×

تدعي شركة Anthropic أن نماذجها الجديدة تتفوق على GPT-4

تدعي شركة Anthropic أن نماذجها الجديدة تتفوق على GPT-4

[ad_1]

أعلنت شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي، المدعومة بمئات الملايين من رأس المال الاستثماري (وربما مئات الملايين قريبًا)، اليوم عن أحدث إصدار من تقنية GenAI الخاصة بها، Claude. وتدعي الشركة أنها تنافس GPT-4 من OpenAI من حيث الأداء.

Claude 3، كما يُطلق على GenAI الجديد لشركة Anthropic، هي عائلة من العارضات – Claude 3 Haiku، وClaude 3 Sonnet، وClaude 3 Opus، ويعتبر Opus هو الأقوى. وتُظهِر جميعها “قدرات متزايدة” في التحليل والتنبؤ، كما تدعي أنثروبيك، فضلاً عن الأداء المعزز على معايير محددة مقابل نماذج مثل GPT-4 (ولكن ليس GPT-4 Turbo) وGemini 1.0 Ultra من Google (ولكن ليس Gemini 1.5 Pro).

والجدير بالذكر أن Claude 3 هو أول GenAI متعدد الوسائط من Anthropic، مما يعني أنه يمكنه تحليل النص وكذلك الصور – على غرار بعض نكهات GPT-4 وGemini. يستطيع Claude 3 معالجة الصور والمخططات والرسوم البيانية والرسوم البيانية الفنية، والرسم من ملفات PDF وعروض الشرائح وأنواع المستندات الأخرى.

في خطوة واحدة أفضل من بعض منافسي GenAI، يستطيع Claude 3 تحليل صور متعددة في طلب واحد (بحد أقصى 20). وهذا يسمح لها بمقارنة الصور وتباينها، كما يشير الأنثروبي.

لكن هناك حدودًا لمعالجة صور كلود 3.

لقد عطلت الأنثروبيك النماذج من التعرف على الأشخاص – ولا شك أنها حذرة من الآثار الأخلاقية والقانونية. وتعترف الشركة بأن كلود 3 عرضة لارتكاب أخطاء في الصور “منخفضة الجودة” (أقل من 200 بكسل) ويواجه صعوبة في المهام التي تنطوي على التفكير المكاني (مثل قراءة وجه الساعة التناظرية) وعد الأشياء (لا يستطيع كلود 3 إعطاء معلومات دقيقة) عدد الكائنات في الصور).

الأنثروبي كلود 3

اعتمادات الصورة: أنثروبي

كلود 3 لن يفعل ذلك أيضًا يولد عمل فني. تقوم النماذج بتحليل الصور بشكل صارم، على الأقل في الوقت الحالي.

سواء أكان إرسال نص أو صور، تقول Anthropic أنه يمكن للعملاء عمومًا أن يتوقعوا من Claude 3 اتباع تعليمات متعددة الخطوات بشكل أفضل، وإنتاج مخرجات منظمة بتنسيقات مثل JSON والتحدث بلغات أخرى غير الإنجليزية مقارنة بأسلافه. تقول أنثروبيك إنه يجب على كلود 3 أيضًا أن يرفض الإجابة على الأسئلة بشكل أقل بفضل “فهم أكثر دقة للطلبات”. وقريبا، سيذكر كلود 3 مصدر إجاباته على الأسئلة حتى يتمكن المستخدمون من التحقق منها.

“يميل كلود 3 إلى توليد استجابات أكثر تعبيراً وجاذبية”، كتب أنثروبيك في مقالة دعم. “[It’s] أسهل في التوجيه والتوجيه مقارنة بنماذجنا القديمة. يجب أن يجد المستخدمون أنه يمكنهم تحقيق النتائج المرجوة من خلال مطالبات أقصر وأكثر إيجازًا.

تنبع بعض هذه التحسينات من السياق الموسع لكلود 3.

يشير سياق النموذج، أو نافذة السياق، إلى بيانات الإدخال (مثل النص) التي يأخذها النموذج في الاعتبار قبل إنشاء المخرجات. تميل النماذج ذات نوافذ السياق الصغيرة إلى “نسيان” محتوى المحادثات الحديثة جدًا، مما يؤدي بها إلى الانحراف عن الموضوع – غالبًا بطرق إشكالية. وكجانب إيجابي إضافي، يمكن لنماذج السياق الكبير فهم التدفق السردي للبيانات التي تستقبلها بشكل أفضل وتوليد استجابات أكثر ثراءً من حيث السياق (من الناحية النظرية، على الأقل).

تقول Anthropic أن Claude 3 سيدعم في البداية نافذة سياق مكونة من 200000 رمز مميز، أي ما يعادل حوالي 150000 كلمة، مع حصول عملاء محددين على نافذة سياق مكونة من مليون رمز مميز (حوالي 700000 كلمة). وهذا يتساوى مع أحدث طراز GenAI من Google، وهو Gemini 1.5 Pro المذكور أعلاه، والذي يوفر أيضًا ما يصل إلى مليون نافذة سياقية.

الآن، لمجرد أن Claude 3 عبارة عن ترقية لما جاء قبله، فهذا لا يعني أنه مثالي.

