تأملات مدير المدرسة: مضاعف القوة: القيادة التربوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

نحن نقف حاليًا على مفترق طرق محوري في مجال التعليم، حيث شاركت في كل من التفكير التخريبي والقيادة الرقمية. فمن ناحية، لدينا المبادئ الأساسية الخالدة التي تجعل المدرسة تعمل بنجاح، بما في ذلك القيادة والعلاقات والتربية السليمة. وعلى الجانب الآخر، نشهد عالم الذكاء الاصطناعي المتفجر والسريع التطور. لم يعد السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير التعليم لأن هذا التحول قد حدث بالفعل. والسؤال الحقيقي بالنسبة لنا كإداريين هو كيف يمكننا تسخير هذه القوة دون فقدان العنصر البشري الذي يحدد مهنتنا. يجب أن ننظر إلى كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي لنصبح قادة تربويين أفضل.

لفهم هذا التحول، نحتاج إلى ترسيخ أنفسنا في الهدف الأساسي لأدوارنا. القيادة التربوية لا تتعلق بكونك مديرًا لمبنى مادي أو معالجًا للأوراق. يتعلق الأمر بكونك قائدًا للتعلم. يركز إطاري للقيادة التربوية على خمسة مجالات رئيسية: تطوير العلاقات، وتوفير الأبحاث والموارد، وتخصيص الوقت للتعليقات، والتعلم مع الموظفين، وتحليل الأدلة. لسنوات عديدة، كان أكبر عائق أمام التميز في هذه المجالات هو ضيق الوقت. يغير الذكاء الاصطناعي هذه الرياضيات من خلال السماح لنا بأتمتة الأمور الدنيوية حتى نتمكن من أن نكون أكثر حضوراً للعمق.

استعادة العنصر البشري

والركيزة الأولى للإطار هي تطوير العلاقات القائمة على الثقة والاحترام المتبادل. يخشى بعض النقاد أن الذكاء الاصطناعي هو عكس التواصل البشري، لكنني أزعم أنه في الواقع المفتاح لاستعادة الوقت اللازم لتلك الاتصالات. عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لصياغة الرسائل الإخبارية أو تلخيص ملاحظات الاجتماع، فإنك تعيد شراء الدقائق اللازمة للجلوس في الفصل الدراسي وتدعم المعلم حقًا. تشير الأبحاث إلى أنه عندما يُنظر إلى القادة على أنهم داعمون وحاضرون، فإن الكفاءة الذاتية للمعلمين والرضا الوظيفي تزيد بشكل كبير. وفقا لغودارد وآخرون. (2015)، القيادة التعليمية التي تعزز البيئة التعاونية والثقة تتنبأ بشكل كبير بمستويات أعلى من كفاءة المعلم الجماعية. وكما أشرت في كتابي، فإن القيادة الرقمية تدور حول تحديد الاتجاه، والتأثير على الآخرين، وبدء التغيير المستدام من خلال استخدام الموارد والعلاقات (شيننجر، 2019).

تنسيق البحوث والأدلة

وتتضمن الركيزتان الثانية والخامسة توفير البحوث والموارد مع تحليل الأدلة لتحسين التنفيذ. في الماضي، كان كونك مزودًا للموارد يعني قضاء ساعات في البحث في المجلات عن الاستراتيجيات. مع الذكاء الاصطناعي، يصبح القائد التربوي أمينًا عالي السرعة. يمكنك الآن استخدام نماذج لغوية كبيرة للعثور على إستراتيجيات مدعومة بالأبحاث لمجموعات محددة من الطلاب في ثوانٍ. إحدى أدواتي المفضلة هي Consensus AI. ومع ذلك، لا يزال يتعين على القائد توفير الصلة من خلال فحص هذه المخرجات من خلال عدساته المهنية.

