البيانات، البيانات، البيانات! لقد سئم العديد من المعلمين والإداريين من هذا العالم، وهذا أمر مفهوم تمامًا. لفترة طويلة جدًا، هيمن مصطلح “الاعتماد على البيانات” على التعليم. وبينما كان القصد هو زيادة المساءلة وتحسين النتائج، فإن النتيجة العملية كانت في كثير من الأحيان ثقافة الامتثال. كثيرًا ما شعر المعلمون وكأنهم يخدمون الأرقام وليس الطلاب الذين يخدمون الأرقام. لقد حان الوقت لإجراء تحول أساسي في مفرداتنا وممارساتنا. ويتعين علينا أن نتحرك نحو نهج معزز بالبيانات في القيادة والتعليم.
الفرق بين أن تكون مدفوعًا وأن يتم تعزيزك أمر مهم. إن القيادة تعني أن البيانات موجودة في مقعد السائق. ويشير إلى أن جدول البيانات يمكن أن يملي العمل المعقد الذي يتمحور حول الإنسان في الفصل الدراسي. وفي المقابل، فإن النهج المعزز بالبيانات يضع المعلم كطيار خبير. توفر البيانات الإرشادات والأدلة، لكن الحكم المهني والتعاطف والخبرة التربوية هي التي توفر التوجيه. ويعد هذا التحول ضروريًا لتحقيق التعلم الشخصي وخلق ثقافة الكفاءة الجماعية.
تظهر الأبحاث باستمرار أن مجرد وجود البيانات لا يؤدي إلى تحسين المدرسة. يرى شيلدكامب (2019) أنه لكي تكون البيانات فعالة، يجب على المدارس تجاوز عملية الجمع البسيطة والتركيز على كيفية تفسير البيانات واستخدامها ضمن سياقات محددة. وعندما يستخدم المعلمون البيانات لتعزيز حكمهم المهني بدلا من استبداله، فإنهم يصبحون مجهزين بشكل أفضل لتحديد “النقاط المضيئة” التعليمية ومعالجة العقبات النظامية. يعد هذا التفسير التعاوني للبيانات حجر الزاوية في دورة التحسين المستمر وإطار تمكين التعلم الشخصي.
واحدة من أكثر الطرق فعالية لاستخدام البيانات لتعزيز التدريس هي من خلال حلقة التغذية الراجعة. ومع ذلك، فإن توقيت تلك التعليقات أمر بالغ الأهمية. يؤكد هاتي وتيمبيرلي (2007) على أن التغذية الراجعة تكون أقوى عندما تتناول مهمة محددة، والعملية المطلوبة لأداء المهمة، والتنظيم الذاتي للطالب. وباستخدام التقييمات التكوينية في الوقت الفعلي، يستطيع المعلمون جمع بيانات “الخزعة” بينما لا يزال هناك وقت لمحور التدريس. وهذا يسمح بإجراء تصحيحات فورية للمسار مما يمنع الطلاب من التخلف عن الركب.
لتحقيق هذا التحول، يجب علينا تلبية احتياجات التعلم المهني لموظفينا. يسلط Mandinach and Jimerson (2016) الضوء على أن العديد من المعلمين يشعرون بعدم الاستعداد لترجمة البيانات الأولية إلى استراتيجيات تعليمية قابلة للتنفيذ. يجب أن يبتعد التعلم المهني المضمن في الوظيفة والمستمر عن التدريب الفني حول كيفية استخدام لوحة معلومات البرنامج. وبدلا من ذلك، يجب أن تركز على معرفة البيانات والقدرة على استخدام الأدلة لتخصيص التعلم، وهو ما أوضحته أنا ونيكي سلاو في كتابنا “إضفاء الطابع الشخصي”. عندما يشعر المعلمون بالثقة في قدرتهم على تفسير البيانات، فإنهم ينظرون إليها على أنها قوة مضاعفة لتأثيرهم وليس عبئًا إداريًا.
