بينما يقوم Cohere وWriter بالتنقيب في ساحة “Live AI”، ينضم Pathway إلى المجموعة بجولة بقيمة 10 ملايين دولار

بينما تتصارع الشركات الكبيرة مع كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في منصاتها وعملياتها، فقد واجهت مشكلة: يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ذاكرة ويجب تحديث بيانات التدريب الخاصة به باستمرار حتى يكون له أي استخدام عملي. يُطلق على هذه المنطقة الآن اسم “Live AI” ويعمل عدد من الشركات الناشئة في هذا المجال، بما في ذلك Cohere وWriter. وقد جمعت شركة أخرى، Pathway، للتو جولة أولية بقيمة 10 ملايين دولار لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حية، والتي، كما تدعي الشركة، تفكر وتتعلم في الوقت الفعلي كما يفعل البشر.

تمت قيادة الجولة بواسطة TQ Ventures، بمشاركة من Kadmos وInnovo وMarket One Capital وId4 ومستثمرين ملائكيين. مستثمر آخر في Pathway يشمل Lukasz Kaiser، المؤلف المشارك لـ Transformers والباحث الرئيسي وراء GPT o1 من OpenAI.

يتضمن عرض Pathway ما تسميه “مكونات البنية التحتية” التي تعمل على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحية، وتتغذى على البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يعني أن منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يمكنها اتخاذ قرارات بناءً على المعرفة الحديثة. ومن بين العملاء حتى الآن منظمة حلف شمال الأطلسي ومكتب البريد الفرنسي لا بوست.

قالت زوزانا ستاميروفسكا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Pathway، لـ TechCrunch عبر مكالمة هاتفية: “الطريقة التي يعمل بها التعلم العميق ومساعدو LLM هي أنك تأخذ بيانات التدريب ثم تقوم بتدريب النماذج. لكن السؤال هو كيف نتعامل مع المعرفة كيف نتعامل مع الذاكرة؟ في الوقت الحالي، يتصرف برنامج LLM وكأنه متدرب ذكي جدًا في اليوم الأول من وظيفته، حيث يُعرض عليه كتاب لقراءته. لكنهم لا يستطيعون حفظه حقًا. بالإضافة إلى أنها ليست حية، إنها ثابتة.

ولمعالجة هذا الأمر، قالت إن Pathway “يمكّن المطورين من بناء خط أنابيب يمكنهم من خلاله إدخال البيانات المباشرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ونحن نقوم بذلك الآن خلال مرحلة المطالبة عند إنشاء تطبيقات LLM أو تطبيقات Gen AI.

قام ستاميروفسكا – الذي سينتقل إلى مينلو بارك، كاليفورنيا – بتجميع فريق مثير للإعجاب وذو تقنية عالية لتحقيق أهداف الشركة الناشئة. المؤسسان المشاركان لها هما CSO Adrian Kosowski وCTO Jan Chorowski، الذي عمل سابقًا مع الحائز على جائزة نوبل للفيزياء مؤخرًا و”الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”، جيف هينتون. ستاميروفسكا نفسها هي مؤلفة نموذج تنبؤ متطور لشبكة معقدة كانت موجودة في التجارة البحرية، والذي نشرته أكاديمية العلوم في الولايات المتحدة.

قالت: “بدأت الشركة بفكرة طرأت على ذهني ذات صباح مشمس في شيكاغو”. “كنت هناك بصحبة صديق إلى مؤتمر علمي في علوم الكمبيوتر النظرية… كان بيننا خلاف بسيط، وقلت إن عليّ أن أبدأ عملي الخاص. لذلك، أخرجت جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي وبدأت الكتابة إلى الأشخاص في شبكتي حول كيفية المضي قدمًا في هذا الأمر. ولا أزال أذكر طعم القهوة في تلك اللحظة”.

سألتها أين ترى Pathway مقارنة بالشركات الناشئة الأخرى في هذا المجال؟ وقالت: “بالنسبة لحالات الاستخدام في هندسة GenAI وإدارة المعرفة، يظهر Cohere وWriter بجانبنا في أحدث تقارير Gartner Quadrants”. “بينما في صفقات المؤسسات، غالبًا ما نواجه شركة Palantir لمناقصات تحويل الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنها أقل توجهاً نحو المنتج منا.”

وتعليقًا على ذلك، قال شوستر تانجر، الشريك الإداري المشارك والمؤسس المشارك في TQ Ventures: “تمتلك زوزانا والفريق في Pathway رؤى وخبرات متطورة في أحد أكثر المجالات إثارة في الأعمال الحديثة… أخيرًا وبالكاد. على الأقل، كانت استجابة مجتمع المطورين قوية.