يقود آرون ليفي Box إلى عصره الثالث الذي يركز على أتمتة سير العمل والذكاء الاصطناعي
بدأ الصندوق الحياة منذ ما يقرب من 20 عامًا في غرفة النوم بجامعة جنوب كاليفورنيا عندما تصور آرون ليفي نظامًا لتخزين الملفات ومشاركتها عبر الإنترنت. وبعد بضع سنوات، أصبحت فكرة ليفي الأصلية سلعة، وقام بتحويل التروس إلى إدارة محتوى المؤسسة في السحابة. لقد كانت فكرة جذرية في ذلك الوقت في الصناعة التي كانت تهيمن عليها الشركات العملاقة المحلية مثل Microsoft وEMC وIBM وOpenText.
تتضمن إدارة محتوى المؤسسة التقليدية، سواء في البداية أو في السحابة، تخزين المحتوى غير المنظم وإدارته وتأمينه وإدارته. لقد كان التعامل مع هذا دائمًا أكثر صعوبة من التعامل مع البيانات الموجودة في أعمدة وصفوف مرتبة في قاعدة البيانات.
اليوم، تتغير الصناعة مرة أخرى، ويعمل Box مرة أخرى على وضع نفسه في طليعة هذا التحول. كان لدى ليفي دائمًا موهبة رؤية إلى أين تتجه الكرة، وتتبنى شركته التحول البرمجي نحو الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل.
في العام الماضي، اشترت Box شركة Crooze، وهي شركة صغيرة متخصصة في أتمتة سير العمل وإدارة البيانات الوصفية مع التكامل مع Box، مما يجعلها هدفًا منطقيًا للاستحواذ. تعد القدرة على إدارة البيانات الوصفية أمرًا أساسيًا لكثير من الأتمتة في إدارة المحتوى لأنها توفر طريقة للبرنامج لتحديد وفهم نوع المحتوى عندما لا يكون هناك هيكل آخر موجود. يمكن أن يساعد ذلك في نقل أنواع المحتوى المختلفة – سواء المستندات أو مقاطع الفيديو أو الصور أو الصوت – من خلال سير العمل الآلي وتقليل الكثير من المهام الرتيبة التي كان يتعامل معها سابقًا البشر الذين يشعرون بالملل والانزعاج.
لكن ما يفعله Box مع Crooze والذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون جزءًا من تحول أكبر في صناعة إدارة المحتوى، وهو تحول قد يكون بنفس أهمية الانتقال من العمل المحلي إلى السحابة الذي ساعد Box في قيادته قبل 15 عامًا.
وضع المحتوى في العمل
يشعر ليفي بحماس كبير بشأن الإمكانيات التي يمكن أن توفرها تقنية Crooze للمنصة. “هذا هو صفقة كبيرة جدا. “طريقة التفكير في الأمر هي أنه لأول مرة على الإطلاق داخل Box، ستكون قادرًا على إنشاء تطبيقات بدون تعليمات برمجية تتيح لك عرض المحتوى الخاص بك لأي عملية تجارية تريدها،” قال ليفي لـ TechCrunch. بمعنى آخر، يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات مخصصة تعكس العمليات التجارية وتجعل المحتوى أكثر فائدة.
وهو يدرك أن بنية المجلد لا يمكن أن تصل بك إلا إلى ما هو أبعد، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من المحتوى غير المنظم مثل العقود، على سبيل المثال. يصبح من غير العملي سريعًا محاولة العثور على عقد، ناهيك عن الأجزاء الأكثر تفصيلاً من العقد، عند البحث في المجلدات الافتراضية.
وقال: “ولكن مع بيئة تطوير التطبيقات بدون تعليمات برمجية، يمكنك إنشاء لوحة تحكم فعلية تعرض جميع العقود الخاصة بك، وجميع البيانات الموجودة في تلك العقود وتساعدك على أتمتة سير العمل حول تلك العقود”. يمكن أن يشمل ذلك التحرير والموافقات والتوقيعات الإلكترونية وما إلى ذلك.
يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا هنا أيضًا، حيث يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن المحتوى الموجود في المجلدات لفهمه بشكل أفضل أو تحديد موقع أجزاء معينة بطريقة لم يتمكن البحث التقليدي للمؤسسات من القيام بها. تمنح إمكانات التلخيص المستخدمين جوهر ذاكرة التخزين المؤقت الكبيرة للمحتوى دون الحاجة إلى قراءة كل سطر. فيما يتعلق بسير العمل، يمكن أن تساعد إمكانات الترميز التوليدي للذكاء الاصطناعي في إنشاء مسارات عمل مخصصة بناءً على متطلبات معينة تلقائيًا.