لا يمكن تجاهل الجانب الاجتماعي لاستخدام البيانات. وجد وايمان وجيمرسون (2014) أن مواقف المعلمين تجاه البيانات تتأثر بشدة بالهياكل التعاونية داخل المدرسة. عندما يتم استخدام البيانات في مجتمعات التعلم المهنية لدعم النمو بدلاً من التقييم، فإن ذلك يبني الثقة. إن الثقافة المعززة بالبيانات هي تلك التي ينظر فيها المعلمون إلى نتائج التقييم المشتركة للتساؤل عما ينجح في غرفة واحدة ويمكن توسيع نطاقه ليشمل غرفًا أخرى. وهذا يحول البيانات إلى حافز للخبرات المشتركة.
في الفصول الدراسية في الحاضر والمستقبل، لدينا أيضًا ميزة أدوات التكيف والذكاء الاصطناعي. توفر هذه التقنيات مستوى من “البيانات الدقيقة” التي كان من المستحيل جمعها في السابق. يمكن للمنصات التكيفية تحديد مفاهيم خاطئة محددة في الوقت الفعلي، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحليل استجابات الطلاب النوعية للعثور على الأنماط. هذه الأدوات لا تحل محل المعلم. وبدلاً من ذلك، فإنها تعزز قدرة المعلم على تلبية احتياجات جميع المتعلمين من خلال التعامل مع العبء الثقيل لتنظيم البيانات.
ولسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، تعمل منصات مثل بارثيون بمثابة النسيج الضام الأساسي في الثقافة المعززة بالبيانات. في حين أن العديد من مبادرات نظام الدعم متعدد المستويات (MTSS) تفشل لأنها تعطي الأولوية للإطار الهيكلي على التنفيذ الفعلي، فإن التحسين الحقيقي للمدارس يتطلب الانتقال من غنية بالبيانات إلى غنية بالعمل. تجد معظم المدارس نفسها حاليًا غارقة في لوحات المعلومات التي تعمل كأنظمة إنذار مبكر ولكنها تفتقر إلى طبقة “ما يجب فعله بعد ذلك” الحاسمة المطلوبة للتدخل الفعال. غالبًا ما تؤدي هذه الفجوة إلى إرهاق المعلمين بشكل كبير، ليس فقط بسبب حجم العمل ولكن أيضًا بسبب الإرهاق الناتج عن اتخاذ القرار بسبب محاولة تحديد المسار الصحيح لكل طالب على حدة. ومن خلال كسر صوامع البيانات التقليدية ودمج الرؤى الأكاديمية والسلوكية والاجتماعية والعاطفية في رؤية واحدة، يوفر النهج المعزز بالبيانات الوضوح اللازم لاتخاذ خطوات فورية. إنه يحول التجربة المهنية من حالة ثابتة من التخمين التشخيصي إلى حالة من الدعم الدقيق القائم على الأدلة والذي يؤثر بشكل مباشر على نتائج الطلاب.
الهدف النهائي للنهج المعزز بالبيانات هو إعادة الوكالة إلى كل من المعلم والطالب. عندما يتم تعليم الطلاب كيفية تتبع تقدمهم وفهم بياناتهم، فإنهم ينتقلون من الامتثال السلبي إلى الملكية النشطة. يبدأون في رؤية التعلم كرحلة حيث ترشد الأدلة خطواتهم التالية. وهذا هو قلب القيادة التربوية. نحن لا نرفع درجات الاختبار فحسب؛ نحن نعمل على تمكين الطلاب من فهم نموهم. من خلال اختيار أن نكون معززين بالبيانات بدلاً من الاعتماد على البيانات، فإننا نستعيد سردنا المهني ونضمن حصول كل طالب على الدعم الذي يحتاجه لتحقيق النجاح.
هاتي، جيه، وتيمبيرلي، هـ. (2007). قوة ردود الفعل. مراجعة البحوث التربوية، 77(1)، 81-112.
مانديناتش، إي بي، وجيمرسون، جيه بي (2016). الاحتياجات التعليمية للمعلمين حول اتخاذ القرارات المبنية على البيانات: تجميع الأدبيات. السياسة التعليمية، 30(4)، 528-560.
شيلدكامب، ك. (2019). صنع القرار القائم على البيانات لتحسين المدرسة: رؤى البحث والفجوات الإدارة التربوية والقيادة, 47(2), 257-273.
وايمان، جي سي، وجيمرسون، جي بي (2014). احتياجات المعلم للتعلم المهني المتعلق بالبيانات. التدريس وتعليم المعلمين، 40، 25-34.
اكتشاف المزيد من موقع كوكان - تعليم
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
