يقوم مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي Supermaven بجمع الأموال من مؤسسي OpenAI وPerplexity

كان جاكوب جاكسون مهتمًا بالذكاء الاصطناعي في بداية حياته المهنية.

شارك جاكسون في تأسيس تابنين، مساعد برمجة الذكاء الاصطناعي الذي جمع ما يقرب من 60 مليون دولار من دعم المشاريع، بينما كان لا يزال طالبًا في علوم الكمبيوتر في جامعة واترلو. بعد بيع تابنين لشركة Codata في عام 2019 (أثناء اختباراته النهائية)، انضم جاكسون إلى OpenAI كمتدرب، حيث عمل حتى عام 2022.

في تلك المرحلة، كان لدى جاكسون الرغبة في إنشاء شركة مرة أخرى، والتي تركز على دعم سير عمل المطورين المشتركين.

قال جاكسون لـ TechCrunch: “في السنوات التي تلت إنشاء Tabnine، غيرت أدوات مثل ChatGPT وGithub Copilot الطريقة التي يعمل بها المطورون”. “إنه وقت مثير حقًا للعمل على أدوات المطورين لأن التكنولوجيا الأساسية قد تحسنت كثيرًا منذ أن بدأت Tabnine – مما أدى إلى اهتمام العديد من المطورين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع سير عملهم.”

لذلك أنشأ جاكسون Supermaven، وهي منصة برمجة تعمل بالذكاء الاصطناعي على غرار منصة Tabnine ولكن مع القليل من التحسينات النوعية والتقنية.

يقول جاكسون إن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الداخلي الخاص بشركة Supermaven، Babble، يمكنه فهم الكثير من التعليمات البرمجية في وقت واحد، وذلك بفضل نافذة السياق المكونة من مليون رمز مميز. (في علم البيانات، الرموز المميزة عبارة عن أجزاء مقسمة من البيانات الأولية – مثل المقاطع الصوتية “fan” و”tas” و”tic” في كلمة “fantastic”.)

يشير سياق النموذج، أو نافذة السياق، إلى بيانات الإدخال (مثل التعليمات البرمجية) التي يأخذها النموذج في الاعتبار قبل إنشاء المخرجات (مثل التعليمات البرمجية الإضافية). يمكن للسياق الطويل أن يمنع النماذج من “نسيان” محتوى المستندات والبيانات الحديثة، ومن الانحراف عن الموضوع والاستقراء بشكل خاطئ.

قال جاكسون: “إن نافذة السياق الكبيرة لدينا تساعد في تقليل تكرار الهلوسة لأنها تتيح للنموذج استخلاص الإجابات من السياق في المواقف التي قد يتعين عليه تخمينها”.

إن مليون رمز يمثل نافذة سياقية كبيرة بالفعل. ولكنها ليست أكبر من شركة Magic’s الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي، والتي تمتلك 100 مليون رمز. وفي الوقت نفسه، تتطابق أداة Code Assist التي قدمتها Google مؤخرًا مع سياق Supermaven بمليون رمز مميز.

فما هي مزايا Supermaven على المنافسين؟ حسنًا، يدعي جاكسون أن Babble يتمتع بزمن وصول أقل بفضل “البنية العصبية الجديدة”. ولم يوضح أكثر من القول إن الهندسة المعمارية تم تطويرها “من الصفر”.

قال جاكسون: “تقضي شركة Supermaven ما بين 10 إلى 20 ثانية في معالجة مستودع التعليمات البرمجية الخاص بالمطور للتعرف على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة به والاتفاقيات الفريدة لقاعدة التعليمات البرمجية الخاصة به”. “مع انخفاض زمن الاستجابة بسبب البنية التحتية لخدمة النماذج الداخلية لدينا، تظل أداتنا سريعة الاستجابة أثناء العمل مع المطالبات الطويلة التي تأتي مع قواعد تعليمات برمجية كبيرة.”

