تقوم أمازون بتحديث مولد الصور AI الخاص بها
أصدرت أمازون نسخة مطورة من نموذجها الداخلي لتوليد الصور، Titan Image Generator، لعملاء AWS باستخدام منصة Bedrock Geneative AI.
يُسمى ببساطة Titan Image Generator v2، النموذج الجديد يجلب معه العديد من الإمكانات الجديدة، كما يوضح تشاني يون، المدافع الرئيسي عن مطور AWS، في منشور بالمدونة. ويقول يون إنه يمكن للمستخدمين “توجيه” الصور التي ينشئونها باستخدام الصور المرجعية، وتحرير العناصر المرئية الموجودة، وإزالة الخلفيات، وإنشاء أشكال مختلفة من الصور.
يكتب يون: “يمكن لـ Titan Image Generator v2 اكتشاف العديد من الكائنات الأمامية وتقسيمها بذكاء”. “باستخدام Titan Image Generator v2، يمكنك إنشاء صور مكيفة الألوان بناءً على لوحة الألوان. [And] يمكنك استخدام ميزة تكييف الصورة لتشكيل إبداعاتك.
يدعم Titan Image Generator v2 تكييف الصورة، والتقاط صورة مرجعية اختياريًا والتركيز على خصائص مرئية محددة في تلك الصورة، مثل الحواف ومخططات الكائنات والعناصر الهيكلية. يمكن أيضًا ضبط النموذج بدقة باستخدام الصور المرجعية مثل شعار المنتج أو الشركة، بحيث تحافظ الصور التي تم إنشاؤها على جمالية متسقة.
لا تزال AWS غامضة بشأن البيانات التي تستخدمها بالضبط لتدريب نماذج Titan Image Generator الخاصة بها. أخبرت الشركة سابقًا موقع TechCrunch فقط أنها عبارة عن مزيج من البيانات الخاصة والمرخصة.
قليل من البائعين يكشفون عن مثل هذه المعلومات بسهولة؛ إنهم ينظرون إلى بيانات التدريب على أنها ميزة تنافسية، وبالتالي يحافظون عليها والمعلومات المتعلقة بها سرًا تحت حراسة مشددة. وتشكل تفاصيل بيانات التدريب أيضًا مصدرًا محتملاً للدعاوى القضائية المتعلقة بالملكية الفكرية، وهو ما يشكل عائقًا آخر للكشف عن الكثير.
بدلاً من الشفافية، تقدم AWS سياسة تعويض تغطي العملاء في حالة تكرار نموذج Titan مثل Titan Image Generator v2 (على سبيل المثال، إصدار نسخة طبق الأصل من) مثال تدريبي يحتمل أن يكون محميًا بحقوق الطبع والنشر.
في مكالمة أرباح الربع الثاني الأخيرة للشركة، قال آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، إنه لا يزال “متفائلًا للغاية” بشأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل نماذج تايتان من AWS، على الرغم من علامات التخمين من المؤسسة والتكاليف المتزايدة المتعلقة بالتدريب والغرامة. ضبط وخدمة النماذج.
وقال: “في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، سوف يتوسع بسرعة، وسيتم بناؤه إلى حد كبير من البداية في السحابة”.
اكتشاف المزيد من مجلة كوكان
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
