تجمع شركة Distribution 19 مليون دولار لأتمتة اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات

قامت شركة Distributional، وهي منصة لاختبار الذكاء الاصطناعي أسسها سكوت كلارك، المدير العام السابق لبرامج الذكاء الاصطناعي في شركة Intel، بإغلاق جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 19 مليون دولار بقيادة شركة Two Sigma Ventures.

يقول كلارك إن شركة Distributional كانت مستوحاة من مشاكل اختبار الذكاء الاصطناعي التي واجهها أثناء تطبيق الذكاء الاصطناعي في Intel، وقبل ذلك – عمله في Yelp كقائد برمجيات في قسم استهداف الإعلانات في الشركة.

وقال لـ TechCrunch: “مع استمرار نمو قيمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تتزايد أيضًا المخاطر التشغيلية”. “تستخدم فرق منتجات الذكاء الاصطناعي منصتنا لاكتشاف مخاطر الذكاء الاصطناعي وفهمها ومعالجتها بشكل استباقي ومستمر قبل أن تسبب مخاطر في الإنتاج.”

جاء كلارك إلى شركة إنتل عن طريق عملية استحواذ.

في عام 2020، استحوذت إنتل على SigOpt، وهي منصة تجريبية وإدارة نموذجية شارك كلارك في تأسيسها. بقي كلارك في منصبه، وفي عام 2022 تم تعيينه نائبًا للرئيس والمدير العام لمجموعة برامج الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة في إنتل.

في شركة إنتل، يقول كلارك إنه وفريقه تعرضوا للعرقلة في كثير من الأحيان بسبب مشكلات مراقبة الذكاء الاصطناعي وإمكانية المراقبة.

وأشار كلارك إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس حتميًا، مما يعني أنه يولد مخرجات مختلفة بالنظر إلى نفس الجزء من البيانات. أضف إلى ذلك حقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها العديد من التبعيات (مثل البنية التحتية للبرمجيات وبيانات التدريب)، وقد يبدو تحديد الأخطاء في نظام الذكاء الاصطناعي وكأنه البحث عن إبرة في كومة قش.

وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Rand عام 2024، فإن أكثر من 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل. أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي أنه يمثل تحديًا خاصًا للشركات، حيث تتوقع دراسة أجرتها مؤسسة جارتنر أنه سيتم التخلي عن ثلث عمليات النشر بحلول عام 2026.

وقال كلارك: “يتطلب الأمر كتابة اختبارات إحصائية حول توزيعات العديد من خصائص البيانات”. “يجب أن يتم اختبار الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر وقابل للتكيف خلال دورة الحياة لاكتشاف التغيير السلوكي.”

أنشأ كلارك شركة Distribution لمحاولة تجريد عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي هذا إلى حد ما، بالاعتماد على التقنيات التي طورها هو وفريق SigOpt أثناء العمل مع عملاء المؤسسات. يمكن للتوزيع إنشاء اختبارات إحصائية لنماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا وفقًا لمواصفات المطور، وتنظيم نتائج هذه الاختبارات في لوحة المعلومات.

من لوحة المعلومات تلك، يمكن لمستخدمي التوزيع العمل معًا على “مستودعات” الاختبار، وفرز الاختبارات الفاشلة، وإعادة معايرة الاختبارات إذا وحيثما كان ذلك ضروريًا. يمكن نشر البيئة بأكملها محليًا (على الرغم من أن Distributional تقدم أيضًا خطة مُدارة)، وتكاملها مع أدوات التنبيه وقاعدة البيانات الشائعة.

قال كلارك: “نحن نوفر رؤية عبر المؤسسة حول ماذا ومتى وكيف تم اختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيف تغير ذلك مع مرور الوقت، ونقدم عملية قابلة للتكرار لاختبار الذكاء الاصطناعي لتطبيقات مماثلة باستخدام قوالب وتكوينات قابلة للمشاركة”. المرشحات والعلامات.”

الذكاء الاصطناعي هو في الواقع وحش غير عملي. حتى أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي لديها إدارة ضعيفة للمخاطر. يمكن لمنصة مثل Distributional أن تخفف من عبء الاختبار، وربما تساعد الشركات على تحقيق عائد الاستثمار.

على الأقل، هذا هو رأي كلارك.

وقال: “سواء كان عدم الاستقرار، أو عدم الدقة، أو العشرات من التحديات المحتملة الأخرى، قد يكون من الصعب تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي”. “إذا فشلت الفرق في إجراء اختبار الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، فإنهم يخاطرون بعدم وصول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج أبدًا. أو، إذا قاموا بالإنتاج، فإنهم يخاطرون بأن تتصرف هذه التطبيقات بطرق غير متوقعة وربما ضارة دون رؤية لهذه المشكلات.

التوزيع ليس أول من يتم تسويقه باستخدام التكنولوجيا لفحص وتحليل موثوقية الذكاء الاصطناعي. تعد Kolena وProlific وGiskard وPatronus من بين العديد من حلول تجارب الذكاء الاصطناعي المتوفرة. كما يقدم عمالقة التكنولوجيا مثل Google Cloud وAWS وAzure أدوات تقييم النماذج.

فلماذا يختار العميل التوزيع؟

حسنًا، يؤكد كلارك أن شركة التوزيع – التي هي على أعتاب تسويق مجموعة منتجاتها – تقدم تجربة “قفاز أبيض” أكثر من غيرها. تهتم شركة Distribution بالتثبيت والتنفيذ والتكامل للعملاء، وتوفر استكشاف أخطاء اختبار الذكاء الاصطناعي وإصلاحها (مقابل رسوم).

قال كلارك: “تركز أدوات المراقبة غالبًا على مقاييس عالية المستوى وحالات محددة من القيم المتطرفة، مما يعطي إحساسًا محدودًا بالاتساق، ولكن بدون رؤى حول سلوك التطبيق الأوسع”. “الهدف من اختبار التوزيع هو تمكين الفرق من الوصول إلى تعريف السلوك المرغوب لأي تطبيق للذكاء الاصطناعي، والتأكد من أنه لا يزال يتصرف كما هو متوقع في الإنتاج ومن خلال التطوير، واكتشاف متى يتغير هذا السلوك، ومعرفة ما يحتاج إلى تطوير أو تكون ثابتة للوصول إلى حالة مستقرة مرة أخرى.

بفضل الأموال الجديدة من السلسلة A، تخطط شركة Distribution لتوسيع فريقها الفني، مع التركيز على جوانب هندسة أبحاث واجهة المستخدم والذكاء الاصطناعي. وقال كلارك إنه يتوقع أن تنمو القوى العاملة في الشركة إلى 35 شخصًا بحلول نهاية العام، حيث تبدأ شركة Distribution في الموجة الأولى من عمليات نشر المؤسسات.

وأضاف كلارك: “لقد حصلنا على تمويل كبير خلال عام واحد فقط منذ تأسيسنا، وحتى مع فريقنا المتنامي، فإننا في وضع يسمح لنا بالاستفادة من هذه الفرصة الهائلة خلال السنوات القليلة المقبلة”.

كما شارك Andreessen Horowitz، وOperator Collective، وOregon Venture Fund، وEssence VC، وAlumni Ventures في سلسلة التوزيع A. وحتى الآن، جمعت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو 30 مليون دولار.