يعد genAI من Waabi بالقيام بما هو أكثر بكثير من مجرد تشغيل الشاحنات ذاتية القيادة

على مدى العقدين الماضيين، قامت راكيل أورتاسون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Waabi الناشئة للنقل بالشاحنات المستقلة، بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير مثل البشر.

كان رائد الذكاء الاصطناعي قد شغل سابقًا منصب كبير العلماء في Uber ATG قبل إطلاق Waabi في عام 2021. تم إطلاق Waabi باستخدام “نهج الذكاء الاصطناعي أولاً” لتسريع النشر التجاري للمركبات ذاتية القيادة، بدءًا من الشاحنات طويلة المدى.

وقال أورتاسون لـ TechCrunch: “إذا تمكنت من بناء أنظمة يمكنها فعل ذلك بالفعل، فستحتاج فجأة إلى بيانات أقل بكثير”. “أنت بحاجة إلى حسابات أقل بكثير. إذا كنت قادرًا على القيام بالتفكير بطريقة فعالة، فلن تحتاج إلى نشر أساطيل من المركبات في كل مكان في العالم.

إن بناء مجموعة مركبات ذاتية القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتي ترى العالم كقوة بشرية وتتفاعل في الوقت الفعلي، هو أمر تحاول تسلا القيام به من خلال نهج الرؤية أولاً في القيادة الذاتية. الفرق، بصرف النظر عن راحة وابي في استخدام مستشعرات الليدار، هو أن نظام القيادة الذاتية الكاملة من تسلا يستخدم “التعلم بالتقليد” لتعلم كيفية القيادة. وهذا يتطلب من تسلا جمع وتحليل ملايين مقاطع الفيديو لمواقف القيادة الواقعية التي تستخدمها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

من ناحية أخرى، قام برنامج Waabi Driver بمعظم التدريب والاختبار والتحقق من الصحة باستخدام جهاز محاكاة مغلق الحلقة يسمى Waabi World والذي يقوم تلقائيًا ببناء توائم رقمية للعالم من البيانات؛ ينفذ محاكاة الاستشعار في الوقت الحقيقي. تقوم بتصنيع سيناريوهات لاختبار الضغط على سائق Waabi؛ ويعلم السائق التعلم من أخطائه دون تدخل بشري.

وفي غضون أربع سنوات فقط، ساعدت هذه المحاكاة شركة Waabi في إطلاق طيارين تجاريين (مع سائق بشري في المقعد الأمامي) في تكساس، ويتم تنفيذ العديد منهم من خلال شراكة مع Uber Freight. تعمل Waabi World أيضًا على تمكين الشركة الناشئة من الوصول إلى الإطلاق التجاري المخطط له بدون سائق بالكامل في عام 2025.

لكن مهمة وابي طويلة المدى أعظم بكثير من مجرد الشاحنات.

قالت أورتاسون، التي تحدثت إلى موقع TechCrunch عبر مقابلة بالفيديو، “هذه التكنولوجيا قوية للغاية للغاية”. “إنها تتمتع بقدرة مذهلة على التعميم، وهي مرنة للغاية، وسريعة التطور. وهو شيء يمكننا التوسع فيه ليشمل أكثر بكثير من النقل بالشاحنات في المستقبل… يمكن أن يكون هذا سيارة أجرة آلية. قد يكون هذا روبوتات بشرية أو روبوتات مستودعات. ويمكن لهذه التكنولوجيا أن تحل أيًا من حالات الاستخدام هذه.

وقد سمح الوعد الذي قدمته تقنية Waabi – والتي سيتم استخدامها لأول مرة لتوسيع نطاق النقل بالشاحنات المستقلة – للشركة الناشئة بإغلاق جولة من السلسلة B بقيمة 200 مليون دولار، بقيادة المستثمرين الحاليين Uber وKhosla Ventures. ومن بين المستثمرين الاستراتيجيين الأقوياء كل من Nvidia وVolvo Group Venture Capital وPorsche Automobil Holding SE وScania Invest وIngka Investments. وبذلك يصل إجمالي تمويل وابي إلى 283.5 مليون دولار.

إن حجم الجولة وقوة المشاركين فيها جدير بالملاحظة بشكل خاص بالنظر إلى النجاحات التي حققتها صناعة المركبات المستقلة في السنوات الأخيرة. وفي مجال النقل بالشاحنات وحده، أُغلقت شركة Embark Trucks، وقررت Waymo التوقف مؤقتًا عن أعمال الشحن المستقلة، وأغلقت TuSimple عملياتها في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، في مجال سيارات الأجرة الروبوتية، واجهت شركة Argo AI إغلاقًا خاصًا بها، وفقدت شركة Cruise تصاريحها للعمل في كاليفورنيا بعد حادث كبير يتعلق بالسلامة، وخفضت شركة Motional ما يقرب من نصف قوتها العاملة، ويجري المنظمون تحقيقًا نشطًا في Waymo وZoox.