في ورقة عمل تقنية، تعترف Anthropic بأن Claude 3 ليس محصنًا من المشكلات التي تعاني منها نماذج GenAI الأخرى، وهي التحيز والهلوسة (أي اختلاق الأشياء). على عكس بعض نماذج GenAI، لا يستطيع كلود 3 البحث في الويب؛ لا يمكن للنماذج الإجابة إلا على الأسئلة باستخدام البيانات التي تعود إلى ما قبل أغسطس 2023. وعلى الرغم من أن كلود متعدد اللغات، إلا أنه لا يجيد بعض اللغات “منخفضة الموارد” مقارنة باللغة الإنجليزية.

لكن تحديثات Anthropic الواعدة المتكررة لكلود 3 في الأشهر القادمة.

“لا نعتقد أن الذكاء النموذجي يقترب من حدوده بأي حال من الأحوال، ونحن نخطط لإصداره [enhancements] إلى عائلة طرازات Claude 3 خلال الأشهر القليلة المقبلة،” كتبت الشركة في منشور بالمدونة.

يتوفر Opus وSonnet الآن على الويب وعبر وحدة التحكم وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بشركة Anthropic، ومنصة Bedrock من Amazon، وVertex AI من Google. وسوف يتبع هايكو في وقت لاحق من هذا العام.

إليك تفاصيل الأسعار:

  • Opus: 15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال، و75 دولارًا لكل مليون رمز إخراج
  • Sonnet: 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج
  • هايكو: 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال، و1.25 دولار لكل مليون رمز إخراج

إذن هذا هو كلود 3. لكن ما هو المنظر على ارتفاع 30 ألف قدم؟

حسنا، كما فعلنا ذكرت في السابق، كان طموح Anthropic هو إنشاء “خوارزمية من الجيل التالي للتعليم الذاتي للذكاء الاصطناعي”. يمكن استخدام مثل هذه الخوارزمية لبناء مساعدين افتراضيين يمكنهم الرد على رسائل البريد الإلكتروني وإجراء الأبحاث وإنشاء أعمال فنية وكتب وغير ذلك الكثير – وقد تذوقنا بعضها بالفعل مع أمثال جي بي تي-4 وغيرها من نماذج اللغات الكبيرة.

تلمح Anthropic إلى ذلك في منشور المدونة المذكور أعلاه، قائلة إنها تخطط لإضافة ميزات إلى Claude 3 تعمل على تعزيز قدراتها خارج البوابة، بما في ذلك السماح لـ Claude 3 بالتفاعل مع الأنظمة الأخرى والتشفير التفاعلي و”قدرات وكيلة أكثر تقدمًا”. “.

هذا الجزء الأخير يستدعي إلى الأذهان طموحات OpenAI المعلنة لبناء نموذج من وكيل البرمجيات لأتمتة المهام المعقدة، مثل نقل البيانات من مستند إلى جدول بيانات للتحليل أو ملء تقارير النفقات تلقائيًا وإدخالها في برامج المحاسبة. تقدم OpenAI بالفعل واجهة برمجة تطبيقات تسمح للمطورين ببناء “تجارب شبيهة بالوكيل” في تطبيقاتهم، ويبدو أن Anthropic عازمة على تقديم وظائف قابلة للمقارنة.

هل يمكننا رؤية مولد صور من Anthropic بعد ذلك؟ سيفاجئني ذلك بصراحة. أصبحت مولدات الصور موضع جدل كبير هذه الأيام – لأسباب تتعلق بحقوق الطبع والنشر والتحيز بشكل أساسي. اضطرت شركة جوجل مؤخرًا إلى تعطيل مولد الصور الخاص بها بعد أن حقنت التنوع في الصور مع تجاهل هزلي للسياق التاريخي، ويخوض عدد من بائعي مولدات الصور معارك قانونية مع الفنانين الذين يتهمونهم بالتربح من عملهم من خلال تدريب GenAI عليه. دون تقديم الائتمان أو التعويض.

أشعر بالفضول لرؤية تطور تقنية Anthropic لتدريب GenAI، “الذكاء الاصطناعي الدستوري”، الذي تدعي الشركة أنه يجعل سلوك نماذجها أسهل في الفهم وأسهل في التعديل حسب الحاجة. يسعى الذكاء الاصطناعي الدستوري إلى توفير طريقة لمواءمة الذكاء الاصطناعي مع النوايا البشرية، من خلال وجود نماذج تستجيب للأسئلة وتؤدي المهام باستخدام مجموعة بسيطة من المبادئ التوجيهية. على سبيل المثال، بالنسبة لـ Claude 3، قالت Anthropic إنها أضافت مبدأ دستوريًا – مستنيرًا بتعليقات العملاء – يوجه النماذج لتكون مفهومة للأشخاص ذوي الإعاقة ويمكن الوصول إليها.

مهما كانت نهاية لعبة الأنثروبيك، فهي موجودة على المدى الطويل. وفقًا لعرض تم تسريبه في شهر مايو من العام الماضي، تهدف الشركة إلى جمع ما يصل إلى 5 مليارات دولار على مدار العام المقبل أو نحو ذلك – وهو ما قد يكون مجرد خط الأساس المطلوب لتظل قادرة على المنافسة مع OpenAI. (نماذج التدريب ليست رخيصة على أي حال). إنها في طريقها إلى الأمام، برأس مال ملتزم به بقيمة 2 مليار دولار و4 مليارات دولار وتعهدات من جوجل وأمازون، على التوالي.

[ad_2]

إرسال التعليق

You May Have Missed