هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي: أصحاب رأس المال الاستثماري (والمطورون) متحمسون لأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي

مرحبًا يا رفاق، مرحبًا بكم في النشرة الإخبارية المنتظمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ TechCrunch. إذا كنت تريد أن يصل هذا إلى بريدك الوارد كل يوم أربعاء، فقم بالتسجيل هنا.

هذا الأسبوع في مجال الذكاء الاصطناعي، قامت شركتان ناشئتان تعملان على تطوير أدوات لإنشاء واقتراح التعليمات البرمجية – Magic وCodeium – بجمع ما يقرب من نصف مليار دولار مجتمعة. كانت الجولات عالية حتى بمعايير قطاع الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنظر إلى أن شركة Magic لم تطلق منتجًا أو تحقق إيرادات بعد.

فلماذا حماس المستثمرين؟ حسنًا، البرمجة ليست عملاً سهلاً أو غير مكلف. وهناك طلب من كل من الشركات والمطورين الأفراد على طرق لتبسيط العمليات الأكثر صعوبة حولها.

وفقًا لأحد الاستطلاعات، يقضي المطور العادي ما يقرب من 20% من أسبوع عمله في الحفاظ على التعليمات البرمجية الموجودة بدلاً من كتابة أي شيء جديد. وفي دراسة منفصلة، ​​قالت الشركات إن الصيانة المفرطة للتعليمات البرمجية (بما في ذلك معالجة الديون الفنية وإصلاح التعليمات البرمجية ذات الأداء الضعيف) تكلفها 85 مليار دولار سنويًا من الفرص الضائعة.

يعتقد العديد من المطورين والشركات أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد هنا. ويوافق المستشارون على ما يستحقه الأمر. في تقرير صدر عام 2023، كتب المحللون في شركة ماكينزي أن أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي يمكن أن تمكن المطورين من كتابة تعليمات برمجية جديدة في نصف الوقت وتحسين التعليمات البرمجية الحالية في ثلثي الوقت تقريبًا.

الآن، الذكاء الاصطناعي المشفر ليس حلاً سحريًا. كما وجد تقرير ماكينزي أن بعض أعباء العمل الأكثر تعقيدًا – مثل تلك التي تتطلب الإلمام بإطار عمل برمجي محدد – لا تستفيد بالضرورة من الذكاء الاصطناعي. في الواقع، استغرق الأمر المطورين المبتدئين أطول لإنهاء بعض المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل عدمه، وفقًا للمؤلفين المشاركين في التقرير.

“تشير تعليقات المشاركين إلى أن المطورين قاموا بتكرار الأدوات اللازمة لتحقيق ذلك [high] “الجودة، مما يشير إلى أن التكنولوجيا تستخدم بشكل أفضل لتعزيز المطورين بدلاً من استبدالهم”، كتب المؤلفون المشاركون، مما يؤكد على أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الخبرة. “في النهاية، للحفاظ على جودة التعليمات البرمجية، يحتاج المطورون إلى فهم السمات التي تشكل تعليمات برمجية عالية الجودة ومطالبة الأداة بالمخرجات الصحيحة.”

تحتوي أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي أيضًا على مشكلات متعلقة بالأمان والملكية الفكرية لم يتم حلها. تظهر بعض التحليلات أن الأدوات أدت إلى دفع المزيد من التعليمات البرمجية الخاطئة إلى قواعد التعليمات البرمجية على مدى السنوات القليلة الماضية. وفي الوقت نفسه، تم ضبط أدوات إنشاء التعليمات البرمجية المدربة على تعليمات برمجية محمية بحقوق الطبع والنشر وهي تقوم بتكرار تلك التعليمات البرمجية عندما يُطلب منها ذلك بطريقة معينة، مما يشكل خطرًا على المطورين الذين يستخدمونها.

ولكن هذا لا يثبط الحماس لتشفير الذكاء الاصطناعي من المطورين – أو أصحاب العمل، في هذا الشأن.

قال غالبية المطورين (ما يزيد عن 97٪) في استطلاع GitHub لعام 2024 أنهم اعتمدوا أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل ما. ووفقاً لنفس الاستطلاع، فإن 59% إلى 88% من الشركات تشجع – أو تسمح الآن – باستخدام أدوات البرمجة المساعدة.

لذلك ليس من المستغرب أن تبلغ قيمة سوق أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي حوالي 27 مليار دولار بحلول عام 2032 (حسب Polaris Research) – لا سيما إذا، كما تتوقع جارتنر، فإن 75٪ من مطوري برامج المؤسسات يستخدمون مساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028.

