من المهم تنظيم الذكاء الاصطناعي في اقتصاد واجهة برمجة التطبيقات (API) الذي تبلغ قيمته عدة تريليونات من الدولارات

واجهات برمجة التطبيقات تعمل (واجهات برمجة التطبيقات) على تشغيل الإنترنت الحديث، بما في ذلك معظم مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء التي نستخدمها. وبفضل انتشار الإنترنت في كل أنحاء العالم تقريبًا، فإن واجهات برمجة التطبيقات هي التي تمنح الأشخاص القدرة على الاتصال بأي وظيفة يريدونها تقريبًا. ومن المتوقع أن تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لهذه الظاهرة، التي يشار إليها غالبا باسم “اقتصاد API”، 14.2 تريليون دولار بحلول عام 2027.

ونظرًا للأهمية المتزايدة لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) في حياتنا اليومية، فقد لفتت انتباه العديد من السلطات التي وضعت اللوائح الرئيسية. يتم تعريف المستوى الأول من قبل منظمات مثل IEEE وW3C، والتي تهدف إلى وضع معايير القدرات والقيود التقنية، التي تحدد تكنولوجيا الإنترنت بأكملها.

تتم تغطية جوانب الأمان وخصوصية البيانات بالمتطلبات المعترف بها دوليًا مثل ISO27001 وGDPR وغيرها. هدفهم الرئيسي هو توفير إطار عمل للمجالات التي تدعمها واجهات برمجة التطبيقات.

ولكن الآن، مع الذكاء الاصطناعي، أصبح التنظيم أكثر تعقيدًا.

كيف غيّر تكامل الذكاء الاصطناعي مشهد واجهة برمجة التطبيقات

تستخدم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي فوائد تقنيات API لتوصيل منتجاتها إلى كل منزل ومكان عمل. المثال الأبرز هنا هو الإصدار المبكر لـ OpenAI لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها للجمهور. لم يكن هذا المزيج ممكنا قبل عقدين من الزمن فقط، عندما لم تكن واجهات برمجة التطبيقات ولا الذكاء الاصطناعي على مستوى النضج الذي بدأنا نلاحظه في عام 2022.

سرعان ما أصبح إنشاء التعليمات البرمجية أو الإنشاء المشترك باستخدام الذكاء الاصطناعي هو القاعدة في تطوير البرمجيات، خاصة في العملية المعقدة لإنشاء واجهة برمجة التطبيقات (API) ونشرها. أدوات مثل GitHub Copilot وChatGPT قادرة على كتابة التعليمات البرمجية للتكامل مع أي واجهة برمجة تطبيقات، وسرعان ما ستحدد طرق وأنماط معينة يستخدمها معظم مهندسي البرمجيات لإنشاء واجهات برمجة التطبيقات، حتى بدون فهمها بعمق كافٍ في بعض الأحيان.

نرى أيضًا كيف تبتكر شركات مثل Superface وBlobr في مجال تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يجعل من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي للاتصال بأي واجهة برمجة تطبيقات تريدها بالطريقة التي تتحدث بها مع روبوت الدردشة.

توجد أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي منذ فترة، لكنه الذكاء الاصطناعي التوليدي (ونماذج اللغة الكبيرة [LLMs]) التي غيرت مشهد المخاطر تمامًا. يتمتع GenAI بالقدرة على خلق شيء ما بطرق لا نهاية لها، وهذا الإبداع إما أن يتحكم فيه البشر أو – في حالة الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – سيكون خارج قدرتنا الحالية على التحكم.