تتشكل الشقوق في شراكة Meta مع Scale AI

لم يستثمر Meta سوى 14.3 مليار دولار في مقياس بائع علامات البيانات AI ، حيث حقق الرئيس التنفيذي لشركة Alexandr Wang والعديد من كبار المديرين التنفيذيين في بدء التشغيل لتشغيل Meta Superintelligence Labs (MSL). لكن العلاقة بين الشركتين تظهر بالفعل علامات على التلاشي.

قال روبن ماير ، روبن ماير – على الأقل واحد من المديرين التنفيذيين للمساعدة في تشغيل MSL – Scale Scale Scale Enclude Product Product and Operations ، Ruben Mayer – بعد شهرين فقط مع الشركة.

أمضى ماير حوالي خمس سنوات مع النطاق من الذكاء الاصطناعى عبر اثنين من المهام. في وقت قصير في Meta ، وفقًا لتلك المصادر ، أشرف ماير على فرق عمليات بيانات AI ، لكنه لم يكن جزءًا من TBD Labs للشركة – الوحدة الأساسية داخل Meta المكلفة ببناء Superintelligence ، حيث هبطت أفضل باحثين من AI من Openai.

ومع ذلك ، فإن ماير يعارض بعض التفاصيل حول دوره ، وأخبر TechCrunch أن موقفه الأولي هو “المساعدة في إعداد المختبر ، مع كل ما هو مطلوب” بدلاً من البيانات ، وأنه “جزء من مختبرات TBD من اليوم الأول” بدلاً من استبعاده من وحدة AI الأساسية. أوضح ماير أيضًا أنه “لم يقدم تقريراً مباشرة إلى [Wang]”وكان” سعيدا جدا “مع تجربته الوصفية.

إلى جانب تغييرات الموظفين ، يبدو أن علاقة Meta مع AI المقياس تتحول. تعمل TBD Labs مع بائعي تصنيف بيانات الطرف الثالث بخلاف Scale AI لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى القادمة ، وفقًا لما قاله خمسة أشخاص على دراية بهذه المسألة. وقال الشعب إن هؤلاء البائعين من الطرف الثالث يشملون Mercor و Trupge ، وهما من أكبر منافسي AI.

في حين أن AI Labs تعمل عادة مع العديد من بائعي وضع العلامات على البيانات – تعمل Meta مع Mercor و Trashlge منذ ما قبل أن يتم نسج TBD Labs – من النادر أن تستثمر مختبر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في بائع بيانات واحد. هذا يجعل هذا الموقف ملحوظًا بشكل خاص: حتى مع الاستثمار الذي يمتد بملايين الدولارات في Meta ، قالت العديد من المصادر إن الباحثين في مختبرات TBD يرون بيانات Scale AI على أنها منخفضة الجودة وأعربوا عن تفضيل العمل مع ترجمة و Mercor.

قامت Scale AI في البداية ببناء أعمالها على نموذج التعهيد الجماعي الذي استخدم قوة عاملة كبيرة منخفضة التكلفة للتعامل مع وضع العلامات على البيانات البسيطة ، وهي عملية وضع علامة على المعلومات الخام وشرحها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ولكن نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى قد نمت أكثر تطوراً ، فإنها تتطلب الآن خبراء المجالين ذوي المهارات العالية-مثل الأطباء والمحامين والعلماء-لإنشاء وصقل البيانات عالية الجودة اللازمة لتحسين أدائهم.

على الرغم من أن Scale AI قد انتقلت إلى جذب خبراء الموضوعات هذه من خلال منصتها الخارجية ، إلا أن المنافسين مثل Grge و Mercor ينموون بسرعة لأن نماذج أعمالهم بنيت على أساس موهبة عالية الأجر منذ البداية.

عارض متحدث باسم META حقيقة أن هناك مشكلات جودة مع منتج AI Scale. ورفضت الطفرة والميركور التعليق. عندما سئل عن الاعتماد على تعميق Meta على مقدمي البيانات المتنافسين ، وجه متحدث باسم AI على نطاق واسع TechCrunch إلى إعلانها الأولي عن استثمارات Meta في بدء التشغيل ، والتي تشير إلى توسع في العلاقة التجارية للشركات.

من المحتمل أن تعني صفقات Meta مع بائعي بيانات الطرف الثالث أن الشركة لا تضع جميع بيضها في نطاق AI ، حتى بعد استثمار مليارات الدولارات في بدء التشغيل. ومع ذلك ، لا يمكن قول الشيء نفسه بالنسبة لمقياس الذكاء الاصطناعي. لم يمض وقت طويل على إعلان Meta عن استثماره الهائل مع Scale AI ، قال Openai و Google إنهما سيتوقفون عن العمل مع مزود البيانات.

بعد فترة وجيزة من خسارة هؤلاء العملاء ، قام Scale AI بتسليم 200 موظف في أعمال تصنيف البيانات الخاصة بهم في يوليو ، مع الرئيس التنفيذي الجديد للشركة ، Jason Droege ، يلوم التغييرات جزئيًا على “نوبات الطلب في السوق”. وقال درويج إن Scale AI ستعمل في أجزاء أخرى من الأعمال التجارية ، بما في ذلك المبيعات الحكومية – حصلت الشركة على عقد بقيمة 99 مليون دولار مع الجيش الأمريكي.

