يمكنك أن تتعلم الكثير من مدير تكنولوجيا المعلومات بميزانية قدرها 17 مليار دولار لتكنولوجيا المعلومات

تشرف لوري بير، مديرة تكنولوجيا المعلومات العالمية في JPMorgan Chase، على عملية ضخمة لتكنولوجيا المعلومات أكبر من العديد من الشركات. وهو يشتمل على فريق مكون من 63 ألف شخص في جميع أنحاء العالم وميزانية سنوية تبلغ 17 مليار دولار (حسب آخر إحصاء)، وهو ما يمثل حوالي 10٪ من إجمالي إيرادات بنك جيه بي مورجان في العام الماضي. إنه ينقل 10 تريليون دولار (أي 10 مع 12 صفرًا بعده) كل يوم وهو أكبر بنك أمريكي من حيث الودائع والعملاء عبر الإنترنت.

وهذا نطاق خطير يتضمن خدمات البنية التحتية السحابية الضخمة، ومراكز البيانات المحلية، والبنية التحتية للهاتف المحمول، وغيرها من التقنيات الرقمية المتنوعة فقط لتشغيل جزء المعاملات من البنك، بغض النظر عن بقية الأعمال. يتطلب الأمر شخصًا يتمتع باهتمام هائل بالتفاصيل للتأكد من أنه يعمل بسلاسة وأمان وكفاءة.

وقالت: “إذا فكرت في أعمالنا المتعلقة بالأسواق فقط، والمعالجة عالية السرعة في الوقت الفعلي لتلك الأنواع من الأشياء التي تكون أجزاء من الثواني مهمة فيها، فإن هذا كله مدفوع بالتكنولوجيا”.

يتطلب الأمر مبلغًا ضخمًا من المال ويتطلب بناء خدمات أمامية للعملاء وخدمات خلفية للشركة. فهو يحتاج إلى مراكز بيانات محلية وخدمات سحابية. فهو يتطلب شركات ناشئة مبتكرة وشركات موثوقة وراسخة. فهو يتطلب ميزانية تشغيلية للتشغيل في الحاضر وميزانية ابتكار تتطلع إلى ما سيأتي.

إنها دراسة حالة لكل رئيس تنفيذي لتكنولوجيا المعلومات، ومعظمهم لن يقترب أبدًا من نطاق JPMorgan Chase ولكن لا يزال بإمكانه التعلم من كيفية إدارة أعماله.

تتبع النظام البيئي التكنولوجي الضخم

“إننا ننقل 10 تريليون دولار يوميًا، وقد شهدنا نموًا في هذا العمل. لذلك هناك ارتباط مباشر باستثماراتنا التقنية ومنتجاتنا وخدماتنا وتقنيتنا. وقال بير لـ TechCrunch: “هناك نمو طبيعي للأعمال، ثم هناك التحسين المستمر لكيفية استخدامنا للبنية التحتية وأشياء من هذا القبيل”.

ومن غير المستغرب أن تبحث الشركة في كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في إدارة كل هذا وتوفير تجربة أفضل للعملاء، مما يضيف طبقة أخرى من التعقيد الذي يتعامل معه كل رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات هذه الأيام.

“ثم، بالطبع، هناك التقنيات الجديدة. أعني أن الذكاء الاصطناعي – كما تعلمون جيدًا، لقد كتبت عنه – رائع ويقود مجموعة جديدة كاملة من التكاليف المرتبطة بالحجم والمتعلقة بالحوسبة، ونحن نميل بشدة إلى ذلك.

عندما تتحدث، فإنها تشبه في بعض النواحي الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي. عندما كان مسؤولاً عن Amazon Web Services، كانت لديه معرفة شبه موسوعية بالعدد الكبير من منتجات وخدمات الشركة وكان يتحدث عنها بتفصيل كبير كما لو كان يرى شاشة أمامه تحتوي على المعلومات. بيرة هي بنفس الطريقة، حيث تتحدث بسهولة عن النظام البيئي التكنولوجي المعقد للغاية لشركتها وتحدد جميع المجالات المختلفة التي يتعين عليها تتبعها وتكون على دراية بها.

وهذا جانب مهم من دورها: فهم الترابط بين جميع الأجزاء المختلفة لميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها وكيف يؤثر كل جزء منها على الآخرين أثناء قيامها ببناء وصيانة مجموعة التكنولوجيا الهائلة للبنك.

