تحصل شركة Synthflow على 7.4 مليون دولار أمريكي بدون مساعدة صوتية رمزية للشركات الصغيرة والمتوسطة

ما فائدة الذكاء الاصطناعي؟ أتمتة المهام المتكررة للأشخاص المشغولين للغاية الذين يديرون الشركات الصغيرة، وفقًا لشركة Synthflow الناشئة ومقرها برلين، والتي تعلن عن جولة أولية بقيمة 7.4 مليون دولار لمنصة بدون تعليمات برمجية تركز على الشركات الصغيرة والمتوسطة للمساعدة الصوتية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

منذ تأسيسها في ربيع العام الماضي تقريبًا، حصلت الشركة الناشئة الآن على ما مجموعه 9.1 مليون دولار، مما يؤكد حماس المستثمرين المستمر لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تدعي الشركة الناشئة أيضًا أنها تقترب من 1000 عميل – حيث تروج لمعدلات نمو شهرية “مكونة من رقمين” منذ أن خرجت من التطوير الخفي لإطلاق أداة “بدون كود” المستندة إلى المتصفح في ديسمبر 2023. ويشير ذلك إلى أن هناك شهية صحية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة لـ اعتماد – أو على الأقل تجربة – أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعد بمكاسب إنتاجية يسهل الوصول إليها.

سيتم ضخ التمويل الجديد في البحث والتطوير، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Synthflow والمؤسس المشارك Hakob Astabatsyan، الذي يقول إن الفريق حريص على مواصلة تعزيز زخمه المبكر من خلال زيادة فائدة المنتج وتوسيع نطاق الشركات الصغيرة والمتوسطة التي يجذبها.

“لدينا الكثير من الأفكار. نحن نعرف بالضبط ما يحتاجه العملاء،” كما يقول لـ TechCrunch.

أستاباتسيان، رجل أعمال متسلسل يتمتع بخلفية تجارية، كان يعمل سابقًا في شركة Rocket Internet. ينضم إليه في مشروعه الأخير شقيقه ألبرت، الذي عمل معه أيضًا في شركة ناشئة سابقة بدون كود؛ وساسون ميرزاخان ساكي، الذي يجلب للفريق خلفية في هندسة البرمجيات وخبرة كبير مسؤولي التكنولوجيا.

في حين أن منتج Synthflow بدأ بمعالجة المكالمات باللغة الإنجليزية لأن أكبر أسواقه هي الناطقة باللغة الإنجليزية، فقد أضاف منذ ذلك الحين إصدارات باللغتين الألمانية والفرنسية (ملاحظة: هذه لا تزال في مرحلة تجريبية). لذا فإن زيادة تركيزها على الأسواق الأخيرة في أوروبا أمر وارد أيضًا.

تجربة نهاية إلى نهاية

كانت مراكز الاتصال من أوائل الجهات التي تبنّت عملاء الذكاء الاصطناعي الصوتي، حيث اعتمدت على واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتشغيل الأنظمة التي يمكنها الرد على المكالمات الهاتفية بطريقة تشبه الطريقة البشرية – فقط مع طاقة وحماس لا يعرفان الكلل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، إن لم يكن دائمًا فهمًا لا تشوبه شائبة .

تأخذ Synthflow المفهوم في اتجاه مختلف قليلاً، حيث تستهدف الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تركز على صناعة الخدمات بشكل مباشر، بما في ذلك تلك الموجودة في الطرف الأصغر من الفئة مع عرض “بدون كود” DIY. الهدف هو تقديم تجربة شاملة للشركات الصغيرة والمتوسطة، وفقًا لأستاباتسيان، الذي يرى أن عائد الاستثمار من القدرة على أتمتة المهام الأساسية مثل جدولة المواعيد سيكون واضحًا على الفور للشركات المستهدفة التي تعاني من ضائقة الموارد.

“يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك بطريقة ميسورة التكلفة وأكثر موثوقية، ويمكن للبشر القيام بأشياء أخرى”، هذا هو عرضه الموجز للمساعدة الصوتية.

ويعطي مثالاً على العامل الماهر أو الميكانيكي الذي عادة ما يجيب على الهاتف بنفسه عندما لا يعمل في وظيفة – مما يعني أنه سينتهي به الأمر حتمًا إلى تفويت الكثير من المكالمات وخسارة بعض الأعمال نتيجة لذلك؛ أو طبيب أسنان يوظف موظف استقبال يعمل لساعات محدودة، لذا، مرة أخرى، لا يكون متواجدًا دائمًا لالتقاط الهاتف.

يقول أستاباتسيان إن وجود أداة يمكنها التعامل مع استفسارات العملاء الأساسية يمكن أن يغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات الصغيرة.

إن هدف Synthflow المتمثل في الشركات الصغيرة والمتوسطة يعني بالضرورة أن التركيز الأساسي للشركة الناشئة هو جعل تقنية الذكاء الاصطناعي في متناول المستخدمين غير التقنيين – ولهذا السبب قامت ببناء واجهة بدون تعليمات برمجية لعملائها لتصميم وكلاء صوتيين يناسبون احتياجات أعمالهم.

ويوضح قائلاً: “أردنا أن نحاول بناء شيء بسيط”. “لا توجد طبقة تعليمات برمجية في الأعلى [of AI agents] بحيث… يمكن لأصحاب الأعمال، والأشخاص ذوي التوجهات التجارية، الاستمتاع بهذا الأمر والتعرف عليه واستكشاف ما يمكن أن يفعله حاملو شهادة الماجستير في إدارة الأعمال لأعمالهم.

تتيح واجهة Synthflow للعملاء سحب العناصر وإفلاتها لتكوين أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية التي يمكنها أداء مهام محددة لهم – مثل جدولة المواعيد؛ تشغيل من خلال الأسئلة الشائعة؛ أو إجراء “استخراج المعلومات”، مثل الحصول على معلومات شخصية من عميل محتمل حتى يتمكن الإنسان من معاودة الاتصال به.

يقول: “لنفترض أنه إذا كان على شخص ما الاتصال، وكانت هناك مجموعة معينة من الأسئلة التي يجب طرحها وجمع أجزاء معينة من المعلومات – خاصة تلك الثابتة، مثل العنوان والمنزل وما إلى ذلك – فإن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا”. .

يمكن للعميل اختيار تكوين مساعد الذكاء الاصطناعي حتى يكشف أنه روبوت. يقول أستاباتسيان: “أعتقد أنه من الممارسات الجيدة جدًا الكشف عن كونه مساعدًا افتراضيًا”. “افتتاحي الشخصي المفضل هو:” مرحبًا. اسمي هو [so-and-so]، في الوقت الحالي، جميع خطوطنا مشغولة. أعتذر عن ذلك. أنا المساعد الافتراضي هنا في [the name of the business]. كيف يمكنني مساعدك؟’.”

هناك فائدة كبيرة أخرى لأنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية وهي التعرف على الوقت الذي يلزم فيه تحويل المكالمة إلى وكيل بشري، وفقًا لأستاباتسيان. لذا، بشكل أساسي، استخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية المكالمات الواردة بناءً على التعقيد – مع الاهتمام الآلي بالطلبات البسيطة التي تؤدي بعد ذلك إلى مضاعفة الفائدة من خلال تحرير الوكلاء البشريين للحصول على مزيد من الوقت لقضائه على استفسارات العملاء الأكثر تعقيدًا.

ويؤكد أن الهدف ليس استبدال الوظائف البشرية، بل يقترح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة على أن تكون أكثر إنتاجية وكفاءة مما كان يمكن أن تكون عليه بمواردها المحدودة.

ولهذا السبب، بالإضافة إلى السماح للعملاء بنشر وكلاء صوتيين، تم تصميم نظام Synthflow للعناية بمهام إدخال البيانات بعد المكالمة أيضًا – إضافة المواعيد إلى أداة التقويم على سبيل المثال. وبالتالي، يعد بناء عمليات التكامل مع برامج الطرف الثالث بمثابة تركيز كبير آخر للفريق.

ويجادل قائلاً: “هذا هو ما يجيده الذكاء الاصطناعي”. “لأنه يمكن أن يأخذ هذه المعلومات [extracted from a call] ولنفترض، تحديث مجالات معينة في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) على وجه الخصوص – وإذا قمت بهذه الأشياء على نطاق واسع، من خلال مئات أو آلاف المكالمات، فجأة نرى هذه الميزة التكنولوجية التي رأيناها [when businesses first adopted] أجهزة الكمبيوتر.”

بالنسبة لوكلاء الصوت، تعتمد الشركة الناشئة على GPT LLM من OpenAI، ولكنها تدمج أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في الأعلى – والتي يقول Astabatsyan إنها تدربت على بياناتها الخاصة وتم ضبطها بدقة لحالات استخدام محددة للعملاء.

ويقول إنه قام أيضًا ببناء “طبقة تنسيق الصوت” الخاصة بها والتي تحول كلام العميل إلى نص يمكن بعد ذلك تغذيته إلى نموذج الذكاء الاصطناعي كمطالبة، مما يعيد إجابة تلقائية يحولها النظام من نص إلى كلام يسمعه العميل باعتباره الصوت المركب على الطرف الآخر من خط الهاتف.

في الوقت الحالي، تركز شركة Synthflow على استخدام الذكاء الاصطناعي مع المكالمات الواردة – والتي يقترح أستاباتسيان أنها الثمرة المنخفضة للأتمتة في الشركات التي تعاني من ضائقة الموارد. لكنه يلمح إلى قدرات أكثر تطورا في مجال التطوير، حيث يتم دعم البحث والتطوير من خلال جولة البذور المكتنزة.

أحد الأشياء التي ذكر أنهم يعملون عليها هو ميزة من شأنها تمكين الذكاء الاصطناعي الصوتي الخاص بـ Synthflow من تنفيذ ما يشير إليه بـ “الإجراءات المباشرة” أو “الاتصالات” – مما يعني أنه أثناء المكالمة سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إجراء فحص مباشر المخزون في المستودع. أو اسحب جزءًا آخر من المعلومات المطلوبة و”ادفعها إلى مكان آخر”، على حد تعبيره.

كما أنه يرسم سيناريو حيث ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية التي تركز على المهام من توسيع فائدتها بشكل جماعي. يمكنهم تسليم مكالمة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية المخصصة الأخرى والمدربة على المهام المختلفة التي يطلبها العميل.

“المفتاح هنا هو التركيز على من هم عملاؤك. لأنه، اعتمادًا على الجهة التي ستبني هذا المنتج، سيكون منتجك مختلفًا جدًا جدًا جدًا.

أحد التأثيرات التي يجب أخذها في الاعتبار هو، إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية وأنظمة المساعدة الصوتية ترقى إلى مستوى الضجيج الإنتاجي – فهي تفي ببراعة بالوعد بالتعامل بكفاءة مع طبقة كاملة من استفسارات العملاء، بما في ذلك عن طريق إعادة توجيه الأشياء الأكثر تعقيدًا بخبرة إلى النظام المناسب أو إلى الإنسان للتعامل معها مع – يمكن أن ينتهي الأمر إلى اكتشاف الشركات الصغيرة والمتوسطة المتوسطة أن لديها الكثير من العمل الذي يمكنها القيام به.

“أعتقد أن هذا سؤال مثير للاهتمام للعديد من المديرين والقادة للتفكير فيه، أليس كذلك؟” يجيب ويناقش هذا السيناريو. “على سبيل المثال، إذا كان هناك الكثير من القدرات – وتم إطلاق العنان للإنتاجية – فكيف يمكننا توجيه هذه الموارد البشرية إلى قطاعات أخرى من الاقتصاد؟ لأنني أعتقد أنه لم تتم الإجابة على هذا السؤال بعد، لكنه سؤال مثير للاهتمام للغاية بالفعل.

تتم قيادة التمويل الأولي لشركة Synthflow بواسطة Singular، بمشاركة من المستثمر الحالي Atlantic Labs وعدد من المستثمرين في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مؤسسو Krisp AI.