المرأة في الذكاء الاصطناعي: تقوم تارا شكلوفسكي بتعليم الجيل القادم من مبتكري الذكاء الاصطناعي

لمنح الأكاديميات اللاتي يركزن على الذكاء الاصطناعي وغيرهن من الوقت المستحق – والمتأخر – في دائرة الضوء، نشرت TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المتميزات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه المقالات على مدار العام مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما لا يتم التعرف عليها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

تارا شكلوفسكي هي الرئيس التنفيذي ومؤسس Technovation، وهي منظمة غير ربحية تساعد في تعليم الفتيات الصغيرات حول التكنولوجيا وريادة الأعمال. لقد قادت الشركة على مدار الـ 17 عامًا الماضية، حيث وجدت طرقًا لمساعدة الشابات على استخدام التكنولوجيا لحل بعض القضايا الأكثر إلحاحًا في العالم. لقد التحقت بكلية سانت ستيفن في دلهي، قبل أن تحصل على درجة الماجستير في جامعة بوسطن والدكتوراه في جامعة جنوب كاليفورنيا في هندسة الطيران.

باختصار، كيف كانت بدايتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك للميدان؟

بدأت التعرف على الذكاء الاصطناعي في عام 2016 عندما تمت دعوتنا لحضور مؤتمر AAAI (جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي) المنعقد في سان فرانسيسكو، وأتيحت لنا فرصة إجراء مقابلات مع مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلات مثيرة للاهتمام تتراوح من مساحة للأسهم. Technovation هي منظمة غير ربحية ومهمتنا هي تقديم أقوى الأدوات والتقنيات المتطورة إلى المجتمعات الأكثر حرمانًا. شعرت منظمة العفو الدولية بالقوة والصواب. لذلك قررت أن أتعلم الكثير عنها!

لقد أجرينا استطلاعًا وطنيًا للآباء في عام 2017، وسألناهم عن أفكارهم ومخاوفهم حول الذكاء الاصطناعي، وأذهلنا مدى اهتمام الأمهات الأميركيات من أصل أفريقي بجلب المعرفة بالذكاء الاصطناعي إلى أطفالهن، أكثر من أي فئة سكانية أخرى. أطلقنا بعد ذلك أول برنامج عالمي لتعليم الذكاء الاصطناعي – تحدي عائلة الذكاء الاصطناعي، بدعم من Google وNvidia.

واصلنا التعلم والتكرار منذ ذلك الحين، والآن نحن البرنامج العالمي الوحيد لتعليم الذكاء الاصطناعي القائم على المشاريع مع منهج قائم على البحث مترجم إلى 12 لغة.

ما هو العمل الذي تفتخر به أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي؟

حقيقة أننا المؤسسة الوحيدة التي لديها مقالة بحثية تمت مراجعتها من قبل النظراء حول تأثير منهج الذكاء الاصطناعي القائم على المشاريع لدينا، وأننا تمكنا من تقديمها إلى عشرات الآلاف من الفتيات حول العالم.

كيف يمكنك التغلب على تحديات صناعة التكنولوجيا التي يهيمن عليها الذكور، وبالتالي، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟

انه صعب. لدينا العديد من الحلفاء، لكن السلطة والنفوذ عادة ما يقعان في أيدي الرؤساء التنفيذيين، وهم عادة من الذكور ولا يتعاطفون بشكل كامل مع الحواجز التي تواجهها المرأة في كل خطوة. أنت تصبح رئيسًا تنفيذيًا لشركة تبلغ قيمتها تريليون دولار بناءً على خصائص معينة، وقد لا تكون هذه الخصائص هي نفسها التي تمكنك من التعاطف مع الآخرين.

وفيما يتعلق بالحلول، أصبح المجتمع أكثر تعليماً، وأصبح كلا الجنسين أكثر تطوراً في التعاطف، والصحة العقلية، والتنمية النفسية، وما إلى ذلك. ونصيحتي لأولئك الذين يدعمون المرأة في مجال التكنولوجيا هي أن يكونوا أكثر جرأة في استثماراتهم حتى نتمكن من ذلك. إحراز المزيد من التقدم. لدينا ما يكفي من الأبحاث والبيانات لمعرفة ما يصلح. نحن بحاجة إلى المزيد من الأبطال والدعاة.

ما هي النصيحة التي تقدمها للنساء الراغبات في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

إبدأ اليوم. من السهل جدًا البدء بالعبث عبر الإنترنت من خلال محاضرات ودورات مجانية وعالمية المستوى. ابحث عن المشكلة التي تهمك، وابدأ في التعلم والبناء. يُعد منهج Technovation نقطة انطلاق رائعة أيضًا، لأنه لا يتطلب أي خلفية تقنية سابقة، وفي النهاية ستكون قد أنشأت شركة ناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

ما هي بعض القضايا الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟

[Society views] المجموعات المحرومة كمجموعة متجانسة ليس لها صوت أو وكالة أو موهبة – فقط في انتظار استغلالها. في الواقع، وجدنا أن الفتيات المراهقات هن من أوائل من تبنوا التكنولوجيا ويمتلكن أروع الأفكار. أنشأ فريق من الفتيات في Technovation تطبيقًا لمشاركة الرحلات واستدعاء سيارات الأجرة في ديسمبر 2010. وأنشأ فريق آخر من Technovation تطبيقًا للتركيز الذهني والتركيز في مارس 2012. واليوم، تعمل فرق Technovation على إنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي، وبناء مجموعات بيانات جديدة تركز على المجموعات في الهند وإفريقيا وأمريكا اللاتينية – المجموعات التي لم يتم تضمينها في التطبيقات القادمة من وادي السيليكون.

وبدلاً من النظر إلى هذه البلدان باعتبارها مجرد أسواق ومستهلكين ومتلقين، يتعين علينا أن ننظر إلى هذه المجموعات باعتبارها متعاونين أقوياء قادرين على المساعدة في ضمان بناء حلول مبتكرة حقاً للمشاكل المعقدة التي تواجه البشرية.

ما هي بعض المشكلات التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي معرفتها؟

هذه التقنيات سريعة الحركة. كن فضوليًا وألق نظرة خاطفة على الغطاء قدر الإمكان من خلال تعلم كيفية عمل هذه النماذج. سيساعدك هذا على أن تصبح مستخدمًا فضوليًا ومطلعًا على ما نأمل.

ما هي أفضل طريقة لبناء المسؤولية في الذكاء الاصطناعي؟

من خلال تدريب المجموعات التي لا تشكل عادةً جزءًا من فرق التصميم والهندسة، ثم بناء تقنيات أفضل معهم كمصممين وبناة مشاركين. لا يستغرق الأمر الكثير من الوقت، وسيكون المنتج النهائي أكثر قوة وابتكارًا لهذه العملية.

كيف يمكن للمستثمرين الدفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

ادفع نحو التعاون مع المنظمات غير الربحية العالمية التي يمكنها الوصول إلى مجموعات متنوعة من المواهب حتى يتمكن مهندسوك من التحدث إلى مجموعة واسعة من المستخدمين ودمج وجهات نظرهم.