هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: AWS تفقد أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي

مرحبًا يا رفاق، مرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch. إذا كنت تريد أن يصل هذا إلى بريدك الوارد كل يوم أربعاء، فقم بالتسجيل هنا.

في الأسبوع الماضي، فقدت AWS أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي.

أعلن مات وود، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي، أنه سيترك AWS بعد 15 عامًا. شارك وود منذ فترة طويلة في مبادرات الذكاء الاصطناعي في قسم أمازون. تم تعيينه نائبًا للرئيس في سبتمبر 2022، قبل إطلاق ChatGPT مباشرةً.

يأتي رحيل وود في الوقت الذي تصل فيه AWS إلى مفترق طرق – وتخاطر بالتخلف عن الركب في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية. ويُنظر إلى الرئيس التنفيذي السابق للشركة، آدم سيليبسكي، الذي استقال في مايو/أيار، على أنه فاته القارب.

وفقًا للمعلومات، خططت AWS في الأصل للكشف عن منافس لـ ChatGPT في مؤتمرها السنوي في نوفمبر 2022. لكن المشكلات الفنية أجبرت المؤسسة على تأجيل الإطلاق.

تحت قيادة سيليبسكي، أفادت التقارير أيضًا أن AWS وفرت فرصًا لدعم شركتين ناشئتين رائدتين في مجال الذكاء الاصطناعي، وهما Cohere وAnthropic. حاولت AWS لاحقًا الاستثمار في Cohere ولكن تم رفضها واضطرت إلى القبول باستثمار مشترك في Anthropic مع Google.

تجدر الإشارة إلى أن أمازون على نطاق واسع لم يكن لديها سجل حافل قوي في مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة. في خريف هذا العام، خسرت الشركة مسؤولين تنفيذيين في شركة Just Walk Out، قسمها الذي يقوم بتطوير تكنولوجيا لا تعتمد على الصرافين لمتاجر البيع بالتجزئة. وبحسب ما ورد اختارت أمازون استبدال نماذجها الخاصة بنماذج Anthropic’s للحصول على مساعد Alexa الذي تمت ترقيته بعد مواجهة تحديات التصميم.

يتحرك الرئيس التنفيذي لشركة AWS Matt Garman بقوة لتصحيح الأمور، حيث قام بتوظيف شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل Adept والاستثمار في أنظمة التدريب مثل Olympus. أجرى زميلي فريدريك لاردينويس مؤخرًا مقابلة مع جارمان حول الجهود المستمرة التي تبذلها AWS؛ انها تستحق القراءة.

لكن طريق AWS نحو النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي لن يكون سهلاً، بغض النظر عن مدى جودة تنفيذ الشركة لخرائط الطريق الداخلية الخاصة بها.

يشكك المستثمرون بشكل متزايد في أن رهانات الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركات التكنولوجيا الكبرى تؤتي ثمارها. بعد إعلان أرباح الربع الثاني، انخفضت أسهم أمازون بأكبر قدر منذ أكتوبر 2022.

في استطلاع أجرته مؤسسة Gartner مؤخرًا، قالت 49% من الشركات أن إظهار القيمة هو أكبر عائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي بشكل توليدي. وتتوقع شركة جارتنر، في الواقع، أنه سيتم التخلي عن ثلث مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية بعد مرحلة إثبات المفهوم بحلول عام 2026 – ويرجع ذلك جزئيًا إلى ارتفاع التكاليف.

ترى Garman أن السعر يمثل ميزة لشركة AWS، على الأرجح، نظرًا لمشاريعها لتطوير السيليكون المخصص لنماذج التشغيل والتدريب. (سيتم إطلاق الجيل التالي من شرائح Trainium المخصصة لشركة AWS في نهاية هذا العام.) وقالت AWS إن أعمالها التوليدية في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Bedrock قد وصلت بالفعل إلى معدل تشغيل مشترك “بمليارات الدولارات”.

سيكون الجزء الصعب هو الحفاظ على الزخم في مواجهة الرياح المعاكسة الداخلية والخارجية. لا تغرس عمليات المغادرة مثل Wood’s قدرًا كبيرًا من الثقة، ولكن ربما – ربما فقط – تمتلك AWS حيلًا في جعبتها.

أخبار

روبوت إيف بيهار: يكتب بريان عن شركة Kind Humanoid، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات مكونة من ثلاثة أشخاص تعمل مع المصمم Yves Béhar لجلب الروبوتات البشرية إلى المنزل.

روبوتات الجيل القادم من أمازون: تحدث Tye Brady، كبير خبراء التكنولوجيا في Amazon Robotics، إلى TechCrunch حول التحديثات التي تم إدخالها على مجموعة روبوتات المستودعات الخاصة بالشركة، بما في ذلك نظام التخزين والاسترجاع الآلي Sequoia الجديد من Amazon.

التحول إلى التفاؤل التكنولوجي الكامل: كتب الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، أنشودة من 15000 كلمة للذكاء الاصطناعي الأسبوع الماضي، حيث رسم صورة لعالم يتم فيه التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي وتحقق فيه التكنولوجيا ازدهارًا غير محقق ورفعًا اجتماعيًا حتى الآن.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التفكير؟: يتحدث ديفين عن ورقة فنية مثيرة للجدل أعدها باحثون تابعون لشركة Apple تشكك في قدرة الذكاء الاصطناعي على “الاستدلال” بينما تتعثر النماذج في مسائل رياضية مع تغييرات تافهة.