وقال أورتاسون: “إنك تبني أقوى الشركات عندما تجمع الأموال في لحظات صعبة بالفعل، وقد شهدت صناعة المركبات المستقلة على وجه الخصوص الكثير من النكسات”.

ومع ذلك، فقد حصل اللاعبون الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي في هذه الموجة الثانية من الشركات الناشئة في مجال المركبات ذاتية القيادة على زيادات كبيرة في رأس المال هذا العام. تعمل شركة Wayve، ومقرها المملكة المتحدة، أيضًا على تطوير نظام للتعلم الذاتي بدلاً من النظام القائم على القواعد للقيادة الذاتية، وفي مايو، أغلقت سلسلة C بقيمة 1.05 مليار دولار بقيادة مجموعة SoftBank. وجمعت شركة Applied Intuition في شهر مارس جولة بقيمة 250 مليون دولار بقيمة 6 مليارات دولار لجلب الذكاء الاصطناعي إلى مجالات السيارات والدفاع والبناء والزراعة.

وقال أورتاسون: “في سياق AV 1.0، من الواضح جدًا اليوم أنها تتطلب الكثير من رأس المال وبطيئة جدًا في إحراز التقدم”، مشيرًا إلى أن صناعة الروبوتات والقيادة الذاتية قد تعرقلت بسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة والهشة. “وأود أن أقول إن المستثمرين ليسوا متحمسين للغاية لهذا النهج”.

ومع ذلك، فإن ما يثير حماسة المستثمرين اليوم هو الوعد بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مصطلح لم يكن رائجًا تمامًا عندما أطلق وابي، ولكنه مع ذلك يصف النظام الذي أنشأته أورتاسون وفريقها. يقول أورتاسون إن Waabi هو الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الجيني، وهو الجيل الذي يمكن نشره في العالم المادي. وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الجيني الشائعة القائمة على اللغة اليوم، مثل ChatGPT من OpenAI، اكتشف Waabi كيفية إنشاء مثل هذه الأنظمة دون الاعتماد على مجموعات بيانات ضخمة ونماذج لغوية كبيرة وكل القوة الحاسوبية التي تأتي معها.

يقول أورتاسون إن سائق الوابي يتمتع بقدرة رائعة على التعميم. لذا بدلاً من محاولة تدريب النظام على كل نقطة بيانات محتملة موجودة أو يمكن أن توجد على الإطلاق، يمكن للنظام التعلم من بعض الأمثلة والتعامل مع المجهول بطريقة آمنة.

“كان ذلك في التصميم. لقد بنينا هذه الأنظمة التي يمكنها إدراك العالم، وإنشاء تجريدات للعالم، ومن ثم أخذ تلك التجريدات والتفكير في: “ماذا قد يحدث إذا فعلت هذا؟”، قال أورتاسون.

يقول أورتاسون إن هذا النهج الأكثر شبهاً بالإنسان والقائم على المنطق هو أكثر قابلية للتطوير وأكثر كفاءة في استخدام رأس المال. كما أنه أمر حيوي للتحقق من أنظمة السلامة الهامة التي تعمل على الحافة؛ وقالت: “أنت لا تريد نظامًا يستغرق بضع ثوانٍ للرد، وإلا فسوف تصطدم بالمركبة”. أعلنت Waabi عن شراكة لجلب Nvidia’s Drive Thor إلى شاحناتها ذاتية القيادة، مما سيتيح للشركة الناشئة الوصول إلى قوة حوسبة على مستوى السيارات على نطاق واسع.

على الطريق، يبدو أن سائق الوابي يفهم أن هناك شيئًا صلبًا أمامه وعليه القيادة بحذر. قد لا يعرف ما هو هذا الشيء، لكنه سيعرف كيف يتجنبه. وقال أورتاسون أيضًا إن السائق كان قادرًا على التنبؤ بكيفية تصرف مستخدمي الطريق الآخرين دون الحاجة إلى التدريب في حالات محددة مختلفة.

وقال أورتاسون: “إنه يفهم الأشياء دون أن نخبر النظام عن مفهوم الأشياء، وكيف تتحرك في العالم، وأن الأشياء المختلفة تتحرك بشكل مختلف، وأن هناك انسدادًا، وهناك عدم يقين، وكيفية التصرف عندما تهطل الأمطار بغزارة”. “كل هذه الأشياء، تتعلم تلقائيًا. ولأنه يتعرض الآن لسيناريوهات القيادة، فإنه يتعلم كل تلك القدرات.

وأشارت إلى أنه يمكن تطبيق بنية Waabi المبسطة والمفردة على حالات استخدام الحكم الذاتي الأخرى.

وقالت: “إذا عرضته للتفاعلات في المستودع، والتقاط الأشياء وإسقاطها، فيمكنه تعلم ذلك، فلا توجد مشكلة”. “يمكنك تعريضه لحالات استخدام متعددة، ويمكنه تعلم كيفية القيام بكل هذه المهارات معًا. ليس هناك حدود فيما يتعلق بما يمكن أن تفعله”.