تقدم Motif Analytics تحليلات التسلسل لفرق النمو

أعلنت شركة Motif Analytics، وهي شركة ناشئة متخصصة في تحليلات التسلسل لفرق النمو، اليوم أنها جمعت جولة تمويل أولية بقيمة 5.7 مليون دولار بقيادة Felicis وAmplify Partners. كما شاركت مجموعة ملاك InvestInData.

يساعد Motif في جوهره فرق المنتج في العثور على الأنماط المتعلقة بكيفية تفاعل المستخدمين مع أدواتهم. يرى الفريق أن مجرد رؤية المقاييس على لوحة المعلومات لا يوفر النوع الصحيح من المعلومات. بدلاً من ذلك، قد ترغب في معرفة ما يحدث بين المستخدم الذي ينظر إلى صفحة المنتج، وينقر فوق أحد المواقع، ويضع شيئًا ما في عربة التسوق ثم يقوم بالخروج.

قال لي المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motif، ميكاهيل بانكو: “لذلك لديك هذا التسلسل من الأحداث التي يقوم بها المستخدم، وبعد ذلك يمكنك النظر ووضع علامة في التسلسل الخاص بك: هنا حدث شيء معين قد يؤثر على تصرفاته”. هل رأوا لافتة معينة مثلا؟ هل وضعوا تذكيرًا للتأمل في تطبيق التأمل، شيء من هذا القبيل. وبعد ذلك، هل قاموا بالتسجيل أم قاموا بالاشتراك؟

تم تأسيس الشركة بواسطة بانكو (الرئيس التنفيذي) وثيرون جي (CTO)، اللذين التقيا أثناء وجودهما في Google. أخبرني بانكو أنه وجد هناك أنه على الرغم من قدرته على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، إلا أنه كان من الصعب الحصول على رؤى عملية من كل هذه المعلومات.

“كان إعداد التقارير أمرًا جيدًا نوعًا ما، لكن الرؤى العملية، والتي عادةً ما تكون “ما الذي يجب علي فعله لتحريك مقاييسي، أين يمكنني العثور على أدوات التأثير الخاصة بي للتأثير على الأعمال؟” قال لي: “كانت هذه الأمور معقدة”. لذلك بدأ في النظر إلى تحليلات التسلسل كأداة للعثور على تلك الروافع وقام بتطوير منصة تحليلات التسلسل الداخلي داخل Google، والتي أصبحت شائعة جدًا داخل الشركة. الآن، بعد فترة قضاها في شركة أوبر، قرر هو وجي، الذي قام ببناء هذه الأدوات مع بانكو داخل جوجل، التعاون لبناء شركة حول هذه الفكرة.

انضم شون تايلور، الذي عمل سابقًا في Facebook وLyft في مناصب مختلفة في مجال علوم البيانات، إلى الفريق باعتباره المؤسس المشارك الثالث.

أخبرني بانكو أن الفريق يستهدف حاليًا رؤساء النمو والعمليات. يتفاعل هؤلاء المستخدمون مع Motif في الغالب من خلال لغة عمليات التسلسل (SOL) سهلة التعلم. يرى الفريق أن لغة SQL الأكثر معيارية غير مناسبة لتحليلات التسلسل. يعمل الفريق أيضًا على واجهة مستخدم السحب والإفلات كاملة الميزات، مما سيفتح الخدمة لمزيد من المستخدمين غير التقنيين أيضًا. والنتيجة هي تصور تفاعلي يجعل من السهل على أي مستخدم داخل الشركة معرفة أين يمكن أن تؤدي التغييرات المحتملة إلى زيادة النمو. كما لاحظ الفريق، يأخذ Motif قدرًا كبيرًا من الدقة في أدوات البيانات التي تستخدمها فرق علم البيانات بالفعل ثم يجمع ذلك مع SOL والمرئيات التفاعلية.

اعتمادات الصورة: تحليلات الحافز

أحد الجوانب الرائعة لمجموعة تقنيات Motif هو أنها تستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في قلب محرك التحليلات الخاص بها.

قال بانكو: “يتنبأ طلاب ماجستير اللغة الإنجليزية بالكلمات التالية – وهم جيدون جدًا في تحديد الكلمة التي تتوافق مع كلمة أخرى – أو لا”. “لقد اعتمدناها لاستخدامها في تسلسل الأحداث. أنا مهتم بهذا النوع من التحويل، مثل الاشتراكات أو إلغاء الاشتراك أو التوقف. هذا ما يهمني. والآن يمكنه نمذجة التسلسل بأكمله ويمكن للنموذج أن يخبرنا في كل مرحلة ما هو احتمال وصول المستخدم – في ضوء ما فعله في الماضي – إلى النهاية [of the sequence]. وهذا يسمح لك بالوصول بشكل أسرع إلى حيث توجد الرافعات.

اعتمادات الصورة: عنصر

ابتكار تقني لطيف آخر: يستخدم Motif WebAssembly للسماح للمستخدمين بالعمل مع مجموعات البيانات المحلية في المتصفح دون الحاجة إلى إرسال أي من بياناتهم إلى خوادم الشركة. لن ينجح هذا مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا، ولكنه يمنح المستخدمين المحتملين فرصة لتجربة الخدمة دون الحاجة إلى ربط بياناتهم الخاصة بـ Motif.

قالت فيفيانا فاجا، الشريك العام في شركة Felicis: “باعتباري مديرًا تنفيذيًا ومستثمرًا للتسويق التكنولوجي، لاحظت بشكل مباشر كيف أصبح مجال التحليلات مكتظًا بمنتجات متشابهة، والتي دائمًا ما تبالغ في الوعود وتقل الوفاء بها”. “عنصريستخدم نهجنا الجديد والمتميز تحليلات التسلسل ولديه طريقة فريدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي على البيانات التحليلية. تكافح معظم الشركات مع مجموعات البيانات المعقدة وجهود كبيرة لتقديم رؤى عملية لقرارات العمل اليومية – الآن مع عنصر هناك حل سهل الاستخدام سيعيد اختراع كيفية استخدام شركات التكنولوجيا لبياناتها.