Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
تكنلوجيا الويب

لا يزال نقص العمالة يغذي النمو في شركات الأتمتة مثل GrayMatter


لقد تباطأ تمويل الروبوتات على نطاق واسع منذ ذروته في الفترة 2021-2022، لكن الكثير من المشكلات التي كشفها الوباء لا تزال قائمة. أكبر دفعة وراء تمويل المشاريع في هذه الفئة هو النقص المستمر في العمالة. وتتوقع شركة المحللين غارنر أنه بحلول عام 2028، ستستخدم نصف شركات المؤسسات الكبيرة الروبوتات في مستودعاتها وعمليات التصنيع.

العامل الرئيسي الآخر الذي تلعبه روبوتات المستودعات والخدمات اللوجستية هو سجل حافل. في حين أن العديد من أساليب الأتمتة تتمتع حاليًا بعائد استثمار نظري، فإن روبوتات المستودعات موجودة وتقوم بالعمل الآن، بدءًا من أمازون وما دونها.

تعتبر GrayMatter من بين الشركات التي تتمتع بسجل حافل في هذا المجال. تفيد شركة جنوب كاليفورنيا بنفسها أن أنظمتها تنتج حاليًا “تحسنًا بمقدار 2-4 مرات في إنتاجية خط الإنتاج [and a] تخفيض بنسبة 30% أو أكثر في النفايات الاستهلاكية. وتستخدم الأسماء الكبيرة، بما في ذلك 3M، أنظمتها حاليًا.

كل هذا على الرغم من أن GrayMatter هي شركة شابة، حيث تم تأسيسها فقط مع بداية الوباء في عام 2020.

يقول المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي أريان كبير في بيان: “لقد أسسنا GrayMatter لتعزيز الإنتاجية مع إعطاء الأولوية لرفاهية القوى العاملة”. “من خلال أنظمتنا القائمة على الفيزياء والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإننا نحقق مهمتنا مع فتح مستويات جديدة من الكفاءة والإنتاجية. وبدعم مستثمرينا، نحدث فرقًا حقيقيًا للعاملين في المتاجر ونعالج النقص الحاد في العمالة في قطاع التصنيع اليوم.

ما هو إذن نظام الروبوتات “القائم على الفيزياء”؟ تتباين GrayMatter بين منهجها والأسلوب المبني على البيانات البحتة والذي يستخدمه الآخرون. توضح الشركة:

خذ بعين الاعتبار مشكلة التنبؤ بمخرجات العملية بناءً على المدخلات. إذا كان من المتوقع زيادة المخرجات مع زيادة المدخلات، فستكون مساحة النموذج الأساسي محدودة، ويمكن أن تدربه كمية أقل من البيانات. لا نحتاج إلى النظر في نماذج معقدة بشكل تعسفي. ومن ناحية أخرى، يتطلب هذا تمثيلات أكثر تعقيدًا وطرق إنشاء الحلول المرتبطة بها للتعامل مع القيود لإنتاج أداء حسابي مقبول. لا يمكننا تدريب شبكة عصبية بسيطة باستخدام بيانات الإدخال والإخراج المرصودة. في هذه الحالة، ليس هناك ما يضمن أنه سيحافظ على قيد العملية إذا كان الإخراج المستخدم أثناء التدريب صاخبًا.

وقد أدى الاهتمام بالشركة إلى دفع النمو. يعد GrayMatter عضوًا منتظمًا في منشوراتنا الافتتاحية للوظائف في مجال الروبوتات. لقد أدرجنا في التقرير الذي نشرناه في شهر مايو 20 دورًا مفتوحًا، من بين أعلى تلك الأدوار المدرجة.

وهذا النمو بدوره مدعوم بالتمويل المستمر. في يوم الخميس، أعلنت GrayMatter عن جولة من السلسلة B بقيمة 45 مليون دولار، بقيادة Wellington Management، بمشاركة NGP Capital، وEuclidean Capital، وAdvance Venture Partners، وSQN Venture Partners، وB Capital، وBow Capital، وCalibrate Ventures، وOCA Ventures، وSwift Ventures.

تضاعف الجولة تقريبًا مبلغ 25 مليون دولار الذي أغلقته الشركة في عام 2022.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى