تقوم CARPL بتوجيه مقدمي الرعاية الصحية من خلال السوق المتنامي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشعة

هناك نقص حاد في أطباء الأشعة حول العالم، مما يعني أنه من الصعب على الفرق الطبية إجراء دراسات التصوير. ونتيجة لذلك، ظهرت أكثر من 200 شركة لإنشاء تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة أجزاء مختلفة من عملية الأشعة. يركز سوق CARPL، وهو سوق للأشعة يعتبر حكومة سنغافورة كعميل، على تسهيل وصول مقدمي الرعاية الصحية إلى هذه التطبيقات واستخدامها.

أعلنت الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو اليوم أنها جمعت 6 ملايين دولار بقيادة Stellaris Venture Partners. وتضمنت الجولة أيضًا مشاركة مستثمرين ملائكيين من شركة Novo Holdings، وLeapfrog PE، وBain & Co.، وBoston Consulting Group، وUnited HealthGroup وغيرها. ستستخدم CARPL رأس المال للتوظيف في أمريكا الشمالية ومواصلة بناء مجموعتها التكنولوجية.

الشركات بما في ذلك AiDoc، Qure.ai. تعمل كل من Unit وAvicenna وGleamer وAZmed جميعًا على تقنية الأشعة القائمة على الذكاء الاصطناعي وقد أنشأوا أكثر من 700 تطبيق معتمد من إدارة الغذاء والدواء حتى الآن، ولكن من الصعب على مقدمي الرعاية الصحية اختيار التطبيقات الأكثر ملاءمة لاحتياجاتهم ثم دمجها في الأشعة الخاصة بهم. سير العمل. وهذا يعني تباطؤًا في اعتماد هذه التقنية، على الرغم من النقص في أطباء الأشعة.

تستخدم CARPL إطار عمل DEV-D لمساعدة فرق الأشعة على اكتشاف التطبيقات (D)، واستكشاف (E)، والتحقق من الصحة (V) من سوق الذكاء الاصطناعي الخاص بها، حتى يتمكنوا بعد ذلك من نشرها (D). وقد ضمت حتى الآن أكثر من 50 مطورًا للذكاء الاصطناعي مع 100 تطبيق، وهو ما تقول CARPL إنه يجعله أكبر سوق للذكاء الاصطناعي من حيث تطبيقات الذكاء الاصطناعي المقدمة للعملاء. إلى جانب حكومة سنغافورة، تشمل قاعدة عملاء CARPL أيضًا مستشفى ماساتشوستس العام، وشركاء الأشعة، والمستشفيات الجامعية، وI-MED للأشعة، ومستشفى ألبرت أينشتاين، ومبادرة كلينتون للوصول إلى الصحة.

تأسست الشركة في عام 2021 على يد الدكتور فيدور ماهاجان، وهو طبيب حاصل أيضًا على ماجستير إدارة الأعمال من كلية وارتون للأعمال ويتمتع بخبرة تزيد عن 12 عامًا في مجال التشخيص. يضم فريق قيادة CARPL أيضًا كبير المسؤولين الطبيين الدكتور فاسانث فينوجوبال، ومدير التكنولوجيا التنفيذي روهيت تاخار، ومدير العمليات دروف ساهاي.

قبل إطلاق CARPL، زاد الدكتور ماهاجان إيراداته بمقدار 10 أضعاف لتصل إلى 20 مليون دولار خلال 10 سنوات في شركته العائلية Mahajan Imaging، وهي شركة تقدم خدمات الأشعة. ساعده والده، الدكتور هارش ماهاجان، أخصائي الأشعة، في تصور CARPL أثناء التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ونشره في Mahajan Imaging.

يقول الدكتور ماهاجان (مبتدئ) لـ TechCrunch أن تجربته في شركة عائلته استلزمت تأليف أوراق بحثية وتقديم عروض تقديمية، ونشر في أفضل المجلات مثل The Lancet.

“كلما عملت مع أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، أدركت أن حلول الذكاء الاصطناعي يتم بناؤها في مجالات متخصصة، وكان على مستخدمي هذه الحلول استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المتعددة عبر مجموعات مختلفة من أجزاء الجسم والأمراض.” هو يقول. على سبيل المثال، هناك تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي تتعلق بسكتة الدماغ، ومرض السل الصدري، وسرطان الرئة، وسرطان البروستاتا. رأى الدكتور ماهاجان أن هذا كان سببًا في تعطيل اعتماد هذه التطبيقات، لأن مقدمي الرعاية الصحية واجهوا صعوبة في اختيار التطبيقات والتعامل معها.

