فاز جيف هينتون وجون هوبفيلد بجائزة نوبل في الفيزياء لعملهما في مجال الذكاء الاصطناعي التأسيسي

أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024. ويتقاسم جيف هينتون وجون هوبفيلد الجائزة المرموقة لعملهما في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية التي بدأت في أواخر السبعينيات وأوائل الثمانينيات.

وبشكل أكثر تحديدًا، حصل هينتون وهوبفيلد على الجائزة عن “الاكتشافات والاختراعات التأسيسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية“.

وتأتي هذه الأخبار مع ظهور الذكاء الاصطناعي كأحد القوى الدافعة الرئيسية وراء ما أطلق عليه البعض الثورة الصناعية الرابعة. يتم تكريم كبار المبتكرين في هذا المجال لعملهم. في وقت سابق من هذا العام، حصل ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind، على وسام الفروسية في المملكة المتحدة عن “خدمات الذكاء الاصطناعي”.

يعد هينتون من بين الباحثين الأكثر شهرة على مستوى العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث وضع الأساس لكثير من التقدم الذي شهدناه خلال السنوات القليلة الماضية. وكثيراً ما يشار إليه باسم “الأب الروحي للتعلم العميق”. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي عام 1978، شارك هينتون في إنشاء خوارزمية الانتشار العكسي، وهي طريقة تسمح للشبكات العصبية بالتعلم من أخطائها، مما أدى إلى تغيير كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

انضم هينتون إلى Google في عام 2013 بعد أن استحوذت شركة البحث العملاقة على شركته DNNresearch. لقد استقال من شركة جوجل العام الماضي بسبب مخاوفه بشأن الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في انتشار المعلومات الخاطئة. اليوم هينتون هو أستاذ في جامعة تورنتو.

كان هوبفيلد، الأستاذ في جامعة برينستون، من أوائل الرواد في بعض الأعمال التأسيسية في مجال الذكاء الاصطناعي. قام بتطوير ما أصبح يُعرف باسم شبكة هوبفيلد، وهي نوع من الشبكات العصبية التي حولت الذكاء الاصطناعي من خلال إظهار كيف يمكن للشبكات العصبية تخزين الأنماط واسترجاعها. إنه يحاكي بشكل أساسي كيفية عمل الذاكرة البشرية وأظهر كيف يمكن تطبيق بعض مبادئ علم الأحياء والفيزياء على الأنظمة الحسابية.

يحصل الفائزون بجائزة نوبل، والمعروفون أيضًا باسم “الفائزين”، على العديد من المكافآت تقديرًا لأعمالهم، بما في ذلك ميدالية ذهبية ودبلوم وجائزة نقدية قدرها 11 مليون كرونة سويدية (مليون دولار)، والتي يتم تقسيمها بين الفائزين إذا كان هناك هو أكثر من واحد. ومن الواضح أن الفائزين يكتسبون مكانة عالمية.

وقالت إلين مونز، رئيسة لجنة جائزة نوبل للفيزياء، في بيان: “لقد كان عمل الفائزين بالفعل ذا فائدة كبيرة”. “في الفيزياء، نستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في مجموعة واسعة من المجالات، مثل تطوير مواد جديدة ذات خصائص محددة.”