تكهن البعض في البداية أن استثمار Meta في Scale AI كان حقًا هو إغراء وانغ ، وهو مؤسس عمل في مساحة الذكاء الاصطناعى منذ أن تأسست Scale AI في عام 2016 ويبدو أنه يساعد Meta على جذب أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي.

بصرف النظر عن وانغ ، هناك سؤال مفتوح حول مدى قيمة المقياس.

يقول أحد موظفي MSL الحالي أن العديد من المديرين التنفيذيين الذين تم إحضارهم إلى Meta لا يعملون في فريق TBD Labs الأساسي.

وفي الوقت نفسه ، أصبحت وحدة منظمة العفو الدولية في Meta فوضوية بشكل متزايد منذ أن جلبت Wang وموجة من كبار الباحثين ، وفقًا لموظفيين سابقين وموظف حالي في MSL. وقالوا إن المواهب الجديدة من Openai و Scale AI أعربت عن إحباطها من التنقل في البيروقراطية لشركة كبيرة ، في حين أن فريق Genai السابق في Meta قد شهد نطاقه المحدود.

تشير التوترات إلى أن أكبر استثمار من الذكاء الاصطناعي في META حتى الآن قد يكون بداية صخرية ، على الرغم من أنه كان من المفترض أن تعالج تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي للشركة. بعد إطلاق LLAMA 4 الباهت في أبريل ، أصبح الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg محبطًا من فريق AI التابع للشركة ، كما قال أحد الموظفين الحاليين وموظف واحد سابق لـ TechCrunch.

في محاولة لتحويل الأمور واللحاق بـ Openai و Google ، هرع Zuckerberg إلى إبرام الصفقات وأطلق حملة عدوانية لتوظيف أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي.

بعد وانغ ، تمكنت Zuckerberg من الحصول على كبار باحثو الذكاء الاصطناعي من Openai و Google Deepmind و Anthropic. استحوذت Meta أيضًا على الشركات الناشئة الصوتية لمنظمة العفو الدولية بما في ذلك Play AI و Waveforms AI ، وأعلنت شراكة مع بدء تشغيل AI Image Generation ، Midjourney.

لتشغيل طموحات الذكاء الاصطناعي ، أعلنت Meta مؤخرًا عن العديد من إنشاءات مركز البيانات الضخمة في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، وهي مركز بيانات بقيمة 50 مليار دولار في لويزيانا يسمى Hyperion ، سميت على اسم تيتان في الأساطير اليونانية التي تولد إله صن.

كان ينظر إلى وانغ ، الذي ليس باحثًا من الذكاء الاصطناعي في الخلفية ، على أنه خيار غير تقليدي إلى حد ما لقيادة مختبر الذكاء الاصطناعي. وبحسب ما ورد أجرى زوكربيرج محادثات لجلب المزيد من المرشحين التقليديين لقيادة هذا الجهد ، مثل كبير مسؤولي الأبحاث في Openai ، مارك تشن ، وحاول الحصول على الشركات الناشئة في إيليا سوتسكفر وميرا موراتي. كلهم رفض.

لقد ترك بعض الباحثين الجدد الذين أحضروا مؤخرًا من Openai Meta بالفعل ، تم الإبلاغ عنه سابقًا. وفي الوقت نفسه ، غادر العديد من أعضاء وحدة Genai في Meta في ضوء التغييرات.

يعد باحث MSL AI Rishabh Agarwal من بين الأحدث ، حيث نشر على X هذا الأسبوع أنه سيترك الشركة.

وقال أغاروال: “كان الملعب من Mark و @alexandr_wang للبناء في فريق superintelligence كان مقنعًا بشكل لا يصدق”. “لكنني أختار في النهاية اتباع نصيحة مارك:” في عالم يتغير بسرعة كبيرة ، فإن أكبر خطر يمكن أن تحمله هو عدم المخاطرة “.

سأل بعد ذلك عن وقته في Meta وما دفع قراره بالمغادرة ، ورفض أغاروال التعليق.

كما أعلن مدير إدارة المنتجات في الذكاء الاصطناعى التوليدي ، وتشايا ناياك ، ومهندس الأبحاث ، روهان فارما ، عن رحيلهم عن ميتا في الأسابيع الأخيرة. والسؤال الآن هو ما إذا كان Meta يمكنه استقرار عمليات الذكاء الاصطناعى والاحتفاظ بالموهبة التي يحتاجها لنجاحها في المستقبل.

بدأت MSL بالفعل في العمل على طراز AI من الجيل التالي. وفقًا لتقارير من Business Insider ، فإن الأمر يهدف إلى إطلاقه بحلول نهاية هذا العام.

تحديث: تم تحديث هذه القصة بتعليقات من ماير ، التي تواصلت مع TechCrunch بعد النشر.