي لن يكشف عنها.

“لدينا ميزة البيانات الكبيرة. وقال كوي: “لدينا الملايين من الأمثلة على النصوص البشرية مقابل الذكاء الاصطناعي”. “لقد قمنا أيضًا بدمج هذا مع بعض النماذج الأفضل في فئتها والتعلم العميق. نحن في الواقع نستخدم نماذج اللغة لاكتشاف نماذج اللغة.

في حين أن الشركة الناشئة قد تكون معروفة بمساعدة المعلمين على اكتشاف أعمال الطلاب التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (في أكتوبر، وقعت GPTZero اتفاقية مع الاتحاد الأمريكي للمعلمين)، فقد توسعت قاعدة عملائها. وهي تشمل الآن وكالات المشتريات الحكومية، ومنظمات كتابة المنح، ومديري التوظيف، وواضعي بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي – المثير للاهتمام بشكل خاص.

لقد اتضح أن استخدام البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي للتدريب على الذكاء الاصطناعي “يتسبب في انهيار النموذج”، كما يقول تيان، لأن تدريس النموذج باستخدام أمثلة ملفقة ليس أفضل طريقة لجعله يعمل في العالم الحقيقي.

وبطبيعة الحال، يتمتع المؤسسون الشباب برؤية أكثر فخامة على المدى الطويل. إنهم يريدون إنشاء طبقة جديدة ومستقلة من الإنترنت تؤدي المساءلة، وتضمن إسناد المحتوى البشري ومحتوى الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.

ولتحقيق هذه الغاية، يعمل الفريق حاليًا على اكتشاف الهلوسة بواسطة الذكاء الاصطناعي. الهلوسة، حيث يقدم الذكاء الاصطناعي الخيال الناتج عن الذكاء الاصطناعي كما لو كان حقيقة، هي لعنة صناعة GenAI. الخطوة الأولى للشركة نحو معالجة هذه المشكلة هي فحص حقوق الطبع والنشر لنص الذكاء الاصطناعي المجاني المتوفر حديثًا لمجموعات بيانات تدريب LLM. سيساعدهم ذلك في توليد بيانات التدريب للكشف عن الهلوسة على نطاق أوسع.

وقال تيان: “نحن نحاول فقط تجنب عالم يكون فيه الإنترنت بأكمله عبارة عن محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي”. “إن الإنترنت الذي يستخدم فيه الجميع الذكاء الاصطناعي لا يحافظ على فرصة الأشخاص لمواصلة المساهمة بالمحتوى الإبداعي والأصلي.”