تكنلوجيا الويب

تجمع Nabla مبلغ 24 مليون دولار أخرى لمساعدها القائم على الذكاء الاصطناعي للأطباء الذي يكتب الملاحظات السريرية تلقائيًا


أعلنت شركة Nabla الناشئة ومقرها باريس للتو أنها جمعت جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 24 مليون دولار بقيادة Cathay Innovation، بمشاركة ZEBOX Ventures – صندوق رأس المال الاستثماري للشركات التابع لـ CMA CGM. تأتي جولة التمويل هذه بعد أشهر قليلة من توقيع نابلا شراكة واسعة النطاق مع مجموعة بيرمانينت الطبية، وهي قسم من شركة الرعاية الصحية الأمريكية العملاقة كايزر بيرماننت.

وفقًا لمصدر ما، وصلت قيمة Nabla إلى 180 مليون دولار بعد جولة التمويل اليوم. يمكن أن تنتهي الشركة أيضًا بجمع المزيد من الأموال من المستثمرين الأمريكيين كجزء من هذه الجولة.

تعمل نبلة على مساعد طيار يعمل بالذكاء الاصطناعي للأطباء وغيرهم من الطاقم الطبي. أفضل طريقة لوصفه هو أنه شريك عمل صامت يجلس في زاوية الغرفة، يدون الملاحظات ويكتب لك التقارير الطبية.

تأسست الشركة الناشئة في الأصل على يد ألكسندر ليبرون ودلفين جرول ومارتن رايسون. كان ليبرون، الرئيس التنفيذي لشركة نابلا، هو الرئيس التنفيذي لشركة Wit.ai، وهي شركة ناشئة لمساعد الذكاء الاصطناعي استحوذت عليها شركة فيسبوك. ثم أصبح رئيسًا للهندسة في مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك FAIR.

قبل بضعة أسابيع، شاهدت عرضًا حيًا لنبلة مع طبيب حقيقي ومريض مزيف يتظاهران بأنهما يعانيان من آلام في الظهر. عندما يبدأ الطبيب الاستشارة، يضغط على زر البدء في واجهة نبلة وينسى أمر جهاز الكمبيوتر الخاص به.

بالإضافة إلى جزء الفحص البدني، تتضمن الاستشارة أيضًا مناقشة طويلة مع مجموعة من الأسئلة حول سبب وصولك إلى هنا وتاريخك الطبي. وفي نهاية الاستشارة، قد تكون هناك أيضًا توصيات ووصفات.

تستخدم نبلة تقنية تحويل الكلام إلى نص لتحويل المحادثة إلى نص مكتوب. إنه يعمل مع كل من الاستشارات الشخصية ومواعيد الرعاية الصحية عن بعد.

بعد مغادرة المريض، يقوم الطبيب بالضغط على زر التوقف. تستخدم نبلة بعد ذلك نموذجًا لغويًا كبيرًا تم تحسينه باستخدام البيانات الطبية والمحادثات المتعلقة بالصحة لتحديد نقاط البيانات المهمة في الاستشارة – العوامل الطبية الحيوية، وأسماء الأدوية، والأمراض، وما إلى ذلك.

تقوم نبلة بإعداد تقرير طبي شامل خلال دقيقة أو دقيقتين مع ملخص الاستشارة والوصفات الطبية وخطابات مواعيد المتابعة.

يمكن تخصيص هذه التقارير وفقًا لاحتياجات الطبيب من خلال تنسيق مخصص لملاحظاتك. على سبيل المثال، يمكنك إضافة تعليمات لجعل الملاحظة أكثر إيجازًا أو تفصيلًا. أو يمكنك أن تطلب إنشاء ملاحظات تتبع نمط الملاحظات الذاتية والموضوعية والتقييم والخطة (SOAP) المستخدم على نطاق واسع في الولايات المتحدة

خلال العرض التجريبي الذي شاهدته، تفاجأت بشدة بفعالية Nabla بشكل عام. على الرغم من أننا كنا في غرفة مزدحمة وكانت نبلة تعمل على جهاز كمبيوتر محمول على بعد بضعة أمتار من مقدمي العروض التوضيحية، إلا أن الأداة كانت قادرة على إنشاء نص دقيق وتقرير مفيد.

مع Nabla Copilot، كما يوحي الاسم، لا تحاول الشركة الناشئة إخراج الإنسان من الحلقة الطبية. لا يزال للأطباء الكلمة الأخيرة حيث يمكنهم تعديل التقارير قبل تقديمها في نظام السجلات الصحية الإلكترونية (EHR).

وبدلاً من ذلك، تعتقد الشركة أنها يمكن أن تساعد الأطباء على توفير الوقت في العمل الإداري حتى يتمكنوا من قضاء المزيد من الوقت في التركيز على المرضى.

“ما نعرفه هو أننا في المستقبل القريب لا نريد أن نحاول استبدال الأطباء. لقد رأيت شركات – مثل شركة Babylon في المملكة المتحدة – تنفق مليار دولار في محاولة إنشاء روبوتات الدردشة ومحاولة أتمتة الأمور على الفور وإخراج الأطباء من الحلقة. وقد قررنا ذلك منذ وقت طويل مع نابلة مساعد الطيار [doctors] قال ليبرون: “هم الطيارون ونحن نعمل إلى جانبهم”.