ينقلنا الذكاء الاصطناعي من كوننا غنيين بالبيانات إلى كوننا مطلعين على الأدلة. يمكننا الآن استخدام التكنولوجيا للبحث عن الأنماط عبر مجموعات البيانات الضخمة التي قد يستغرق اكتشافها أسابيع بشرية. وهذا يسمح لنا بالاستجابة لاحتياجات الطلاب في الوقت الحقيقي. يسلط البحث الذي أجراه لينان وبيريز (2022) الضوء على كيف يمكن للتنقيب عن البيانات التعليمية والذكاء الاصطناعي تحديد الطلاب المعرضين للخطر وتوفير مسارات مخصصة لتحسين نتائج التعلم. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأدلة، نضمن أن استراتيجياتنا تحرك الإبرة فعليًا لكل متعلم.

تحويل ردود الفعل والتعلم المهني

تركز الركيزتان الثالثة والرابعة على تقديم الملاحظات والتعلم مع فريقك. يجب أن تكون التعليقات في الوقت المناسب وعملية ومحددة لتكون فعالة. تُحدث القيادة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ثورة في حلقة ردود الفعل هذه من خلال السماح للقادة بتنظيم الملاحظات التفصيلية في تنسيقات منظمة بشكل فوري تقريبًا. وهذا يضمن أن المحادثة تحدث بينما لا يزال الدرس طازجًا في ذهن المعلم. يؤكد هاتي وتيمبيرلي (2007) على أن الغرض الرئيسي من التغذية الراجعة هو تقليل التناقضات بين الفهم الحالي والهدف، وأن فعاليتها تعتمد بشكل كبير على كيفية تلقيها واستخدامها. يضمن الذكاء الاصطناعي عدم تأخير تسهيل هذه التعليقات بسبب الاحتكاك الإداري.

وأخيرا، يجب أن نبقى المتعلم الرئيسي. إن التعلم مع موظفيك يعني استكشاف هذه الأدوات الجديدة معًا بدلاً من التظاهر بالحصول على جميع الإجابات. عندما نعقد مجتمعات التعلم المهنية (PLC)، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المطالبات التي تثير مناقشات تربوية أعمق. دراسة أجراها تشن وآخرون. (2020) يشير إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في التطوير المهني يمكن أن يساعد في تخصيص تجربة التعلم للمعلمين وتوفير دعم أكثر استهدافًا للتحديات التعليمية المحددة التي يواجهونها.

لن يحل الذكاء الاصطناعي محل القادة، لكن القادة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون في النهاية محل القادة الذين لا يستخدمونه. سيكون لدى القادة الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي المزيد من الوقت لإقامة العلاقات، وإمكانية وصول أفضل إلى الأبحاث، والقدرة على تقديم تعليقات متفوقة. لم يتغير إطار العمل الخاص بي بسبب الذكاء الاصطناعي؛ وبدلاً من ذلك، جعلت التكنولوجيا كل ركيزة أكثر قابلية للتحقيق. لدينا الآن الأدوات اللازمة للقيام أخيرًا بالعمل الذي اشتركنا فيه وهو العمل على تغيير الحياة من خلال التعلم.

لمزيد من المعلومات حول كيفية قيام Aspire Change EDU بدعم المناطق والمدارس والإداريين والمعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي، انقر هنا.

تشين، إل.، تشين، بي.، ولين، زي. (2020). الذكاء الاصطناعي في التعليم: مراجعة. IEEE الوصول، 8، 75264-75278.

جودارد، ر.، جودارد، ي.، كيم، إس، وميلر، ر. (2015). تحليل نظري وتجريبي للعلاقات بين القيادة التعليمية وتعاون المعلمين ودعم الفعالية الجماعية. مجلة الإدارة التربوية، 53(5)، 644-664.

هاتي، جيه، وتيمبيرلي، هـ. (2007). قوة ردود الفعل. مراجعة البحوث التربوية، 77(1)، 81-112.

لينان، إل سي، وبيريز، أ. جعفر (2022). التنقيب في البيانات التعليمية وتحليلات التعلم: الاختلافات والتشابهات وتطور الوقت. المجلة الدولية لتكنولوجيا التعليم في التعليم العالي، 19(1)، 1-21.

شنينغر، المفوضية الأوروبية (2019). القيادة الرقمية: تغيير النماذج لتغير الزمن. مطبعة كوروين.