تحتاج الشركات التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مراجعة مقدمي الرعاية الصحية أولاً لاختبار برامجهم والتحقق من صحتها قبل دمجها مع واجهات المستخدم وقنوات البيانات. يمكن أن يتكلف تنفيذ التكامل ما بين 10000 دولار إلى 100000 دولار ويستغرق من 6 إلى 18 شهرًا. يقول الدكتور ماهاجان إن CARPL تحل هذه المشكلات من خلال توفير واجهة مستخدم واحدة (عارض عالمي للذكاء الاصطناعي)، وقناة بيانات واحدة ونظام شراء واحد لمقدمي الخدمات، الأمر الذي لا يجعل اختيار تطبيقات الذكاء الاصطناعي أسهل فحسب، بل يجعل أيضًا التحقق من صحتها ونشرها أسرع أيضًا.

تتضمن إحدى حالات الاستخدام عميل Radiology Partners التابع لشركة CARPL، والذي يقوم بإجراء 50 مليون اختبار إشعاعي سنويًا من خلال 3500 أخصائي أشعة في الولايات المتحدة. لقد كان اختبار أداء خوارزمية الذكاء الاصطناعي من قبل أربعة بائعين يمثل تحديًا تقنيًا واستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للشركة. واستخدموا CARPL لاختبار البائعين على 20 ألف مريض، وهو ما قال الدكتور ماهاجان إنه خفض وقت التجربة من عام إلى بضعة أشهر، ويومًا واحدًا لبائع واحد.

يتم استخدام CARPL أيضًا من قبل المستشفيات الجامعية في كليفلاند، التابعة لجامعة كيس ويسترن ريزيرف، لبناء الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته ونشره في ممارساتها السريرية. يتم إرسال الأشعة السينية للمرضى الذين يعانون من كسور محتملة إلى CARPL وتحدد خوارزمية AL التابعة لجهة خارجية والتي أنشأتها AZmed ما إذا كانت هناك ميزة بالفعل أم لا. وهذا يعني أن أخصائيي الأشعة يمكنهم العمل بكفاءة أكبر وأن براءات الاختراع تتلقى الرعاية بسرعة أكبر.

CARPL هي مرحلة ما بعد الإيرادات وتحقق الدخل من خلال نموذج يدفع فيه العملاء مقابل الوصول إلى منصتها لاختبار خوارزميات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية على بياناتهم الخاصة في بيئة آمنة خلف جدران الحماية الخاصة بهم. يمكنهم أيضًا تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية في بيئة النشر السريري.

المنافسون للشركة الناشئة هم Blackford Analysis، وDeepC، وIncepto، لكن الدكتور ماهاجان يقول إن CARPL تتميز بكونها المنصة الوحيدة التي تتمتع بقدرات التحقق والمراقبة التي تتكامل مع محطات عمل PACS الخاصة بأخصائيي الأشعة، والتي يستخدمونها لتحليل الصور. تتمثل مهمة CARPL في جعل عمل أخصائي الأشعة أسرع بعشر مرات من خلال توفير نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي. لقد بدأ الأمر بعلم الأشعة لأنه “يحتوي على النظام البيئي الأكثر حيوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي”، كما يقول الدكتور ماهاجان، لكنه يخطط للتوسع في تخصصات فرعية أخرى مثل علم الأمراض الرقمي، وعلم الأورام، وأمراض القلب، والأمراض الجلدية، وطب العيون، وأمراض الجهاز الهضمي.

وفي بيان، قال شريك Stellaris Venture Partners، ألوك جويال، “إن حجم فحوصات التصوير ينمو بشكل مطرد بنسبة 9٪ على أساس سنوي، ومع ذلك فإن عدد أطباء الأشعة الذين ينضمون إلى القوى العاملة يبلغ 1.8٪ فقط. يمثل سد هذه الفجوة في الطلب تحديًا كبيرًا لمقدمي الرعاية الصحية، ونعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون هو الحل. إن منصة CARPL المتكاملة، المصممة لاختبار ونشر ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشعة، مستعدة لتمكين مقدمي الرعاية الصحية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير العمل السريري الخاص بهم.