يعد سوق أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي سوقًا كبيرًا ومتناميًا، حيث تتوقع شركة Polaris Research أن تبلغ قيمته 27.17 مليار دولار بحلول عام 2032. وتقول الغالبية العظمى من المشاركين في استطلاع GitHub الأخير للتطوير أنهم اعتمدوا أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل ما. وأكثر من 1.8 مليون شخص – وحوالي 50.000 شركة – يدفعون مقابل GitHub Copilot.

لكن شركة Supermaven – جنبًا إلى جنب مع الشركات الناشئة المنافسة مثل Cognition، وAnysphere، وPoolside، وCodeium، وAugment – تواجه تحديات أخلاقية وقانونية يجب التغلب عليها.

غالبًا ما تكون الشركات حذرة من كشف رموز الملكية لطرف ثالث؛ على سبيل المثال، أفادت التقارير أن شركة Apple منعت الموظفين من استخدام برنامج Copilot العام الماضي، مشيرة إلى مخاوف بشأن تسرب البيانات السرية. تبين أن بعض أدوات إنشاء التعليمات البرمجية التي تم تدريبها باستخدام تعليمات برمجية مرخصة بشكل مقيد أو محمية بحقوق الطبع والنشر تعمل على اجترار هذه التعليمات البرمجية عندما يُطلب منك ذلك بطريقة معينة، مما يشكل خطر مسؤولية (على سبيل المثال، يمكن مقاضاة المطورين الذين يدمجون التعليمات البرمجية). ولأن الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء، فإن أدوات البرمجة المساعدة يمكن أن تؤدي إلى دفع المزيد من التعليمات البرمجية الخاطئة وغير الآمنة إلى قواعد التعليمات البرمجية.

قال جاكسون إن شركة Supermaven لا تستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذجها. لكنه اعترف بأن الشركة تحتفظ بالبيانات لمدة أسبوع “لجعل النظام سريعًا وسريع الاستجابة”، على حد قوله. فيما يتعلق بموضوع حقوق الطبع والنشر، لم ينكر جاكسون صراحةً أن Babble قد تم تدريبها على تعليمات برمجية محمية بموجب بروتوكول الإنترنت – فقط أنه “تم تدريبها بشكل حصري تقريبًا على تعليمات برمجية متاحة للجمهور بدلاً من استخلاصها من الإنترنت العام” من أجل “تقليل التعرض للمحتوى السام”. أثناء التدريب.”

لا يبدو أن العملاء قد تم تثبيطهم. يقول جاكسون إن أكثر من 35000 مطور يستخدمون Supermaven، ويدفع جزء كبير مقابل خطط Pro المتميزة (10 دولارات شهريًا) وخطط الفريق (10 دولارات شهريًا لكل استخدام). وصلت إيرادات Supermaven السنوية المتكررة إلى مليون دولار هذا العام على خلفية قاعدة المستخدمين التي زادت بمقدار 3 أضعاف منذ إطلاق المنصة في فبراير.

وقد لفت هذا الزخم انتباه أصحاب رأس المال الاستثماري.

أعلنت شركة Supermaven هذا الأسبوع عن أول تمويل خارجي لها: جولة بقيمة 12 مليون دولار بقيادة Bessemer Venture Partners ومستثمرين ملاك رفيعي المستوى بما في ذلك المؤسس المشارك لـ OpenAI جون شولمان والمؤسس المشارك لـ Perplexity دينيس ياراتس. يقول جاكسون أن الخطة هي إنفاق الأموال على توظيف المطورين (يمتلك فريق Supermaven حاليًا فريقًا مكونًا من خمسة أشخاص) وتطوير محرر النصوص الخاص بـ Supermaven، والذي هو حاليًا في مرحلة تجريبية.

وأضاف: “نخطط لتحقيق نمو كبير حتى نهاية العام”. “على الرغم من الرياح المعاكسة التي تواجهها التكنولوجيا بشكل عام، إلا أن سوق مساعدي الطيارين يشهد نموًا سريعًا. نمونا منذ إطلاقنا في فبراير – بالإضافة إلى جولة التمويل الأخيرة لدينا – يضعنا في وضع جيد ونحن نتجه إلى العام المقبل.