أسلحة الذكاء الاصطناعي: يغطي مارجو الجدل الدائر في وادي السيليكون حول ما إذا كان ينبغي السماح للأسلحة المستقلة باتخاذ قرار القتل.

مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها: أطلقت شركة Adobe إمكانات إنشاء الفيديو لمنصة Firefly AI الخاصة بها قبل حدث Adobe MAX يوم الاثنين. كما أعلنت عن Project Super Sonic، وهي أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مؤثرات صوتية للقطات.

البيانات الاصطناعية والذكاء الاصطناعي: لقد كتبت لك حقًا عن وعود ومخاطر البيانات الاصطناعية (على سبيل المثال، البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي)، والتي يتم استخدامها بشكل متزايد لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ورقة بحثية للأسبوع

بالتعاون مع شركة Gray Swan AI الناشئة في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، قام معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، وهو منظمة بحثية حكومية تركز على سلامة الذكاء الاصطناعي، بتطوير مجموعة بيانات جديدة لقياس مدى ضرر “وكلاء” الذكاء الاصطناعي.

تقوم مجموعة البيانات، التي يطلق عليها اسم AgentHarm، بتقييم ما إذا كان يمكن التلاعب بالوكلاء “الآمنين” – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها القيام بمهام معينة بشكل مستقل – لإكمال 110 مهام “ضارة” فريدة، مثل طلب جواز سفر مزيف من شخص ما على شبكة الإنترنت المظلمة.

ووجد الباحثون أن العديد من النماذج – بما في ذلك GPT-4o من OpenAI وMistral Large 2 – كانت على استعداد للانخراط في سلوك ضار، خاصة عند “الهجوم” باستخدام تقنية كسر الحماية. ويقول الباحثون إن عمليات الهروب من السجن أدت إلى ارتفاع معدلات نجاح المهام الضارة، حتى مع النماذج المحمية بالضمانات.

وكتبوا في ورقة فنية: “يمكن تكييف نماذج كسر الحماية العالمية البسيطة مع عملاء كسر الحماية بشكل فعال، وتتيح عمليات كسر الحماية هذه سلوك العميل المتماسك والخبيث متعدد الخطوات وتحتفظ بقدرات النموذج”.

الورقة، بالإضافة إلى مجموعة البيانات والنتائج، متاحة هنا.

نموذج الاسبوع

هناك نموذج فيروسي جديد، وهو مولد فيديو.

وصل Pyramid Flow SD3، كما يطلق عليه، إلى مكان الحادث منذ عدة أسابيع بموجب ترخيص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ويزعم مبتكروه – باحثون من جامعة بكين، وشركة كوايشو للتكنولوجيا الصينية، وجامعة بكين للبريد والاتصالات – أنه تم تدريبه بالكامل على بيانات مفتوحة المصدر.

يأتي Pyramid Flow بنكهتين: نموذج يمكنه إنشاء مقاطع مدتها 5 ثوانٍ بدقة 384 بكسل (بمعدل 24 إطارًا في الثانية) ونموذج أكثر كثافة في الحوسبة يمكنه إنشاء مقاطع مدتها 10 ثوانٍ بدقة 768 بكسل (أيضًا بمعدل 24 إطارًا في الثانية) .

يمكن لـ Pyramid Flow إنشاء مقاطع فيديو من الأوصاف النصية (على سبيل المثال، “FPV تحلق فوق السور العظيم”) أو الصور الثابتة. ويقول الباحثون إن الكود اللازم لضبط النموذج سيتوفر قريبًا. لكن في الوقت الحالي، يمكن تنزيل Pyramid Flow واستخدامه على أي جهاز أو مثيل سحابي مزود بذاكرة فيديو تبلغ سعتها حوالي 12 جيجابايت.

الاستيلاء على حقيبة

قام الأنثروبيك هذا الأسبوع بتحديثه سياسة التوسع المسؤول (RSP)، هي الإطار الطوعي الذي تستخدمه الشركة للتخفيف من المخاطر المحتملة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تجدر الإشارة إلى أن برنامج RSP الجديد يعرض نوعين من النماذج التي تقول Anthropic إنها تتطلب “ضمانات محدثة” قبل نشرها: النماذج التي يمكنها تحسين نفسها بشكل أساسي دون إشراف بشري والنماذج التي يمكن أن تساعد في صنع أسلحة الدمار الشامل.

“إذا كان النموذج قادرًا على ذلك، فمن المحتمل أن يكون ذلك بشكل كبير [accelerate] وكتبت أنثروبيك في تدوينة: “إن تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة لا يمكن التنبؤ بها، يتطلب معايير أمنية عالية وضمانات أمان إضافية”. “وإذا كان النموذج قادرًا على مساعدة شخص لديه خلفية تقنية أساسية بشكل مفيد في إنشاء أو نشر الأسلحة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية، فإننا بحاجة إلى تعزيز ضمانات الأمن والنشر.”

يبدو معقولا لهذا الكاتب.

في المدونة، كشفت Anthropic أيضًا أنها تتطلع إلى تعيين رئيس مسؤول عن التوسع لأنها “تعمل على توسيع نطاق [its] الجهود المبذولة لتنفيذ RSP.