يجمع Cancer AI Alliance بين الخبرة الطبية والتقنية مع 40 مليون دولار للتعاون في رعاية الجيل التالي
شكلت مجموعة من المؤسسات الطبية الكبرى المتخصصة في رعاية مرضى السرطان شراكة للاستفادة بشكل أفضل من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز هذا المجال. بفضل 40 مليون دولار من الأموال والموارد من كبار داعمي التكنولوجيا، يمكن أن يكون تحالف الذكاء الاصطناعي لمكافحة السرطان (CAIA) خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الطب الدقيق.
أعضاء التحالف هم فريد هاتشينسون، الذي سينسق الجهود الجديدة، وجونز هوبكنز، ودانا فاربر، وسلون كيترينج – على وجه الدقة، الأذرع البحثية للسرطان في هذه المنظمات.
أعلن فريد هاتش، الرئيس والمدير توم لينش، عن المبادرة على خشبة المسرح في قمة التطبيقات الذكية في سياتل، حيث يوجد مقر المعهد؛ وقد شاركت شركة VC Madrona، التي نظمت هذا الحدث، بشكل وثيق في العملية كمستشارين لـ Hutch. “نحن نعتقد أن هذا لديه القدرة على أن يكون تحويليا. وقال لينش إن هذا يمثل قدرة غير مسبوقة… على الاتفاق على أن العمل معًا سيمكن من تحقيق التقدم.
وضرب مثالاً بمريض مصاب بسرطان نادر لدى الأطفال يذهب إلى أحد المراكز، لكن المعرفة العلمية لعلاجه بشكل أفضل محفوظة في مركز آخر، مغلفة بأساليب خاصة وبروتوكولات معالجة. ربما في غضون عشر سنوات، سوف تتسرب هذه المعرفة من خلال الأدبيات العلمية، ولكن كما أشار، فإن الطفل المصاب بسرطان الدم غير المستجيب لن يعيش كل هذه المدة.
بطبيعة الحال، الذكاء الاصطناعي ليس صانعاً معجزة، ولا يعني هذا أن هذه المشكلة يمكن حلها بسرعة وسهولة من خلال نموذج افتراضي لاكتشاف العلاج. ولكن إذا لم يكن العلاج أو الدراسة التي يمكن أن تساعد في دفع الأمور إلى الأمام مرئية بين هذه المنظمات، فإن ذلك يؤدي إلى إبطاء المجال بأكمله.
المشكلة هي أن تبادل البيانات بين المنظمات الطبية ليس بالأمر السهل، وذلك بسبب القواعد التنظيمية، واعتبارات السلامة، وعدم التطابق بين التنسيقات وقواعد البيانات. حتى لو كانت دراسة مساعدة هذا الطفل المصاب بسرطان الدم في سلون كيترينج موجودة في جامعة جونز هوبكنز، فليس هناك ما يضمن أنها ستكون موجودة بطريقة يمكن مشاركتها بطريقة قانونية وممكنة تقنيًا.
تهدف المنظمة الجديدة إلى حل هذه المشكلة عن طريق التعلم الموحد، وهو نوع من التعاون الآمن للبيانات حيث تظل البيانات الأولية خاصة، ولكن يمكن استخدامها لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي والأنظمة الحسابية الأخرى.
إذا تمكنت المنظمات البحثية من المساهمة في تحقيق هدف مشترك، مثل التدريب على اكتشاف دواء أو نموذج تشخيصي لسرطان يعلم الجميع بوجوده، مع الالتزام بقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وغيره من ضوابط البيانات، فسوف يسعدهم أن يفعلوا ذلك. إن إنشاء نظام تعاوني بموجب هذا النموذج هو هدف CAIA، لكنه لا يزال مخرجًا، وفقًا لجيف ليك، نائب الرئيس والمدير التنفيذي للبيانات في Fred Hutch.
وأوضح أن هذا ممكن بالتأكيد، لكنها مشكلة صعبة على الجانب التكنولوجي ولا يمكن حلها إلا بعد أن يكون المشاركون الرئيسيون في أماكنهم. كان تنظيم مراكز أبحاث السرطان هذه، وربطها بالأموال والخبرة من ميكروسوفت، وAWS، ونفيديا، وديلويت، هو الخطوة الأولى الضرورية، وليست تافهة. والآن أصبح من الممكن أن تبدأ البنية الأساسية المشتركة الفعلية، والمعايير، والأهداف المحددة (مثل متابعة نموذج لسرطان أو علاج محدد) في التبلور.
إن مبلغ الـ 40 مليون دولار عبارة عن مزيج من النقد التشغيلي والخدمات والأصول غير الملموسة من الشركات الأربع المذكورة، وسيتم توزيعه على جدول زمني غير محدد باستثناء أن CAIA يتوقع أن يبدأ العمل بحلول نهاية هذا العام. وينبغي للمبادرة أن “تنتج رؤاها الأولى” بحلول نهاية عام 2025.
