تتعامل الأحبار المتماثلة مع Eli Lilly وNovartis لاكتشاف الأدوية

أعلنت شركة Isomorphic Labs، وهي شركة منبثقة عن اكتشاف الأدوية تابعة لشركة Google AI R&D DeepMind ومقرها لندن، اليوم أنها دخلت في شراكات استراتيجية مع اثنين من عمالقة الأدوية، Eli Lilly وNovartis، لتطبيق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أدوية جديدة لعلاج الأمراض. .

وتبلغ قيمة الصفقات مجتمعة حوالي 3 مليارات دولار. وستتلقى Isomorphic مبلغ 45 مليون دولار أمريكي مقدمًا من Eli Lilly وربما ما يصل إلى 1.7 مليار دولار أمريكي بناءً على معالم الأداء، باستثناء حقوق الملكية. وفي الوقت نفسه، ستدفع نوفارتيس مبلغ 37.5 مليون دولار مقدماً، بالإضافة إلى تمويل تكاليف بحثية “محددة” وما يصل إلى 1.2 مليار دولار (مرة أخرى باستثناء الإتاوات) في شكل حوافز قائمة على الأداء مع مرور الوقت.

وقال ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك لشركة DeepMind والرئيس التنفيذي لشركة Isomorphic، في بيان صحفي: “يسعدنا الشروع في هذه الشراكة وتطبيق منصة التكنولوجيا الخاصة بنا”. “إن التركيز الذي نتشاركه هو تطوير مناهج تصميم الأدوية الرائدة وتقدير أحدث ما توصلت إليه العلوم [these] شراكة[s] مقنعة بشكل خاص.”

وأضافت فيونا مارشال، رئيسة أبحاث الطب الحيوي في نوفارتيس، في بيان: “تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة … تمتلك القدرة على تغيير الطريقة التي نكتشف بها أدوية جديدة وتسريع قدرتنا على تقديم أدوية تغير حياة المرضى. ويستغل هذا التعاون نقاط القوة الفريدة لشركتينا، بدءًا من الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وحتى الكيمياء الطبية والخبرة في مجال الأمراض العميقة، لتحقيق إمكانيات جديدة في اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

ويعتمد Isomorphic، الذي أطلقه هاسابيس في عام 2021 تحت إشراف شركة Alphabet الأم لشركة DeepMind، على تقنية AlphaFold 2 AI من DeepMind والتي يمكن استخدامها للتنبؤ ببنية البروتينات في جسم الإنسان. ومن خلال الكشف عن هذه الهياكل، نأمل أن يتمكن الباحثون من تحديد مسارات مستهدفة جديدة لتوصيل الأدوية لمكافحة الأمراض.

التكنولوجيا ليست مثالية. مقال حديث في المجلة طبيعة أشار إلى أن AlphaFold يرتكب أحيانًا أخطاء واضحة، وفي كثير من الحالات، يكون أكثر فائدة باعتباره “مولدًا للفرضيات” بدلاً من استبدال البيانات التجريبية. لكن النطاق الذي يستطيع النموذج من خلاله توليد تنبؤات بروتينية دقيقة إلى حد معقول يتجاوز معظم الأساليب التي جاءت من قبل.

استخدم الباحثون مؤخرًا AlphaFold لتصميم وتوليف دواء محتمل لعلاج سرطان الكبد، وهو النوع الأكثر شيوعًا من سرطان الكبد الأولي. وتتعاون شركة ديب مايند مع مبادرة أدوية الأمراض المهملة ومقرها جنيف، وهي منظمة صيدلانية غير ربحية، لتطبيق AlphaFold لصياغة علاجات لمرض شاغاس وداء الليشمانيات، وهما من أكثر الأمراض فتكاً في العالم النامي.

يمكن للإصدار الأخير من AlphaFold توليد تنبؤات لجميع الجزيئات تقريبًا في بنك بيانات البروتين، وهو أكبر قاعدة بيانات مفتوحة الوصول للجزيئات البيولوجية في العالم، حسبما أعلنت DeepMind في أكتوبر. يمكن للنموذج أيضًا أن يتنبأ بدقة بهياكل الروابط – وهي الجزيئات التي ترتبط ببروتينات “المستقبلات” وتسبب تغييرات في كيفية تواصل الخلايا – بالإضافة إلى الأحماض النووية (الجزيئات التي تحتوي على معلومات وراثية أساسية) وتعديلات ما بعد الترجمة (التغيرات الكيميائية التي تحدث بعد تكوين البروتين).

تقوم Isomorphic بالفعل بتطبيق نموذج AlphaFold الجديد – الذي شاركت في تصميمه مع DeepMind – لتصميم الأدوية العلاجية، مما يساعد على توصيف أنواع مختلفة من الهياكل الجزيئية المهمة لعلاج الأمراض.

هناك ضغط على Isomorphic لبدء تحقيق الربح. في عام 2021، سجلت الشركة خسارة قدرها 2.4 مليون جنيه إسترليني (~ 3 ملايين دولار أمريكي) حيث قامت بزيادة التوظيف قبل افتتاح موقع مكتبها الثاني في لوزان، سويسرا.