يضيف Slack بحثًا وتلخيصًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي إلى النظام الأساسي
باعتباره منصة اتصالات مؤسسية، أصبح Slack بمثابة مستودع تخزين فعلي للمعرفة المؤسسية، ولكن الحصول على هذه المعلومات كان يمثل تحديًا باستخدام أدوات البحث التقليدية. قدم Slack اليوم اثنتين من الميزات الجديدة المصممة لتسهيل الوصول إلى هذه المعلومات، بما في ذلك أداة بحث جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والقدرة على تلخيص المعلومات داخل القنوات.
يقول نوح فايس، كبير مسؤولي المنتجات في Slack، إن المنصة تجمع بشكل طبيعي معلومات الشركة بطريقة غير رسمية وغير منظمة. تكمن المشكلة في إيجاد طريقة لإظهار هذا الكنز المخفي من المعرفة. “الخلاصة في كل هذا هو أن هذه الموجة الجديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية تتيح لنا الآن استخلاص مجموعة جديدة كاملة من المعنى والذكاء من كل هذا التحليل الذي تم إنشاؤه لسنوات [on our platform]”، قال فايس لـ TechCrunch.
أعلنت شركة Slack في شهر مايو الماضي أنها قامت بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في المنصة خلال جولة Salesforce العالمية في مدينة نيويورك. لقد كانت عبارة عن دعوة عامة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء مع إنشاء SlackGPT، وهي نكهة خاصة بها من الذكاء الاصطناعي التوليدي المصمم خصيصًا للمحتوى الموجود على منصة Slack.
يدور إعلان اليوم حول تفعيل ذلك بطرق أكثر تحديدًا. يقول فايس إن القدرة على تلخيص محتوى القناة تساعد الموظفين على اللحاق بالركب بعد الإجازة، أو ببساطة تجنب الاضطرار إلى قراءة موضوع طويل للحصول على جوهر المحادثة. باستخدام ملخصات القنوات، يمكنك طلب ملخص ويقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Slack بإنشاء ملخص لجميع الموضوعات التي تمت مناقشتها بالإضافة إلى المراجع لإظهار كيفية إنشاء النموذج لكل جزء من الملخص، والذي يقول فايس إنه كان جزءًا أساسيًا من تصميم هذه الميزة .
“يمكنك التعمق في أي منطقة وسنعرض لك السياق التفصيلي بالكامل. لذلك كنا نفكر حقًا في الشفافية، وبناء الثقة، والتأكد من أننا نعرض عملنا ونمنح الأشخاص القدرة على البحث لمعرفة المزيد إذا أرادوا ذلك.
اعتمادات الصورة: تثاقل
تسمح الشركة أيضًا للمستخدمين بطرح الأسئلة بطريقة طبيعية، تمامًا كما هو الحال مع ChatGPT، ولكنها تستخدم محتوى Slack بدلاً من محتوى الإنترنت الأكثر عمومية، بحيث يمكن للمستخدم طرح سؤال مثل “ما هو Project Gizmo؟” يقدم SlackGPT بعد ذلك إجابة، مرة أخرى مع تحديد المصدر، للسماح للأشخاص بمعرفة مصدر الإجابة وما إذا كان بإمكانهم الوثوق بها.
اعتمادات الصورة: تثاقل
تتضمن كل إجابة فحصًا للجودة، حيث يمكن للمستخدمين معرفة ما إذا كانت الإجابة جيدة أو سيئة أو محايدة، حتى يتمكن النموذج من التعرف على جودة الاستجابات، ويمكن لمهندسي النظام معرفة مدى جودة أداء النموذج.
ولم يخوض في تفاصيل حول النموذج الأساسي، واكتفى بالقول إنه مزيج من نماذج اللغات الكبيرة. “ما وجدناه هو أنهم جميعًا يؤدون بطرق مختلفة وبخصائص مختلفة للسرعة والجودة. لقد أمضينا الكثير من الوقت في ضبط نماذج البيانات التي لدينا بالفعل في Slack، وقمنا أيضًا بالكثير من الأمور على الجانب الهندسي السريع.
يعد Slack AI مع البحث والتلخيص منتجًا إضافيًا لخطط المؤسسات، مما يعني أنه سيكلف أموالًا إضافية تزيد عن تكلفة الترخيص العادية. ولم تقدم Slack تفاصيل التكلفة، ولكنها متاحة اليوم في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وباللغة الإنجليزية فقط في الوقت الحالي، ولكنها ستكون متاحة بلغات إضافية في المستقبل القريب، وفقًا للشركة.