السوق ساخن بالفعل. أغلقت الشركات الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي التوليدي Cognition وPoolside وAnysphere جولات ضخمة في العام الماضي – ولدى أداة Copilot لتشفير الذكاء الاصطناعي من GitHub أكثر من 1.8 مليون مستخدم مدفوع الأجر. وكانت مكاسب الإنتاجية التي يمكن أن تحققها هذه الأدوات كافية لإقناع المستثمرين – والعملاء – بتجاهل عيوبهم. لكننا سنرى ما إذا كان هذا الاتجاه سيستمر، وإلى متى بالضبط.

أخبار

“Emotion AI” يجذب الاستثمارات: تكتب جولي كيف تنجذب بعض شركات رأس المال المغامر والشركات إلى “الذكاء الاصطناعي العاطفي”، وهو الشقيق الأكثر تطوراً لتحليل المشاعر، وكيف يمكن أن يكون ذلك مشكلة.

لماذا لا تزال الروبوتات المنزلية سيئة: يستكشف “براين” سبب فشل العديد من المحاولات التي أجريت على الروبوتات المنزلية بشكل مذهل. ويقول إن الأمر يتعلق بالتسعير والوظيفة والفعالية.

تقوم أمازون بتعيين مؤسسي Covariant: وفيما يتعلق بموضوع الروبوتات، قامت أمازون الأسبوع الماضي بتعيين مؤسسي شركة Covariant الناشئة في مجال الروبوتات إلى جانب “حوالي ربع” موظفي الشركة. كما وقعت أيضًا ترخيصًا غير حصري لاستخدام نماذج الروبوتات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Covariant.

NightCafe، منشئ الصور OG: لقد تم تصميم NightCafe الخاص بك حقًا، وهو أحد مولدات الصور الأصلية وسوق للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. فهي لا تزال حية ونابضة بالحياة، على الرغم من تحديات الاعتدال.

Midjourney يدخل في الأجهزة: منافس NightCafe Midjourney يدخل في مجال الأجهزة. أعلنت الشركة عن ذلك في منشور على X؛ وقالت إن فريق الأجهزة الجديد سيكون مقره في سان فرانسيسكو.

تمريرات SB 1047: أقر المجلس التشريعي في ولاية كاليفورنيا للتو مشروع قانون الذكاء الاصطناعي SB 1047. يكتب ماكس عن سبب أمل البعض في ألا يوقع الحاكم عليه.

جوجل تطرح ضمانات انتخابية: تستعد شركة جوجل للانتخابات الرئاسية الأمريكية من خلال طرح ضمانات لمزيد من تطبيقات وخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وكجزء من القيود، لن تستجيب معظم منتجات الذكاء الاصطناعي للشركة للموضوعات المتعلقة بالانتخابات.

يمكن لشركة Apple وNvidia الاستثمار في OpenAI: يقال إن Nvidia وApple تجريان محادثات للمساهمة في جولة جمع التبرعات القادمة لـ OpenAI – وهي جولة يمكن أن تقدر قيمة صانع ChatGPT بمبلغ 100 مليار دولار.

ورقة بحثية للأسبوع

من يحتاج إلى محرك ألعاب عندما يكون لديك الذكاء الاصطناعي؟

قام باحثون في جامعة تل أبيب وديب مايند، قسم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في جوجل، في الأسبوع الماضي بمعاينة نظام GameNGen، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه محاكاة لعبة Doom بمعدل يصل إلى 20 إطارًا في الثانية. تم تدريب النموذج على لقطات مكثفة من لعبة Doom، ويمكنه التنبؤ بشكل فعال بـ “حالة اللعب” التالية عندما “يتحكم” اللاعب في الشخصية في المحاكاة. إنها لعبة تم إنشاؤها في الوقت الحقيقي.

GameNGen ليس النموذج الأول الذي يفعل ذلك. يستطيع Sora من OpenAI محاكاة الألعاب، بما في ذلك لعبة Minecraft، وقد كشفت مجموعة من الباحثين الجامعيين عن الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي ألعاب Atari في وقت مبكر من هذا العام. (تعمل النماذج الأخرى على هذا المنوال على تشغيل سلسلة كاملة من النماذج العالمية إلى GameGAN والجني الخاص بشركة Google.)

