يجب على الشركات الناشئة وضع استراتيجية وميزانية لتطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024

من جميع المشاريع تنفق الأقسام والمنتجات والهندسة أكبر قدر ممكن على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يؤدي القيام بذلك بشكل فعال إلى توليد قيمة هائلة – حيث يمكن للمطورين إكمال مهام معينة بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 50% باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقًا لماكينزي.

لكن هذا ليس سهلاً مثل مجرد إنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي والأمل في الأفضل. تحتاج الشركات إلى فهم مقدار الميزانية المخصصة لأدوات الذكاء الاصطناعي، وكيفية الموازنة بين فوائد الذكاء الاصطناعي مقابل الموظفين الجدد، وكيفية ضمان تدريبهم في المكان الصحيح. كما وجدت دراسة حديثة ذلك من يعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي قرارًا تجاريًا بالغ الأهمية، حيث يحصل المطورون الأقل خبرة على فوائد أكثر بكثير من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمطورين ذوي الخبرة.

قد يؤدي عدم إجراء هذه الحسابات إلى مبادرات باهتة، وإهدار الميزانية، وحتى فقدان الموظفين.

في Waydev، أمضينا العام الماضي في تجربة أفضل طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات تطوير البرمجيات الخاصة بنا، وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، وقياس نجاح أدوات الذكاء الاصطناعي في فرق البرمجيات. هذا ما تعلمناه حول كيفية استعداد المؤسسات لاستثمار جدي في الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

إجراء إثبات للمفهوم

عندما يقرر مدير تكنولوجيا المعلومات لديك ما إذا كان سيتم إنفاق ميزانيتك على المزيد من الموظفين أو على أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، فإنك تحتاج أولاً إلى إجراء إثبات للمفهوم. يقوم عملاؤنا من المؤسسات الذين يضيفون أدوات الذكاء الاصطناعي إلى فرقهم الهندسية بإثبات المفهوم لتحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يولد قيمة ملموسة – وما مقدار ذلك. هذه الخطوة مهمة ليس فقط في تبرير تخصيص الميزانية ولكن أيضًا في تعزيز القبول عبر الفريق.

الخطوة الأولى هي تحديد ما تريد تحسينه داخل الفريق الهندسي. هل هو أمان الكود أم السرعة أم رفاهية المطور؟ ثم استخدم منصة الإدارة الهندسية (EMP) أو منصة ذكاء هندسة البرمجيات (SEIP) لتتبع ما إذا كان اعتمادك للذكاء الاصطناعي يحرك المؤشر بشأن تلك المتغيرات. يمكن أن تختلف المقاييس: قد تقوم بتتبع السرعة باستخدام وقت الدورة، أو وقت الركض السريع، أو نسبة المخطط إلى التنفيذ. هل انخفض عدد الإخفاقات أو الحوادث؟ هل تم تحسين تجربة المطور؟ قم دائمًا بتضمين مقاييس تتبع القيمة لضمان عدم انخفاض المعايير.

تأكد من أنك تقوم بتقييم النتائج عبر مجموعة متنوعة من المهام. لا تقصر إثبات المفهوم على مرحلة ترميز أو مشروع محدد؛ استخدمها عبر وظائف متنوعة لرؤية أداء أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في ظل سيناريوهات مختلفة ومع المبرمجين ذوي المهارات والأدوار الوظيفية المختلفة.