وقالت: “لا يمكنك البدء بالحديث عن الذكاء الاصطناعي إذا لم تكن تعمل في السحابة، وإذا لم تقم بتحديث بياناتك، وإذا لم تكن تفعل كل الأشياء الأساسية”. وقد وضع ذلك البنك في رحلة تحديث جريئة تعتمد على استراتيجية هجينة. يتم تشغيل بعض الخدمات الأكثر أهمية بشكل أساسي في مراكز بيانات متطورة للغاية أنشأتها الشركة للتعامل مع متطلباتها الفريدة، ويتم تشغيل بعضها في السحابة مع موردي السحابة الرئيسيين: Amazon وMicrosoft وGoogle.

وقد حرصت في الواقع على التأكد من أن بنك جيه بي مورجان مهيأ بشكل جيد للذكاء الاصطناعي التوليدي قبل عدة سنوات من دخوله إلى الاتجاه السائد، مع التأكد من أن الشركة لديها بيت بيانات خاص بها حتى تتمكن من العمل مع نماذج لغوية كبيرة. وقالت: “لقد وضعنا منذ أكثر من ثلاث سنوات استراتيجية بيانات الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الذكاء الاصطناعي”. وتضمن ذلك تشكيل لجنة تشغيل لمواءمة استراتيجية البيانات واستراتيجية السحابة جزئيًا لأن إمكانات إدارة البيانات الأكثر تقدمًا موجودة في السحابة. قالت: “لذلك فقد تقدمنا ​​قليلاً على هذا القطار”.

إنشاء أنظمة مرنة

عندما يكون لديك مثل هذه البنية التحتية المترامية الأطراف لتكنولوجيا المعلومات، فمن المهم أكثر من أي وقت مضى أن يكون لديك أنظمة تحكم للمساعدة في إدارة كل شيء. ويتطلب ذلك إطارًا وطريقة للعمل مع كل خدمة تقدمها الشركة.

“أولاً وقبل كل شيء، علينا أن نفكر في الأمر في سياق: ما هو معيار المرونة، والخدمة الأساسية، التي أحتاج إلى تقديمها. في بعض الحالات، إذا كان لدي تطبيق أو عبء عمل لا يمثل خدمة أساسية، فإن الانتقال إلى السحابة يكون أسهل كثيرًا، أليس كذلك؟ إذا كان لدي شيء يتطلب أعلى [level] وقالت: “من المرونة، ربما أقوم بتشغيل هذه الأشياء في مراكز البيانات الخاصة بي ذات الكفاءة العالية والفعالية العالية والحماية العالية”.

وهذا يعني العمل مع المهندسين والمطورين ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات لمساعدتهم على فهم الطريقة التي تعمل بها الشركة والالتزام بمجموعة من المعايير المحددة بوضوح. “نحن نواصل تعليم فرقنا كيفية الفهم، سواء كان ذلك في البداية أو في السحابة، وتعليم المهندسين كيفية تحمل المسؤولية عن التكلفة والأمان وقابلية التوسع والكفاءة في كيفية بناء البرامج والاستفادة من البنية التحتية.”

وتعمل الشركة أيضًا مع عدد من الشركات الناشئة للاستفادة من ابتكاراتها؛ لدى Beer فريق كامل مخصص للبحث عن الأشياء الكبيرة القادمة. “السبب المهم هو أننا كبيرون جدًا، بهذا الحجم والنطاق، ووظيفتهم بأكملها هي النظر باستمرار إلى الشركات الجديدة، وتطور الشركات، وهكذا في أي وقت من الأوقات، ربما يكون لدينا ما يقرب من 200 نقطة تعريف”. [proofs of concept] يحدث. وقالت: “نحن مستمرون في الاختبار والتعلم، ونحن في وضع يمكننا من تقديم أفضل ما لدينا في مجال التكاثر، سواء كان ذلك في مجال التكنولوجيا السيبرانية أو أي شيء آخر”.

بالنسبة لشركة Beer، يجب أن يتضمن كل قرار جدولًا زمنيًا للتقييم. المشاريع ذات الأولوية القصوى لها جدول زمني من سنة إلى ثلاث سنوات، في حين أن المشاريع التي تتطلب المزيد من الوقت للخبز تحصل على أفق زمني من ثلاث إلى خمس سنوات. يمكن أن يشمل ذلك أشياء مثل blockchain والذكاء الاصطناعي وحتى الحوسبة الكمومية، حيث تبحث الشركة عن أي ميزة يمكنها الحصول عليها فيما يتعلق بالخدمات المقدمة والكفاءات التي يمكن أن تكتسبها.

“علينا أيضًا أن نستثمر في الأفق التالي، في الأشياء التي تضيف قيمة، والأشياء التي قد تكون قيمتها غير مؤكدة، ولكن علينا أن نواصل التطلع إلى الأمام، ونحاول حقًا موازنة استثماراتنا عبر هذه الأشياء.”