لكن GameNGen هي واحدة من أكثر محاولات محاكاة الألعاب إثارة للإعجاب حتى الآن من حيث أدائها. لا يخلو النموذج من قيود كبيرة، وهي مواطن الخلل الرسومية وعدم القدرة على “تذكر” أكثر من ثلاث ثوانٍ من اللعب (مما يعني أن GameNGen لا يمكنه إنشاء لعبة وظيفية حقًا). ولكنها يمكن أن تكون خطوة نحو أنواع جديدة تمامًا من الألعاب، مثل الألعاب المولدة إجرائيًا على المنشطات.

نموذج الاسبوع

وكما كتب زميلي ديفين كولديوي من قبل، فإن الذكاء الاصطناعي يتولى مجال التنبؤ بالطقس، من سؤال سريع: “إلى متى سيستمر هذا المطر؟” إلى توقعات مدتها 10 أيام، وصولاً إلى التنبؤات على مستوى القرن.

يعد Aurora أحد أحدث النماذج التي ظهرت على الساحة، وهو نتاج مؤسسة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Microsoft. تزعم مايكروسوفت أن Aurora، الذي تم تدريبه على مجموعات بيانات الطقس والمناخ المختلفة، يمكن ضبطه بدقة للقيام بمهام تنبؤية محددة ببيانات قليلة نسبيًا.

“إن Aurora هو نموذج للتعلم الآلي يمكنه التنبؤ بالمتغيرات الجوية، مثل درجة الحرارة”، توضح Microsoft على صفحة GitHub الخاصة بالنموذج. “نحن نقدم ثلاثة إصدارات متخصصة: واحدة للتنبؤ بالطقس بدقة متوسطة، وواحدة للتنبؤ بالطقس بدقة عالية، وواحدة للتنبؤ بتلوث الهواء.”

يبدو أن أداء أورورا جيد جدًا مقارنة بنماذج تتبع الغلاف الجوي الأخرى. (في أقل من دقيقة، يمكنها إنتاج توقعات تلوث الهواء العالمي لمدة خمسة أيام أو توقعات الطقس عالية الدقة لمدة عشرة أيام.) لكنها ليست محصنة ضد الميول الهلوسة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. يمكن لـ Aurora أن يرتكب الأخطاء، ولهذا السبب تحذر Microsoft من أنه لا ينبغي “استخدامه من قبل الأشخاص أو الشركات للتخطيط لعملياتها”.

الاستيلاء على حقيبة

في الأسبوع الماضي، ذكرت شركة Inc. أن شركة Scale AI، الشركة الناشئة في مجال تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي، قامت بتسريح العشرات من المعلقين – الأشخاص المسؤولين عن تصنيف مجموعات بيانات التدريب المستخدمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

وحتى وقت النشر، لم يكن هناك إعلان رسمي. لكن أحد الموظفين السابقين أخبر شركة Inc. أنه تم التخلي عن ما يصل إلى المئات. (يعارض Scale AI هذا الأمر).

معظم المعلقين الذين يعملون في Scale AI لا يتم توظيفهم من قبل الشركة بشكل مباشر. وبدلاً من ذلك، يتم تعيينهم من قبل إحدى الشركات التابعة لشركة Scale أو شركة خارجية، مما يمنحهم قدرًا أقل من الأمان الوظيفي. في بعض الأحيان يمضي واضعو الملصقات فترات طويلة دون الحصول على عمل. أو يتم طردهم بشكل غير رسمي من منصة Scale، كما حدث للمقاولين في تايلاند وفيتنام وبولندا وباكستان مؤخرًا.

من بين عمليات تسريح العمال الأسبوع الماضي، قال متحدث باسم شركة Scale لـ TechCrunch إنها تقوم بتعيين مقاولين من خلال شركة تدعى HireArt. “هؤلاء الأفراد [i.e., those who lost their jobs] كانوا موظفين في HireArt وحصلوا على مكافآت نهاية الخدمة ومزايا COBRA حتى نهاية الشهر من HireArt. وفي الأسبوع الماضي، تم تسريح أقل من 65 شخصا. لقد قمنا ببناء هذه القوى العاملة المتعاقد عليها وقمنا بتوسيع نطاقها إلى الحجم المناسب مع تطور نموذج التشغيل لدينا على مدى الأشهر التسعة الماضية، وتم تسريح أقل من 500 موظف في الولايات المتحدة.

من الصعب بعض الشيء تحليل ما يعنيه Scale AI بالضبط من خلال هذا البيان المصاغ بعناية، لكننا نبحث فيه. إذا كنت موظفًا سابقًا في Scale AI أو مقاولًا تم تسريحه مؤخرًا، فاتصل بنا مهما كنت تشعر بالارتياح للقيام بذلك.