“إنها تشبه إلى حد ما الأتمتة للمركبات ذاتية القيادة. وما زلنا في المستوى الثاني اليوم. سنبدأ المستوى الثالث قريبًا جدًا بدعم الضمان السريري. وأضاف: “المستوى الرابع هو دعم القرار السريري، ولكن بموافقة إدارة الغذاء والدواء، لأنك تتخذ قرارات لا يمكنك تفسيرها حقًا”.

وفي مرحلة ما، يمكنك حتى أن تتخيل المستوى الخامس من الرعاية الصحية المستقلة، وهو ما يعني إزالة الأطباء من الغرفة. لكن ليبرون لا يزال حذرا للغاية على هذه الجبهة.

وقال: “بالنسبة لبعض المواقف في بعض الأسواق، كما هو الحال في بعض البلدان حيث لا يمكنهم الحصول على الرعاية الصحية، سيكون ذلك أمرًا ذا صلة”. على المدى الطويل، يرى أن عملية التشخيص هي “مشكلة مطابقة الأنماط” التي يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيركز الأطباء على التعاطف وإجراءات الجراحة والقرارات الحاسمة.

بينما يقع مقر Nabla في فرنسا، فإن معظم عملاء الشركة موجودون في الولايات المتحدة بعد طرحها عبر مجموعة Permanente Medical Group. Nabla ليس مجرد عمل قيد التنفيذ، بل يتم استخدامه بشكل نشط كل يوم من قبل آلاف الأطباء.

نموذج الخصوصية الخاص بـ Nabla

Nabla متاح حاليًا كتطبيق ويب أو امتداد لمتصفح Google Chrome. تدرك الشركة جيدًا أنها تتعامل مع البيانات الحساسة. ولهذا السبب لا تقوم بتخزين ملاحظات صوتية أو طبية على خوادمها، إلا إذا وافق الطبيب والمريض على ذلك.

تركز نبلة على معالجة البيانات بدلاً من تخزين البيانات. بعد الاستشارة، يتم تجاهل الملف الصوتي ويتم تخزين النص في السجل الصحي الإلكتروني الذي يستخدمه الأطباء بالفعل لملفات مرضاهم.

وبمصطلحات أكثر تقنية، عندما يبدأ الطبيب التسجيل، يتم نسخ الصوت في الوقت الفعلي باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص مضبوطة بدقة. تستخدم الشركة مزيجًا من واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص الجاهزة من Microsoft Azure ونموذج تحويل الكلام إلى نص الخاص بها (نموذج محسّن يعتمد على نموذج Whisper مفتوح المصدر).

“عندما يكون لديك مجرد خوارزمية عادية لتحويل الكلام إلى نص، فقد تكون أو لا تكون جيدة في البيانات الطبية. لكن لدينا واحدة مضبوطة. وكما رأيت على الأرجح، يكون النص خفيفًا جدًا في البداية، ثم يصبح داكنًا. “وعندما يصبح الظلام، فهذا يعني أننا تحققنا منه باستخدام نموذجنا الخاص وقمنا بتصحيحه بأسماء الأدوية أو الحالات الطبية”، قال جريجوار ريتورني، مهندس Nabla ML خلال العرض التوضيحي الذي رأيته.

يتم أولاً تسمية النص باسم مستعار، مما يعني أنه يتم استبدال معلومات التعريف الشخصية بمتغيرات. تتم معالجة النصوص ذات الأسماء المستعارة بواسطة نموذج لغة كبير. تاريخيًا، كانت نبلة تستخدم GPT-3 ثم GPT-4 كنموذج لغوي كبير رئيسي لها. وباعتبارها عميلاً مؤسسيًا، تستطيع Nabla إخبار OpenAI بأنها لا تستطيع تخزين بياناتها وتدريب نموذجها اللغوي الكبير على تلك المشاورات.

لكن Nabla كانت تستخدم أيضًا نسخة معدلة من Llama 2. وقال ليبرون: “في المستقبل، نتصور استخدام المزيد والمزيد من النماذج الضيقة بدلاً من النماذج العامة”.

بمجرد قيام LLM بمعالجة النص، تقوم Nabla بإلغاء الاسم المستعار للمخرجات. يمكن للأطباء رؤية المذكرة المخزنة على الكمبيوتر في ملف تخزين متصفح الويب المحلي. يمكن تصدير الملاحظات إلى السجلات الصحية الإلكترونية.

ومع ذلك، يمكن للأطباء إعطاء موافقتهم وطلب موافقة المريض على مشاركة الملاحظات الطبية مع نبلة حتى يمكن استخدامها لتصحيح أخطاء النسخ. وبالنظر إلى أن Nabla تسير على الطريق الصحيح لمعالجة أكثر من 3 ملايين استشارة سنويًا بثلاث لغات، فمن المحتمل أن تتحسن Nabla بسرعة كبيرة بفضل البيانات الواقعية.

اعتمادات الصورة: رومان ديليت / تك كرانش

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى