تقوم شركة Trace Machina ببناء منصة اختبار محاكاة لتحديث التطبيقات المهمة للسلامة

عندما أدى تحديث CrowdStrike الخاطئ إلى تعطيل المطارات و911 مركز اتصال ومستشفى الشهر الماضي، أظهر ذلك كيف يمكن أن يؤثر التحديث المعيب على البنية التحتية الحيوية. تخيل الآن أن هذا التحديث كان مخصصًا لشيء مثل مركبة ذاتية القيادة أو روبوت مستودع، وقد تكون الآثار المترتبة على التحديث السيئ أكثر خطورة.

تحاول شركة Trace Machina، وهي شركة ناشئة في مرحلة مبكرة، منع مثل هذه السيناريوهات باستخدام برامج محاكاة متقدمة تمكن المطورين من اختبار التحديثات في بيئة محاكاة أكثر واقعية. خرجت الشركة من التخفي يوم الخميس، معلنة عن استثمار أولي بقيمة 4.7 مليون دولار وأداة مفتوحة المصدر تسمى NativeLink.

يقول الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك ماركوس إيجان إن شركته تعمل على تطوير نظام أصلي قائم على Rust للمساعدة في اختبار البرامج الخاصة بالأنظمة الذاتية مثل السيارات ذاتية القيادة ومعدات أتمتة المستودعات والتحقق من صحتها قبل نشر هذه الأنظمة في العالم الحقيقي.

وقال إيجان لـ TechCrunch: “الطريقة التي نحل بها هذه المشكلة هي من خلال توفير رابط أصلي بين المطورين ورؤيتهم المستقلة”. وهذا هو بالضبط سبب تسمية أول منتج للشركة باسم NativeLink.

“عندما ينتقل المطورون من العمل على تطبيقات الويب إلى العمل على الروبوتات، يصبح من الواضح أن مجموعة أدوات المطور الحالية مع Docker وKubernetes وما إلى ذلك ليست كافية. وقال: “يجب أن يكون المهندسون قادرين على إجراء التجارب والاختبارات على الأجهزة المحلية مباشرة”.

“تعمل NativeLink على سد هذه الفجوة وتوفر للمهندسين بيئة مرحلية تمكنهم من تشغيل عمليات المحاكاة في بيئات محدودة الموارد مثل شريحة Nvidia GPU المدمجة التي يصعب توفيرها للروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والأجهزة المتطورة.”

يقول إيغان إنه كان على الشركات في السابق أن تبني هذه البيئات بنفسها، وكان ذلك يقتصر على شركات السيارات ذاتية القيادة الممولة جيدًا أو شركات التوسع الكبير مثل Google. لقد أراد بناء نظام قريب من الأجهزة قدر الإمكان، وهو ما يسميه “القرب من المعدن”، وجعله في متناول أي شركة.

“هناك الكثير من الأشخاص الذين سلكوا هذا الطريق، لكن لا يستطيع أي منهم العمل من خلال الوصول المباشر إلى الأجهزة. لقد كانت هناك دائمًا هذه الطبقة الافتراضية، هذه الطبقة التجريدية، التي جعلت من السهل على تلك الشركات بناء تلك الأنظمة وتكرارها. وقال: “كان علينا فقط أن ندفع ضريبة الاقتراب من المعدن”.

تتضمن خلفية إيغان فترات عمل في MongoDB، حيث ساعد في تطوير Atlas Vector Search، وهو أول منتج للذكاء الاصطناعي للشركة. عمل مؤسسه المشارك ناثان بروير في Google X، مركز المشروع التجريبي للشركة، وساعد أيضًا في بناء مركبات ذاتية القيادة في معهد تويوتا.

كان على إيغان، وهو أسود، أن يتعامل مع العنصرية في حياته المهنية، لكنه ظل يركز على بناء شركته، بغض النظر. “لقد اضطررت للتعامل مع العنصرية وأنا لا أهتم. أنا أركز بشدة على هدفي. لا أحد يستطيع أن يمنعني، ولا أحد يستطيع أن يملي كيف ستسير الأمور. وقال: “أنا ممتن جدًا لذلك من هذا المنطلق لأن الكثير من الأشخاص الذين يشبهونني لا يتمتعون بهذه الحرية”.

وكان عليه أيضاً أن يتغلب على عقبات تتجاوز العنصرية في حياته. لقد تعرض لحادث سيارة خطير عندما كان مراهقًا مما أدى إلى إصابته بجروح خطيرة، ولم يكن قادرًا على المشي أو التحدث، لكنه كان قادرًا على التعافي والذهاب إلى الكلية ويصبح مهندسًا والبدء في النهاية في بناء هذه الشركة الناشئة.

قادت شركة Wellington Management عملية الاستثمار الأولية البالغة قيمتها 4.7 مليون دولار بمشاركة Samsung Next وSequoia Capital Scout Fund وGreen Bay Ventures وVerissimo Ventures إلى جانب العديد من ملائكة الصناعة البارزين.