يبدو الأمر وكأن بوكس يدخل مرحلة جديدة، كما يقول جيسون أدير، محلل ويليام بلير، الذي يشاهد بوكس. “الآن أعتقد أننا نشهد Box 3.0، حيث ينتقل إلى عالم الذكاء الاصطناعي وسير العمل ويدخل بالفعل في قلب الكثير من مسارات عمل الصناعة الرأسية. قال أدير: “إنها مرتبطة بالعقود والأصول الرقمية في أنواع الصناعات ذات المستندات الثقيلة بشكل واضح حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا هائلاً لأنه يمكنه أتمتة الكثير من هذا العمل”.
وفي الواقع، فإن الطريقة التي يشاهد بها العملاء المحتوى تتغير. إنهم لا يريدون إدارتها بعد الآن فحسب، بل يريدون تشغيلها بنفس الطريقة التي انتقلت بها منصات البيانات مثل Snowflake وDatabricks إلى ما هو أبعد من مجرد إدارة البيانات إلى إنشاء تطبيقات فوقها. لم يعد مجرد وجود محتوى في مستودعات التخزين كافيًا، ويقود الذكاء الاصطناعي الجهود نحو أتمتة سير العمل وتحقيق نتائج عملية لإنتاجية الأعمال.
وقال آلان بيلز شارب، المؤسس والمحلل الرئيسي في شركة Deep Analysis: “في نهاية المطاف، ترغب الشركات في الاستفادة من هذا المحتوى – وليس تخزينه فقط – لدفع الأتمتة وتحسين نتائج الأعمال”. “ومن ثم فإن عمليات الاستحواذ مثل Crooze توفر أدوات أبسط من أي وقت مضى لتطوير تلك النتائج. من المحتمل أن يكون Crooze هو أهم عملية استحواذ قام بها Box حتى الآن.
تطور صناعة إدارة المحتوى
ليس Box وحده في هذه الدفعة، ولكن مع تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي للقدرة على إنشاء المحتوى والاستعلام عن مخزن المحتوى، بدأنا نرى دمج إدارة المحتوى وإدارة المعرفة (ذاكرة الأعمال) معًا. علاوة على ذلك، فإن القدرة على إنشاء التعليمات البرمجية يمكن أن تسمح للشركات بإنشاء مسارات عمل مخصصة بسرعة بناءً على متطلبات وأنواع المحتوى.
تقول شيريل ماكينون، المحللة في شركة Forrester والتي كانت تغطي المحتوى للإدارة لمدة عقدين من الزمن، إنها ترى أن صناعة إدارة المحتوى ككل تتحرك في نفس اتجاه Box، وتعتقد أن هذا تطور طبيعي. قال ماكينون: “أرى أن هذا مجرد صعود في منحنى النضج، وهذا التحول نحو سير العمل والذكاء الاصطناعي هو بالتأكيد المكان الذي يتحرك فيه السوق”. “هذا نوع من نقطة التحول حيث لا يقتصر الأمر الآن على تخزين الملفات والمجلدات فحسب، بل هل يمكننا تشغيل هذه الأشياء؟ هل يمكننا التفكير في المحتوى، ليس فقط من وجهة نظر التخزين، ولكن عبر سياق النشاط التجاري بأكمله؟
يقول بيلز شارب إن هذه لحظة كبيرة بالنسبة للصناعة بأكملها. وقال: “يتمتع قطاع إدارة المحتوى في المؤسسة ككل (بما في ذلك Box) الآن بأكبر نافذة من الفرص المتاحة لهم منذ 20 عامًا، والتي فتحها لهم اهتمام واحتضان المنظمات الكبيرة والصغيرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي”.
وهو يعتقد أن شركات ECM على وجه الخصوص في وضع جيد للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأنها تضمن بالفعل أن تكون البيانات غير المنظمة دقيقة وذات صلة وآمنة وفي الوقت المناسب. وقال إن هذه قطعة مهمة تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي والتي غالبًا ما تكون مفقودة. لكن السؤال هو: هل تستطيع شركة Box وهذه الشركات الأخرى تنفيذ هذه اللحظة والاستفادة منها؟
وقال بيلز-شارب: “من المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن هذه الفرصة السانحة حقيقية، إلا أنه ليس هناك ما يضمن أن شركات ECM سوف تركز على احتضانها”. “تدرك شركات مثل Salesforce، على سبيل المثال، أهمية إدارة البيانات غير المنظمة، كما هو الحال مع Oracle [and other industry giants]”.
“إن الميزة التي يتمتع بها Box وأمثاله حاليًا هي أن لديهم منصات مخصصة للقيام بهذا العمل، والأهم من ذلك، مجموعات المهارات العميقة والخبرة التي يمكنهم تقديمها إلى الطاولة.”
