تجاوزت الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 3.9 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2024
ليس الجميع مقتنعين بالعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. لكن العديد من المستثمرين يفعلون ذلك، بناءً على أحدث الأرقام الصادرة عن شركة PitchBook لتتبع التمويل.
في الربع الثالث من عام 2024، استثمرت شركات رأس المال الاستثماري 3.9 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من خلال 206 صفقة، وفقًا لكل PitchBook. (هذا لا يشمل جولة OpenAI البالغة 6.6 مليار دولار). وذهب 2.9 مليار دولار من هذا التمويل إلى شركات مقرها الولايات المتحدة عبر 127 صفقة.
وكان من بين أكبر الفائزين في الربع الثالث مساعد البرمجة Magic (320 مليون دولار في أغسطس)، ومزود البحث المؤسسي Glean (260 مليون دولار في سبتمبر)، وشركة تحليلات الأعمال Hebbia (130 مليون دولار في يوليو). جمعت شركة Moonshot AI الصينية 300 مليون دولار في أغسطس، كما أغلقت شركة Sakana AI، وهي شركة يابانية ناشئة تركز على الاكتشافات العلمية، شريحة بقيمة 214 مليون دولار في الشهر الماضي.
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مجموعة واسعة من التقنيات التي تشمل مولدات النصوص والصور، ومساعدي التشفير، وأدوات أتمتة الأمن السيبراني، والمزيد، له منتقدوه. يشكك الخبراء في موثوقية التكنولوجيا، وفي شرعيتها – في حالة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن.
لكن شركات رأس المال الاستثماري تراهن بشكل فعال على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكتسب موطئ قدم في الصناعات الكبيرة والمربحة وأن نموه على المدى الطويل لن يتأثر بالتحديات التي يواجهها اليوم.
ربما كانوا على حق. يتوقع تقرير لشركة Forrester أن 60% من المتشككين في الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يتبنون هذه التقنية – عن علم أو بغير علم – في المهام بدءًا من التلخيص وحتى حل المشكلات بشكل إبداعي. وهذا أكثر وردية إلى حد ما من توقعات جارتنر في وقت سابق من العام بأنه سيتم التخلي عن 30٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية بعد إثبات المفهوم بحلول عام 2026.
قال بريندان بيرك، كبير محللي التكنولوجيا الناشئة في PitchBook، لـ TechCrunch في مقابلة: “يقوم العملاء الكبار بطرح أنظمة إنتاج تستفيد من أدوات بدء التشغيل ونماذج مفتوحة المصدر”. “تُظهر الموجة الأخيرة من النماذج أن الأجيال الجديدة من النماذج ممكنة وقد تتفوق في المجالات العلمية واسترجاع البيانات وتنفيذ التعليمات البرمجية.”
إحدى العقبات الهائلة التي تحول دون اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هي المتطلبات الحسابية الهائلة للتكنولوجيا. يتوقع محللو شركة Bain في دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيدفع الشركات إلى بناء مراكز بيانات بحجم جيجاوات – مراكز بيانات تستهلك ما بين 5 إلى 20 ضعف كمية الطاقة التي يستهلكها متوسط مركز البيانات اليوم – مما يؤكد على سلسلة إمداد العمالة والكهرباء المجهدة بالفعل .
وبالفعل، يعمل الطلب التوليدي القائم على الذكاء الاصطناعي على طاقة مراكز البيانات على إطالة عمر المحطات التي تعمل بالفحم. ويقدر مورجان ستانلي أنه إذا استمر هذا الاتجاه، فإن انبعاثات الدفيئة العالمية من الآن وحتى عام 2030 يمكن أن تكون أعلى بثلاث مرات مما لو لم يتم تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقد أعلن العديد من أكبر مشغلي مراكز البيانات في العالم، بما في ذلك ميكروسوفت وأمازون وجوجل وأوراكل، عن استثمارات في الطاقة النووية لتعويض تزايد استهلاكهم للطاقة غير المتجددة. (في سبتمبر/أيلول، أعلنت شركة مايكروسوفت أنها ستستمد الطاقة من محطة ثري مايل آيلاند النووية سيئة السمعة). ولكن قد يستغرق الأمر سنوات قبل أن تؤتي هذه الاستثمارات ثمارها.
لا تظهر الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أي علامة على التباطؤ، ولا سيما العوامل الخارجية السلبية. يقال إن ElevenLabs، أداة استنساخ الصوت الفيروسية، تسعى إلى جمع أموال بقيمة 3 مليارات دولار، في حين يقال إن Black Forest Labs، الشركة التي تقف وراء مولد الصور الشهير X، تجري محادثات للحصول على جولة تمويل بقيمة 100 مليون دولار.
